基於非接觸心率檢測的疲勞駕駛監測技術

2020-12-28 人工智慧研究院

疲勞駕駛造成的交通事故的頻頻發生,對駕駛員和行人的生命財產安全構成了巨大的威脅,然而對於疲勞駕駛至今仍然缺乏有效的預防和治理措施。

什麼是疲勞駕駛?

在疲勞狀態下駕駛車輛稱之為疲勞駕駛,當駕駛人員在長時間內持續駕駛而沒有得到足夠休息時,其生理機能和心理機能將會逐漸失調,對車輛的控制能力、注意力以及面對突發事件時的反應能力都會明顯下降,甚至可能墜入短暫睡眠,導致車輛徹底失控。

疲勞駕駛的表現是怎樣的?

疲勞的表徵也多種多樣,一般可分為生理表徵和外部表徵。生理表徵主要包括腦電節律變化、血壓、心率及心率變異性改變。外部表徵主要包括視覺迷糊、呼吸節奏變化、眨眼次數變化、長時間閉眼、面部表情呆板等。疲勞是人體的一個複雜的生理狀態,主要表現為身體和精神的疲憊,注意力和工作效率的下降,當今社會有很多場合要求人們精神飽滿,否則容易出現重大事故而造成嚴重後果。

疲勞是人體的一個複雜的生理狀態

疲勞後,駕駛員的生理發生變化並影響駕駛行為,表現為感知機能弱化、注意力下降、駕駛操作行為失調、反應時間延長,易造成判斷錯誤和操作失誤,極易發生道路交通事故。所以,對人體進行疲勞檢測是非常有必要的。

有什麼高效的解決方案?

獵維科技基於心率變異性的人體精神疲勞的判定指標,開發了基於毫米波的非接觸式生物雷達波心率監測技術。通過毫米波雷達,對人體體表起伏變化進行監測,採集駕駛的腦電信號、心電信號、肌電信號、心率等微弱的周期信號,在人工智慧加持下,對此信號進行分離。

結合醫學數據進行分析判斷,最終得出目標的心率、血壓、血氧、呼吸等關鍵指標。除上述基礎生理指標外,還可以對目標的心理狀況、血氧飽和濃度、HRV檢測、BRV檢測等四大類及30多小項的生理指標進行高精度檢測。

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