作者：陳千鶴 來源：人工智慧學習圈
先說說我自己在安裝過程中遇到的問題及解決方法，後附官方具體的安裝方法，如果遇到類似問題，可以回來看看有沒有解決方法。
pip需要更新到最新版
一般命令：
python -m pip install --upgrade pip
但是有時候會出現報錯導致使用該命令無法升級，可以使用：
python -m pip install -U --force-reinstall pip
還有時會出現：
Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None))…………
只是由於各種關卡限制了它的網速，導致網速過慢或者安裝失敗
我們可以使用國內鏡像來解決。
通過配置文件自動調取默認的源，方法如下：
在windows中
直接在user目錄中創建一個pip目錄，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
Linux中
修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就創建一個文件夾及文件。文件夾要加「.」，表示是隱藏文件夾)
在文件上寫入上面配置文件中的內容
隨後再使用命令行就可以正常更新了。
2. 安裝Anaconda
Anaconda 可用於 Windows、Mac OS X 和 Linux
選擇相應的版本進行下載就好
下載過程中除了安裝位置外，還有兩個需要確認的地方。
第一個勾是是否把Anaconda加入環境變量，這涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推薦打勾，如果不打勾話問題也不大，可以在之後使用Anaconda提供的命令行工具進行操作；第二個是是否設置Anaconda所帶的Python 3.6為系統默認的Python版本，這個自己看著辦，問題不大。
一路安裝完成以後，就可以打開cmd測試一下安裝結果。
分別輸入python、ipython、conda、jupyter notebook等命令，會看到相應的結果，說明安裝成功。（python是進入python交互命令行；ipython是進入ipython交互命令行，很強大；conda是Anaconda的配置命令；jupyter notebook則會啟動Web端的ipython notebook）
需要注意的是jupyter notebook命令會在電腦本地以默認配置啟動jupyter服務，之後會再談到這個。
Anaconda安裝成功之後，我們需要修改其包管理鏡像為國內源。
簡單來說就是在cmd中分別運行這兩個命令就好了。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
在 Windows 上，會隨 Anaconda 一起安裝一批應用程式：
Anaconda Navigator，它是用於管理環境和包的 GUI
Anaconda Prompt 終端，它可讓你使用命令行界面來管理環境和包
Spyder，它是面向科學開發的 IDE
為了避免報錯，我推薦在默認環境下更新所有的包。打開 Anaconda Prompt （或者 Mac 下的終端），鍵入：
conda upgrade --all
並在提示是否更新的時候輸入 y（Yes）以便讓更新繼續。初次安裝下的軟體包版本一般都比較老舊，因此提前更新可以避免未來不必要的問題。
但是有時候anconda無法自動添加到環境變量中，就需要我們手動進行操作，操作是將Anaconda安裝目錄下的 Scripts文件夾加入到環境變量。舉例：我的Anaconda路徑是：C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts，加入到環境變量。
驗證一下：在cmd輸入 conda，出現有命令提示即表示成功。
如果添加後還不行，可以考慮重啟電腦再進行測試。
〇、各種系統最簡單的安裝方法
64位Windows下python3使用pip安裝CPU版本：
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或者：
python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
驗證是否安裝成功：使用python進入python解釋器，輸入import paddle.fluid，再輸入paddle.fluid.install_check.run_check()。
如果出現Your Paddle Fluid is installed successfully!，說明您已成功安裝。
2. 64位MacOS下使用pip安裝CPU版本：
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或者：
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
驗證是否安裝成功：使用python3進入python解釋器，輸入import paddle.fluid，再輸入paddle.fluid.install_check.run_check()。
如果出現Your Paddle Fluid is installed successfully!，說明您已成功安裝。
3. 64位Ubuntu下使用pip安裝CPU版本：
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或者：
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
驗證是否安裝成功：使用python3進入python解釋器，輸入import paddle.fluid，再輸入paddle.fluid.install_check.run_check()。
如果出現Your Paddle Fluid is installed successfully!，說明您已成功安裝。
4. 64位CentOS下使用pip安裝CPU版本：
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或者：
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
驗證是否安裝成功：使用python3進入python解釋器，輸入import paddle.fluid，再輸入paddle.fluid.install_check.run_check()。
如果出現Your Paddle Fluid is installed successfully!，說明您已成功安裝。
一、安裝說明
本說明將指導您在64位作業系統編譯和安裝PaddlePaddle
1. 作業系統要求：
Windows 7 / 8 / 10，專業版 / 企業版
Ubuntu 14.04 / 16.04 / 18.04
CentOS 6 / 7
MacOS 10.11 / 10.12 / 10.13 / 10.14
作業系統要求是 64 位版本
2. 處理器要求
處理器支持 MKL
處理器架構是x86_64（或稱作 x64、Intel 64、AMD64）架構，目前PaddlePaddle不支持arm64架構
3. Python 和 pip 版本要求：
Python 2 的版本要求 2.7.15+
Python 3 的版本要求 3.5.1+/3.6/3.7
Python 具有 pip, 且 pip 的版本要求 9.0.1+
Python 和 pip 要求是 64 位版本
4. PaddlePaddle 對 GPU 支持情況：
目前 PaddlePaddle 僅支持 NVIDIA 顯卡的 CUDA 驅動
僅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技術
Windows 安裝 GPU 版本
Windows 7/8/10 支持 CUDA 9.0/10.0 單卡模式，不支持 CUDA 9.1/9.2/10.1
不支持 nvidia-docker 方式安裝
Ubuntu 安裝 GPU 版本
Ubuntu 14.04 支持 CUDA 10.0/10.1，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2
Ubuntu 16.04 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1
Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0/10.1，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2
如果您是使用 nvidia-docker 安裝，支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1
CentOS 安裝 GPU 版本
如果您是使用本機 pip 安裝：
CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，CUDA 9.1 僅支持單卡模式
CentOS 6 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1 單卡模式
如果您是使用本機源碼編譯安裝：
CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，CUDA 9.1 僅支持單卡模式
CentOS 6 不推薦，不提供編譯出現問題時的官方支持
如果您是使用 nvidia-docker 安裝，在CentOS 7 下支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1
MacOS 不支持：PaddlePaddle 在 MacOS 平臺沒有 GPU 支持
5. PaddlePaddle 對 NCCL 支持情況：
Windows 支持情況
不支持NCCL
Ubuntu 支持情況
Ubuntu 14.04：
CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
Ubuntu 16.04:
CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
CUDA9.1 下支持NCCL v2.1.15
Ubuntu 18.04：
CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
CentOS 支持情況
CentOS 6：不支持NCCL
CentOS 7：
CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
MacOS 支持情況
不支持NCCL
第一種安裝方式：使用 pip 安裝
您可以選擇「使用pip安裝」、「使用conda安裝」、「使用docker安裝」、「從源碼編譯安裝」 四種方式中的任意一種方式進行安裝。
本節將介紹使用 pip 的安裝方式。
需要您確認您的 作業系統 滿足上方列出的要求
需要您確認您的 處理器 滿足上方列出的要求
確認您需要安裝 PaddlePaddle 的 Python 是您預期的位置，因為您計算機可能有多個 Python如果您是使用 Python 2，使用以下命令輸出 Python 路徑，根據您的環境您可能需要將說明中所有命令行中的 python 替換為具體的 Python 路徑在 Windows 環境下，輸出 Python 路徑的命令為：where python在 MacOS/Linux 環境下，輸出 Python 路徑的命令為：which python如果您是使用 Python 3，使用以下命令輸出 Python 路徑，根據您的環境您可能需要將說明中所有命令行中的 python3 替換為 python 或者替換為具體的 Python 路徑在 Windows 環境下，輸出 Python 路徑的命令為：where python3在 MacOS/Linux 環境下，輸出 Python 路徑的命令為：which python3
檢查 Python 的版本如果您是使用 Python 2，使用以下命令確認是 2.7.15+python --version如果您是使用 Python 3，使用以下命令確認是 3.5.1+/3.6/3.7python3 --version
檢查 pip 的版本，確認是 9.0.1+如果您是使用 Python 2python -m ensurepippython -m pip --version如果您是使用 Python 3python3 -m ensurepippython3 -m pip --version
確認 Python 和 pip 是 64 bit，並且處理器架構是x86_64（或稱作 x64、Intel 64、AMD64）架構，目前PaddlePaddle不支持arm64架構。下面的第一行輸出的是 "64bit" ，第二行輸出的是 "x86_64" 、 "x64" 或 "AMD64" 即可：如果您是使用 Python 2python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"如果您是使用 Python 3python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
需要您確認您的 GPU 滿足上方列出的要求
驗證安裝使用 python 或 python3 進入python解釋器，輸入import paddle.fluid ，再輸入 paddle.fluid.install_check.run_check()。如果出現 Your Paddle Fluid is installed succesfully!，說明您已成功安裝。
第二種安裝方式：使用 conda 安裝
您可以選擇「使用pip安裝」、「使用conda安裝」、「使用docker安裝」、「從源碼編譯安裝」 四種方式中的任意一種方式進行安裝。
本節將介紹使用 conda 的安裝方式。
需要您確認您的 作業系統 滿足上方列出的要求
需要您確認您的 處理器 滿足上方列出的要求
如果您需要新建 conda 的虛擬環境專門給 Paddle 使用（--name後邊的環境名稱，您可以自己選擇）：如果您是使用 Python2 並且在 Window 環境下conda create --name paddle python=2.7activate paddle如果您是使用 Python2 並且在 MacOS/Linux 環境下conda create --name paddle python=2.7conda activate paddle如果您是使用 Python3 並且在 Window 環境下，注意：python3版本可以是3.5.1+/3.6/3.7conda create --name paddle python=3.7activate paddle如果您是使用 Python3 並且在 MacOS/Linux 環境下，注意：python3版本可以是3.5.1+/3.6/3.7conda create --name paddle python=3.7conda activate paddle
確認您需要安裝 PaddlePaddle 的 Python 是您預期的位置，因為您計算機可能有多個 Python，進入 Anaconda 的命令行終端，輸入以下指令確認 Python 位置如果您是使用 Python 2，使用以下命令輸出 Python 路徑，根據您的環境您可能需要將說明中所有命令行中的 python 替換為具體的 Python 路徑在 Windows 環境下，輸出 Python 路徑的命令為：where python在 MacOS/Linux 環境下，輸出 Python 路徑的命令為：which python如果您是使用 Python 3，使用以下命令輸出 Python 路徑，根據您的環境您可能需要將說明中所有命令行中的 python3 替換為 python 或者替換為具體的 Python 路徑在 Windows 環境下，輸出 Python 路徑的命令為：where python3在 MacOS/Linux 環境下，輸出 Python 路徑的命令為：which python3
檢查 Python 的版本如果您是使用 Python 2，使用以下命令確認是 2.7.15+python --version如果您是使用 Python 3，使用以下命令確認是 3.5.1+/3.6/3.7python3 --version
檢查 pip 的版本，確認是 9.0.1+如果您是使用 Python 2python -m ensurepippython -m pip --version如果您是使用 Python 3python3 -m ensurepippython3 -m pip --version
確認 Python 和 pip 是 64 bit，並且處理器架構是x86_64（或稱作 x64、Intel 64、AMD64）架構，目前PaddlePaddle不支持arm64架構。下面的第一行輸出的是 "64bit" ，第二行輸出的是 "x86_64" 、 "x64" 或 "AMD64" 即可：如果您是使用 Python 2python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"如果您是使用 Python 3python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
如果您希望使用 conda 進行安裝PaddlePaddle可以直接使用以下命令:(1). CPU版本 ：如果您只是想安裝CPU版本請參考如下命令安裝conda install paddlepaddle(2). GPU版本 ：如果您想使用GPU版本請參考如下命令安裝注意：
需要您確認您的 GPU 滿足上方列出的要求
如果您是使用 CUDA 8，cuDNN 7.1+，安裝GPU版本的命令為：conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=8.0如果您是使用 CUDA 9，cuDNN 7.3+，安裝GPU版本的命令為：conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0如果您是使用 CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安裝GPU版本的命令為：conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0
驗證安裝使用 python 或 python3 進入python解釋器，輸入import paddle.fluid ，再輸入 paddle.fluid.install_check.run_check()。如果出現 Your Paddle Fluid is installed succesfully!，說明您已成功安裝。
第三種安裝方式：使用 docker 安裝
您可以選擇「使用pip安裝」、「使用conda安裝」、「使用docker安裝」、「從源碼編譯安裝」 四種方式中的任意一種方式進行安裝。
本節將介紹使用 docker 的安裝方式。
CentOS 6 不支持 docker 方式安裝
處理器需要支持 MKL
處理器需要支持 MKL
您的計算機需要具有支持 CUDA 驅動的 NVIDIA 顯卡
僅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技術
Ubuntu/CentOS 7 ，如果您是使用 nvidia-docker 安裝，支持 CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2/10.0
Windows/MacOS/CentOS 6 不支持 nvidia-docker 方式安裝
如果您的機器不在中國大陸地區，可以直接從DockerHub拉取鏡像：docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.7.0 /bin/bash> --name [Name of container] 設定Docker的名稱；> -it 參數說明容器已和本機交互式運行；> -v 參數用於宿主機與容器裡文件共享；其中dir1為宿主機目錄，dir2為掛載到容器內部的目錄，用戶可以通過設定dir1和dir2自定義自己的掛載目錄；例如：$PWD:/paddle 指定將宿主機的當前路徑（Linux中PWD變量會展開為當前路徑的絕對路徑）掛載到容器內部的 /paddle 目錄；> paddlepaddle/paddle:1.7.0 是需要使用的image名稱；/bin/bash是在Docker中要執行的命令
驗證安裝使用 python 或 python3 進入python解釋器，輸入import paddle.fluid ，再輸入 paddle.fluid.install_check.run_check()。如果出現 Your Paddle Fluid is installed succesfully!，說明您已成功安裝。
第四種安裝方式：使用原始碼編譯安裝
如果您只是使用 PaddlePaddle ，建議從 pip 和 conda 、 docker 三種安裝方式中選取一種進行安裝即可。
二、Windows下安裝
環境準備
Windows 7/8/10 專業版/企業版 (64bit) (GPU版本支持CUDA 9.0/10.0，且僅支持單卡)
Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)
注意事項
確認需要安裝 PaddlePaddle 的 Python 是您預期的位置，因為您計算機可能有多個 Python
如果您是使用 Python 2，使用以下命令輸出 Python 路徑，根據的環境您可能需要將說明中所有命令行中的 python 替換為具體的 Python 路徑where python
如果您是使用 Python 3，使用以下命令輸出 Python 路徑，根據您的環境您可能需要將說明中所有命令行中的 python3 替換為 python 或者替換為具體的 Python 路徑where python3
需要確認python的版本是否滿足要求
如果您是使用 Python 2，使用以下命令確認是 2.7.15+python --version
如果您是使用 Python 3，使用以下命令確認是 3.5.1+/3.6/3.7python3 --version
需要確認pip的版本是否滿足要求，要求pip版本為9.0.1+
如果您是使用 Python 2python -m ensurepippython -m pip --version
如果您是使用 Python 3python3 -m ensurepippython3 -m pip --version
需要確認Python和pip是64bit，並且處理器架構是x86_64（或稱作x64、Intel 64、AMD64）架構，目前PaddlePaddle不支持arm64架構。下面的第一行輸出的是"64bit"，第二行輸出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可：
如果您是使用 Python 2python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
如果您是使用 Python 3python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
當前版本暫不支持NCCL，分布式等相關功能
選擇CPU/GPU
如果您的計算機沒有 NVIDIA GPU，請安裝CPU版的PaddlePaddle
如果您的計算機有 NVIDIA GPU，並且滿足以下條件，推薦安裝GPU版的PaddlePaddle
CUDA 工具包9.0/10.0配合cuDNN v7.3+
GPU運算能力超過1.0的硬體設備
注: 目前官方發布的windows安裝包僅包含 CUDA 9.0/10.0 的單卡模式，不包含 CUDA 9.1/9.2/10.1，如需使用，請通過源碼自行編譯。
安裝方式
Windows系統下有3種安裝方式：
pip安裝（推薦）
這裡為您介紹pip安裝方式
安裝步驟
CPU版PaddlePaddle：
對於Python 2： python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
對於Python 3： python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
GPU版PaddlePaddle：
對於Python 2： python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
對於Python 3： python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
註：
如果是python2.7, 建議使用python命令; 如果是python3.x, 則建議使用python3命令
驗證安裝
安裝完成後您可以使用 python 或 python3 進入python解釋器，輸入import paddle.fluid as fluid ，再輸入 fluid.install_check.run_check()
如果出現Your Paddle Fluid is installed succesfully!，說明您已成功安裝。
如何卸載
CPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle 或 python3 -m pip uninstall paddlepaddle
GPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu 或 python3 -m pip uninstall paddlepaddle-gpu
三、Ubuntu下安裝
環境準備
Ubuntu 版本 (64 bit)
Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)
Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)
Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)
Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)
pip或pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)
注意事項
可以使用uname -m && cat /etc/*release查看本機的作業系統和位數信息
確認需要安裝 PaddlePaddle 的 Python 是您預期的位置，因為您計算機可能有多個 Python
如果您是使用 Python 2，使用以下命令輸出 Python 路徑，根據的環境您可能需要將說明中所有命令行中的 python 替換為具體的 Python 路徑which python
如果您是使用 Python 3，使用以下命令輸出 Python 路徑，根據您的環境您可能需要將說明中所有命令行中的 python3 替換為 python 或者替換為具體的 Python 路徑which python3
需要確認python的版本是否滿足要求
如果您是使用 Python 2，使用以下命令確認是 2.7.15+python --version
如果您是使用 Python 3，使用以下命令確認是 3.5.1+/3.6/3.7python3 --version
需要確認pip的版本是否滿足要求，要求pip版本為9.0.1+
如果您是使用 Python 2python -m ensurepippython -m pip --version
如果您是使用 Python 3python3 -m ensurepippython3 -m pip --version
需要確認Python和pip是64bit，並且處理器架構是x86_64（或稱作x64、Intel 64、AMD64）架構，目前PaddlePaddle不支持arm64架構。下面的第一行輸出的是"64bit"，第二行輸出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可：
如果您是使用 Python 2python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
如果您是使用 Python 3python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
默認提供的安裝包需要計算機支持MKL
選擇CPU/GPU
如果您的計算機沒有 NVIDIA GPU，請安裝CPU版的PaddlePaddle
如果您的計算機有 NVIDIA GPU，並且滿足以下條件，推薦安裝GPU版的PaddlePaddle
CUDA 工具包10.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)
CUDA 工具包9.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)
GPU運算能力超過1.0的硬體設備
安裝方式
Ubuntu系統下有5種安裝方式：
pip安裝（推薦）
這裡為您介紹pip安裝方式
安裝步驟
CPU版PaddlePaddle：
對於Python 2： python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
對於Python 3： python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
GPU版PaddlePaddle：
對於Python 2： python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
對於Python 3： python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
註：
如果是python2.7, 建議使用python命令; 如果是python3.x, 則建議使用python3命令
驗證安裝
安裝完成後您可以使用 python 或 python3 進入python解釋器，輸入import paddle.fluid as fluid ，再輸入 fluid.install_check.run_check()
如果出現Your Paddle Fluid is installed succesfully!，說明您已成功安裝。
如何卸載
請使用以下命令卸載PaddlePaddle：
CPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle 或 python3 -m pip uninstall paddlepaddle
GPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu 或 python3 -m pip uninstall paddlepaddle-gpu
四、MacOS下安裝
環境準備
MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit) (不支持GPU版本)
Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)
注意事項
確認需要安裝 PaddlePaddle 的 Python 是您預期的位置，因為您計算機可能有多個 Python
如果您是使用 Python 2，使用以下命令輸出 Python 路徑，根據的環境您可能需要將說明中所有命令行中的 python 替換為具體的 Python 路徑which python
如果您是使用 Python 3，使用以下命令輸出 Python 路徑，根據您的環境您可能需要將說明中所有命令行中的 python3 替換為 python 或者替換為具體的 Python 路徑which python3
需要確認python的版本是否滿足要求
如果您是使用 Python 2，使用以下命令確認是 2.7.15+python --version
如果您是使用 Python 3，使用以下命令確認是 3.5.1+/3.6/3.7python3 --version
需要確認pip的版本是否滿足要求，要求pip版本為9.0.1+
如果您是使用 Python 2python -m ensurepippython -m pip --version
如果您是使用 Python 3python3 -m ensurepippython3 -m pip --version
需要確認Python和pip是64bit，並且處理器架構是x86_64（或稱作x64、Intel 64、AMD64）架構，目前PaddlePaddle不支持arm64架構。下面的第一行輸出的是"64bit"，第二行輸出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可：
如果您是使用 Python 2python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
如果您是使用 Python 3python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
默認提供的安裝包需要計算機支持MKL
選擇CPU/GPU
目前在MacOS環境僅支持CPU版PaddlePaddle
安裝方式MacOS系統下有5種安裝方式：
pip安裝（推薦）
這裡為您介紹pip安裝方式
安裝步驟
CPU版PaddlePaddle：
對於Python 2： python-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
對於Python 3： python3-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python3-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
MacOS上您需要安裝unrar以支持PaddlePaddle，可以使用命令brewinstallunrar
如果是python2.7, 建議使用python命令; 如果是python3.x, 則建議使用python3命令
驗證安裝安裝完成後您可以使用 python 或 python3 進入python解釋器，輸入import paddle.fluid as fluid ，再輸入 fluid.install_check.run_check()如果出現Your Paddle Fluid is installed succesfully!，說明您已成功安裝。
如何卸載請使用以下命令卸載PaddlePaddle：
python-mpipuninstallpaddlepaddle 或 python3-mpipuninstallpaddlepaddle