從1月份新冠疫情全面爆發，至今已過小半年，大家都習慣了出門戴口罩的生活，雖然難受，但是生命健康更重要。對於習慣使用面容ID解鎖並且沒有實體 home 鍵的iPhone X以上的手機用戶來說，Face ID不能認出帶上口罩的自己，困擾其實真的不小。
為了解決這個問題，從1月底開始就有網友開始「訓練」自己的手機，通過反覆【嘗試帶口罩解鎖 – 匹配失敗 - 輸入密碼 – 再次嘗試解鎖】的方式，直到手機記住戴口罩的自己。當然，這種方式的成功率並不高，在喚醒屏幕後直接調出密碼界面，直接輸密碼可能效率更高。
蘋果也在嘗試解決「口罩臉」識別難的問題，在五一假期間上線了IOS 13.5 的最新測試版，試圖讓系統直接識別出「口罩臉」並跳入輸密碼步驟，從解鎖流程上避開了反覆面容解鎖的這一步驟，但IOS 13.5何時上線未知，實現戴口罩進行Face ID 解鎖也還有很長的路要走。
Face ID不能實現口罩識別解鎖，主要是戴口罩後露出來的個人面部特徵點太少。Face ID最為最先進的3D面容識別系統，主要通過在用戶臉上投影30,000多個不可見點來感知用戶的面部特徵，同時還使用了反欺騙神經網絡和機器學習來防止iPhone被通過使用照片或其他技術解鎖。
除手機外，人臉識別的應用場景非常廣，在身份輔助認證、安防、門禁、監控、考勤等多種場景都有應用，採用人臉識別能夠快速有效地從監控圖像中實時查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而快速實現身份識別。
2D人臉識別主要是採用算法，從圖像矩陣中提取對應的特徵，給予了虛假照片、視頻假冒的可乘之機，安全性能較差。
3D人臉識別則主要通過從圖形中獲取每個點的深度信息，得到視野內空間的三維數據，分析判斷準確性有所上升，更加安全。
基於便利性和安全性的考量，目前的2D、3D數據處理各有優勢與不足，都在不斷的發展中相互借鑑，相互促進，在未來人工智慧各類應用場景商業化落地後，人臉識別應對能帶給我們更多的便利。
你更習慣面容ID解鎖還是指紋或者直接輸密碼解鎖呢？在你看來各種解鎖方式有什麼缺陷呢？在爻信評論區下和我們聊聊吧！