昨天，廣受科研股民關注的2018 年 SCI 學術期刊影響因子終於發布了！
學霸菌整理了今年的影響因子，用一句話總結今年的趨勢：牛刊依然牛，國產趕英超美，OA 日子不好過。
牛刊依然牛，國產趕英超美
影響因子在 10 以上的期刊目前有 200 多本，首先來看排名四強的牛刊：
《臨床腫瘤雜誌（CA-A Cancer Journal For Clinicians）》 以223.679的影響因子高居榜首，足足是排名第二名的近 3 倍；
《Nature Review Materials》排名第二，IF=74.449；
《新英格蘭醫學（New England Journal of Medicine）》以70.67的微小差距屈居第三；
排在它後面的是《柳葉刀（Lancet）》，IF=59.102。
醫學四大刊方面，除了進入四強的《新英格蘭醫學》和《柳葉刀》：
《美國醫學會雜誌（The Journal of the American Medical Association, JAMA）》表現也不錯，以51.273的影響因子排名第九。
《英國醫學雜誌（British Medical Journal，BMJ）》相較稍微差一點，以27.604的影響因子排名 38 位。
大家口中並列的CNS勢頭依然強勁，《Nature》、《Science》和《Cell》分別以43.07、41.037和36.216的影響因子排名 13、14 和 18。
今年國產牛刊勢頭更足了，鍾愛國產 SCI 期刊的學霸們肯定很開心。
《Cell Research》繼去年拿到 15.393 後，今年更進一步，IF=17.848—— 要知道《Nature Communication》也只有 11.878。
雖然跟醫學四大刊還有不少差距，但咱們每年進步一大截，已經展現出了趕超英美頂級期刊的實力了。
OA 期刊日子不好過
牛刊們個個喜笑顏開，但是學霸們比較關心的 OA 期刊的行情仍然一路走低，日子不太好過。
《Plos ONE》自從獲得影響因子開始，到今年剛好十年。從最初的4.431到今年的2.776，真是王二小過年，一年不如一年。畢業文章要求在 IF 值 3 以上的學霸們，恐怕不會首選《Plos ONE》了。
Nature 旗下的 OA 期刊日子也不好過，《Scientific Reports》雖然以4.011勉強保住了 4，但影響因子也同樣一路走低，大概率會走《Plos ONE》的路子。畢業文章要求在 IF 值 4 以上的學霸們，選擇在《Scientific Reports》發文章就有一定風險了，萬一畢業的時候，影響因子掉到 4 以下，那真沒地方哭了。
另外一本醫學筒子們大愛的期刊《Medicine》，在改為 OA 模式後，影響因子在次年暴跌一大半，從 2014 年的 5.723，變為 2015 年的 2.133，今年的 IF 只有 1.87，估計短期內很難翻身了。
看來 OA 期刊的日子普遍不好過，要想推行 OA 模式，還需要更進一步的探索。
再來關注一下這幾個指標
JCR 充分意識到單一影響因子帶來的評價失真，所以也在不斷地改進評價方式。比如會定期剔除一些自引率過高的期刊。
此外，JCR 也引入一些新參數來儘量公平公正地評價期刊。
這些指標在默認的期刊影響因子列表中都可以找到。大部分指標的意義都可以望文生義地猜到，在這裡就著重介紹兩個：
Eigenfactor Score和Article Influence Score。
這兩個指標的計算公式非常複雜，具體數值則由 eigenfactor.org 網站按照年度發布。Eigenfactor Score 和 Article Influence Score 的區別在於：
前者與總被引次數有關，所以會受到期刊發表文章總數量的影響，數量增加則有利於本徵值分數的提升；
而後者則用來描述該期刊中每篇文章的平均影響力，與期刊發文總數量的增減無關。
在 JCR 上發布的這兩項指標，均經過歸一化處理，這樣可以保證不同期刊的該項指標具有可比性，同時這兩項指標也在時間上具有一定穩定性。
2015 年，在 Eigenfactor Score 的基礎上，JCR 又發布了其增強版 Normalized Eigenfactor。JCR 對這個新指標的解釋為：
Normalized Eigenfactor is the Eigenfactor Score normalized, by rescaling the total number of journals in the JCR each year, so that the average journal has a score of 1. Journals can then be compared and influence measured by their score relative to 1.
計算方法是用期刊的 Eigenfactor Score 除以同學科其他期刊 Eigenfactor Score 的平均值，比如某期刊的 Normalized Eigenfactor 為 2，這表示該期刊的影響力兩倍於同學科領域的期刊。
影響因子雖重要，切勿迷信
影響因子 IF 提出已經一甲子了，改開後引入國內也有三十多年歷史。國內學者對此趨之若鶩，追捧成風。
中國科學院院士李國傑曾戲謔：SCI 成了 Stupid Chinese Idea（中國人的蠢主意）並批判科研考核僅以 SCI 來衡量學術水平這一做法。
不光國內如此，印度有影響因子綜合症，美國有影響因子神話，歐洲也普遍認可影響因子評價體系用於科研績效考核。
單一影響因子的評價方式，確實過於粗暴和草率。以 CA 為例，該雜誌的高影響因子實際上是由每年兩篇的統計報告扛鼎，一篇 Global cancer statistics 和一篇 Cancer statistics。如果排除這兩篇報告，該雜誌的引用數將縮水八成。反言之，如果該雜誌每年只發這兩篇報告，據估算則影響因子會輕鬆破千。
影響因子的存在，更多的也是為大家在追蹤文獻時節約時間。
通過 JCR 的指引，我們在追蹤文獻時只需要關注那些 IF 值高的，Eigenfactor Score 和 Article Influence Score 值高的雜誌就可以了。
這才是 JCR 最重要的目的，而不是靠幾分的文章來一刀切地對科研績效進行考評。
參考文獻
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封面來源：站酷海洛 Plus