微信7篇論文入選ACL 2020,人工智慧技術儲備助推業務發展
近日，自然語言處理(NLP)領域的頂級會議ACL2020公布了論文評審結果，微信7篇文章被收錄；而人工智慧領域的頂級會議IJCAI2020前不久公布的收錄結果裡，微信也有2篇文章被收錄。微信在國際頂級會議上頻繁的出色表現，也代表了其在人工智慧領域的強大實力。
ACL是自然語言處理與計算語言學領域影響力最大、最具活力的國際學術會議之一，由計算語言學協會主辦，每年都會有眾多頂級學術機構和科技企業如史丹福大學、谷歌等，在會議上提交在自然語言處理、人工智慧、機器學習方面的最新研究成果。IJCAI則是人工智慧領域的首個國際學術性會議，備受國內外人工智慧領域學者重視。
ACL 2020可謂是ACL史上最火爆的一年，來自世界各地的論文投遞超過3000篇，最終被接收的論文共779篇，接收率僅為25.2%。微信共有7篇文章被收錄，覆蓋機器翻譯、信息抽取、對話系統等領域，研究成果服務騰訊小微、微信翻譯等多項業務或功能。
在今年的論文接收率低至12.6％的IJCAI2020中，微信的2篇論文被收錄，主要關注的領域為工業級智能推薦系統。據了解，兩篇論文的相關研究成果均來自並微信看一看業務。微信團隊表示，將會通過技術的精進不斷提升優化業務體驗。
在人工智慧領域，微信一直在不斷進行基礎研究，並取得了相當亮眼的學術成果。在ACL2019中，由中科院計算所和微信AI等團隊合作的文章「Bridging the Gap between Training and Inference for Neural MachineTranslation」，更是獲得了最佳長論文獎項（Best Long Paper），這也是中國大陸第一篇獲此獎項的文章。而在19年10月，微信也憑藉基於NumNet+模型，超越谷歌獲得了DROP閱讀理解榜單第一名。2020年截至目前，微信AI技術團隊的學術成果已經在各個頂會或期刊中獲得收錄與認可。
除了在基礎研究領域取得了優秀的成績，微信技術團隊也積極將技術升級運用在產品之中，不斷打磨產品體驗。例如，微信智聆語音轉文字技術每天處理超過4億條語音，語音識別正確率達到97%，而此技術在微信語音輸入、語音轉文字、王者榮耀、QQ音樂等產品中都提供了技術支持。而專注智能對話和NLP的微信智言，則以騰訊小微開放能力為核心，為除了家居硬體、PaaS、行業雲和AI Bot等領域提供技術支持，讓人與機器以最自然、最便捷的方式交流溝通。微信看一看功能也將人工智慧領域的最新技術應用於內容推薦，挖掘建立人與人、人與世界之間的聯繫，為用戶提供更便捷的信息獲取方式。
5月19日，國新辦舉行新聞發布會，科技部高新技術司司長秦勇在發布會上表示，科技部一直高度重視人工智慧技術的發展，把落實規劃的各項部署作為一項重要任務，下一步將加快規劃任務的落實，加大對人工智慧技術發展的支持力度，特別是要進一步加強基礎理論和關鍵技術的研發。
對此，微信團隊表示，將在未來持續加大對人工智慧領域的學習與投入，進一步加強基礎理論和關鍵技術的研發，以技術之力開拓更多場景、優化產品體驗、帶動行業服務。除此之外，不斷為人工智慧領域培養高精尖的人才，保持人工智慧技領域的可持續發展。