安世亞太:探倉京東北京亞洲一號,供應鏈物流的數字孿生應用

2020-12-23 安世亞太

探倉京東亞洲一號北京5G智能物流園區,解密智能裝備和數字孿生加持下,高效神速的電商物流網絡。

關於京東亞洲一號

京東立志將物流園區打造成亞洲範圍內B2C行業內建設規模最大、自動化程度最高的現代化運營中心。因此,京東將該項目定名為「亞洲一號」。

京東物流「亞洲一號」項目最早啟動於2009年的上海,上海亞洲一號從2009年開始規劃,2014年投入使用。

京東亞洲一號園區主要分三大類:一類是大件園區,如大件家電電視機、冰箱等用品;二類是中件園區,如家用電器微波爐、母嬰玩具等;三類是小件園區,日常小件快遞。從2014-2019的5年中全國已發展至23座亞洲一號,最大的園區是東莞亞洲一號,規模群最大的是武漢亞洲一號,形成以北京、上海、廣州、成都、武漢、瀋陽、西安和杭州為中心的八大物流樞紐。未來五年還將在30餘城市陸續建造,實現對全國各大省、市、區、縣的全面輻射。

在2019年618全球購物節期間,京東物流全國23座「亞洲一號」智能物流園區均已投入運營,單體倉庫日處理訂單能力達百萬量級。「亞洲一號」已成為亞洲電商物流領域規模最大的智能物流倉群。

探倉京東亞洲一號北京園區

2020年8月,有幸作為數字孿生體聯盟成員,參觀了京東亞洲一號北京園區。數字孿生體聯盟成員與京東物流2025實驗室和智能裝備部負責人就現代物流、智能裝備和數字孿生等話題進行了深入交流和研討。

數字孿生體聯盟參觀調研京東亞洲一號北京園區

據了解,北京地區亞洲一號共有三個倉庫,佔地面積約12萬8千平方米。主體建築由北至南分別為1、2、3號庫,其中1、2號庫為倉儲庫區,3號庫2樓為訂單集中覆核、包裝區域,3號庫1樓為包裹分揀中心,整體園區設計主要用於3C數碼類等小件商品,訂單覆蓋華北地區。

京東亞洲一號北京中心

京東亞洲一號北京智能物流園充分利用了智能化分揀設備、AGV搬運機器人、無人駕駛叉車、AR/VR引導、人工智慧識別監控,大數據物流仿真和數字孿生、以及通過覆蓋園區的5G通信平臺,實現海量數據高速低延時的實時傳輸。

京東5G智能物流園區業務全景圖

京東亞洲一號與傳統的物流中心相比,具有如下優勢:

所有的商品集中存儲在同一物流中心的倉庫內,減少跨區作業,提高效率,降低成本;快速完成商品的拆零揀選,合併屬於同一訂單的商品;AS/RS自動化立體倉庫系統,高密度存儲形式,能夠充分利用存儲空間;AGV自動引導小車和叉車,替代了人工駕駛和重複常規的物料搬運工作,能夠和機器人、自動化立體倉庫等聯合作業;「貨到人」系統,對於紙箱、周轉箱等容器進行自動化存取和搬運,大大提升揀選效率;智能化設備進行訂單快速分揀,確保分揀效率和準確性;交叉帶分揀機系統,高速自動化分揀,適用於中、小型的包裹分揀,配合全自動供包形式,最大化降低人員投入,提高分揀效率;管線輸送系統,減少貨物搬運量,提高輸送速度和自動化水平;AR/VR技術的應用,通過佩戴VR眼鏡可以快速查找到貨物區位,並且便捷的目視完成掃碼記錄工作,極大縮短了新人培訓和操作時間;通過人工裝車、卸車和汽車駕駛過程中,基於5G環境的實時視頻監控和人工智慧識別,有效識別和杜絕違章作業,強化質量和安全保障。

京東物流同時也在將這些經過實踐檢驗和應用的完整解決方案和產品,向其他物流和製造業企業進行輸出和賦能。

亞洲一號解決傳統物流園區的主要痛點
京東系列智能分揀產品
5G和人工智慧技術應用

仿真和數字孿生技術應用

除以上可見的智能化裝備和分揀系統之外,支撐整個系統高效運行的核心在於京東物流基於大數據的倉儲和物流算法,以及其中的仿真和數字孿生應用。

近日,京東物流發布了其首份《數字孿生供應鏈白皮書》,對其要點進行了系統闡述。

京東物流數字孿生供應鏈白皮書

仿真和數字孿生體在供應鏈物流中的應用如下:

網絡規劃:重點對物流網絡中的物資流轉的設施選址,以及後續的流量流向規劃和具體運輸方式安排,進行仿真模擬和運籌優化。依賴實際運輸網絡數據,以及一定的規劃假設,對運輸網絡進行迭代式仿真,可以真實地呈現不同規劃下的物流網絡整體運營情況。運輸網絡起到了「血管」的作用,用分段、多種類的運輸方式將各個物流節點的仿真模型進行連結,模擬物資由各個物流節點處理完畢後的流通方向以及貨量,可以支持對整體網絡壓力、網絡瓶頸等進行評估;

生產計劃:對於物流生產,一方面可以通過數字孿生提供對當前的生產方案和生產能力的在線實時監控,另一方面可基於數字孿生體對物流生產目標進行動態迭代優化,從而反向輸出優化後的生產計劃、資源使用或者採購計劃;

數字倉儲:數字孿生使能的數字庫存,一方面從倉儲管理系統WMS獲取實時生產數據,實時直觀展示庫存倉位、揀貨熱力、上架熱力等倉內各類生產實況,提升監控、分析和決策效率。另一方面,基於在線庫存建模仿真,數字庫存能夠針對具體業務場景,上承宏觀層面上網絡仿真以及預測、下接物流運營層面仿真優化,解決物流操作的庫存分布優化問題。而基於數字孿生的數字揀貨,能夠基於實際倉庫數位化建模的地圖,以及歷史任務分配和揀貨路徑執行策略,結合優化算法,在數字系統對任務分配、人員排班、人員調度、揀貨路徑等方面進行綜合策略優化、並動態作用到實際倉庫;

數字樞紐:包括數字場站、數字月臺和數字分揀等環節。基於數字孿生的數字場站,實現園區車道閘、大屏、月臺攝像頭、車輛預約系統的協同,將車輛自動引導到操作月臺;數字月臺對月臺和作業車輛進行狀態建模和關聯,自動化閉環觸發車輛作業,降低人工幹預的同時,提升月臺利用率;自動分揀設備數字孿生系統,支持對不同分揀機的三維仿真,對分揀產能和錯包率進行評估,為科學規劃和合理運營提供數據和策略支持;

數字車隊:數字孿生使能的數字車隊,對車輛實時位置、貨物實時情況、司機駕駛安全都可隨時掌握。運輸方面,可對現狀運輸運營情況進行實時觀測,並在數字孿生體上調整線路開通標準、線路設計等關鍵因素,模擬並評估整體策略的影響;配送方面,藉助攬派 數字孿生模型對站點覆蓋區域的系統仿真建模和策略支持,可以提前預估當前模式下的履約成本和效益,支持終端作出更精準規劃和運營組織決策;

訂單實時跟蹤:通過數字孿生模型及其跨系統的通用開放式協作接口,可以快速協同倉儲、分揀樞紐、配送站點、以及運輸車隊,快速傳導整個流程中的任何改變,並作出及時的響應調整,保障整體履約時效和成本。

京東亞洲一號數字孿生供應鏈系統,正基於一個供應鏈元素、一個供應鏈過程、一個供應鏈系統,逐步建設起來。通過一個智能、開放的模型,支持不斷地引入新的元素、過程和系統,不斷去解決新的問題。而且隨著數據的積累和豐富、數據和模型的精細化,系統的控制顆粒度、精細度也將逐步提升,並最終全面推動京東供應鏈戰略升級。

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