pandas創始人手把手教你利用Python進行數據分析

導讀：Python是目前數據科學領域的王者語言，眾多科學家、工程師、分析師都使用它來完成數據相關的工作。由於Python具有簡單易學、語法靈活的特點，很多需要處理數據的人士想要學習，主要有兩大類：

• 財經類、統計類背景人員，他們的日常工作有大量數據需要處理、分析，但對於學習使用計算機領域的程式語言Python又感到無從下手。
• 一些想要學習Python的計算機人員，他們工作較忙，沒有太多時間通過網際網路去系統學習Python數據技術

用Python進行數據分析是最基本的基本功，除了網際網路，現在各家投行、諮詢公司、銀行都要求員工會用Python進行數據分析

不管是用excel還是用Python， 數據分析過程都遵循一樣的套路。在學習完Python的基礎知識之後，我把用Python進行數據分析過程中涉及的函數都標註了出來以方便後來回憶查看。

2020年Python數據分析師依然是高薪職業排名前三的職位
Python相比於其他語言，是上手最快的，對初學者很友好

掌握正確的學習方法，從入門到精通1個月的時間足夠了操作步驟如下:

1.安裝萬能的Anaconda
Anaconda自帶Python,而且自帶數據分析、繪圖工具包。
去Anaconda官方網站下載和你電腦作業系統匹配的版本，我的作業系統是windows64位就下載windows64版本即可
下載下來後傻瓜式點下一步下一步就可以安裝成功了

2.在開始中打開Anaconda的編輯器Spyder
Spyder是代碼編輯器，在Spyder中編寫代碼

3.導入pandas數據集處理包
在百度中搜索10minutestopandas,這個10分鐘搞定pandas數據處理學習10分鐘足夠完全搞清楚讀寫文件、數據處理了

4.導入matplotlib、seaborn 對數據可視化

這兩個包可以畫出各式各樣的分析結果圖，包括柱狀圖、餅狀圖、折線圖、箱型圖等，比excel強百倍
推薦matplotlib菜鳥教程、seaborn 菜鳥教程，每個花10分鐘就學會了

為了方便大家，我把自己找到的《利用Python進行數據分析》pdf分享出來，供大家免費學習交流，本書介紹了python3個庫numpy（數組），pandas（數據分析）和matplotlib（繪圖）的學習。

後續還會更新詳細的Python教程！

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