你不知道的18個Python高效編程技巧

來源 | Python編程時光

初識Python語言，覺得python滿足了我上學時候對程式語言的所有要求。python語言的高效編程技巧讓我們這些大學曾經苦逼學了四年c或者c++的人，興奮的不行不行的，終於解脫了。高級語言，如果做不到這樣，還扯啥高級呢？

交換變量

>>>a=3

>>>b=6

這個情況如果要交換變量在c++中，肯定需要一個空變量。但是python不需要，只需一行，大家看清楚了

>>>a,b=b,a

>>>print(a)

>>>6

>>>ptint(b)

>>>5

字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions)

大多數的Python程式設計師都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的創建一個list的方法。

>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]

>>> another_list

[2, 3, 4, 5, 6]

自從python 3.1 起，我們可以用同樣的語法來創建集合和字典表：

>>> Dict Comprehensions

>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }

>>> d

{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

在第一個例子裡，我們以some_list為基礎，創建了一個具有不重複元素的集合，而且集合裡只包含偶數。而在字典表的例子裡，我們創建了一個key是不重複的1到10之間的整數，value是布爾型，用來指示key是否是偶數。

這裡另外一個值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡單的用這種方法創建一個集合：

>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}

>>> my_set

set([1, 2, 3, 4])

而不需要使用內置函數set。

計數時使用Counter計數對象

這聽起來顯而易見，但經常被人忘記。對於大多數程式設計師來說，數一個東西是一項很常見的任務，而且在大多數情況下並不是很有挑戰性的事情——這裡有幾種方法能更簡單的完成這種任務。

Python的collections類庫裡有個內置的dict類的子類，是專門來幹這種事情的：

>>> from collections import Counter

>>> c = Counter('hello world')

>>> c

Counter({'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, 'r': 1, 'w': 1})

>>> c.most_common(2)

[('l', 3), ('o', 2)]

漂亮的列印出JSON

JSON是一種非常好的數據序列化的形式，被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當遇到大型數據時，它表現成一個很長的、連續的一行時，人的肉眼就很難觀看了。

為了能讓JSON數據表現的更友好，我們可以使用indent參數來輸出漂亮的JSON。當在控制臺交互式編程或做日誌時，這尤其有用：

>>> import json

>>> print(json.dumps(data)) With indention

{

"status": "OK",

"count": 2,

"results": [

{

"age": 27,

"name": "Oz",

"lactose_intolerant": true

},

{

"age": 29,

"name": "Joe",

"lactose_intolerant": false

}

]

}

同樣，使用內置的pprint模塊，也可以讓其它任何東西列印輸出的更漂亮。

解決FizzBuzz

前段時間Jeff Atwood 推廣了一個簡單的編程練習叫FizzBuzz，問題引用如下：

寫一個程序，列印數字1到100，3的倍數列印「Fizz」來替換這個數，5的倍數列印「Buzz」，對於既是3的倍數又是5的倍數的數字列印「FizzBuzz」。

這裡就是一個簡短的，有意思的方法解決這個問題：

for x in range(1,101):

print"fizz"[x%3*len('fizz')::]+"buzz"[x%5*len('buzz')::] or x

if 語句在行內

print "Hello" if True else "World"

>>> Hello

連接

下面的最後一種方式在綁定兩個不同類型的對象時顯得很cool。

nfc = ["Packers", "49ers"]

afc = ["Ravens", "Patriots"]

print nfc + afc

>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']

print str(1) + " world"

>>> 1 world

print `1` + " world"

>>> 1 world

print 1, "world"

>>> 1 world

print nfc, 1

>>> ['Packers', '49ers'] 1

數值比較

這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法

x = 2

if 3 > x > 1:

print x

>>> 2

if 1 < x > 0:

print x

>>> 2

同時迭代兩個列表

nfc = ["Packers", "49ers"]

afc = ["Ravens", "Patriots"]

for teama, teamb in zip(nfc, afc):

print teama + " vs. " + teamb

>>> Packers vs. Ravens

>>> 49ers vs. Patriots

帶索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for index, team in enumerate(teams):

print index, team

>>> 0 Packers

>>> 1 49ers

>>> 2 Ravens

>>> 3 Patriots

列表推導式

已知一個列表，我們可以刷選出偶數列表方法：

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even =

for number in numbers:

if number%2 == 0:

even.append(number)

轉變成如下：

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

字典推導

和列表推導類似，字典可以做同樣的工作：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print {key: value for value, key in enumerate(teams)}

>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

初始化列表的值

items = [0]*3

print items

>>> [0,0,0]

列錶轉換為字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print ", ".join(teams)

>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

從字典中獲取元素

我承認try/except代碼並不雅致，不過這裡有一種簡單方法，嘗試在字典中查找key，如果沒有找到對應的alue將用第二個參數設為其變量值。

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}

try:

is_admin = data['admin']

except KeyError:

is_admin = False

替換成這樣

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}

is_admin = data.get('admin', False)

獲取列表的子集

有時，你只需要列表中的部分元素，這裡是一些獲取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]

中間4個

print x[1:5]

>>> [2,3,4,5]

奇數項

print x[::2]

>>> [1,3,5]

#偶數項

print x[1::2]

>>> [2,4,6]

除了python內置的數據類型外，在collection模塊同樣還包括一些特別的用例，在有些場合Counter非常實用。如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的實用之處。

from collections import Counter

print Counter("hello")

>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

迭代工具

和collections庫一樣，還有一個庫叫itertools，對某些問題真能高效地解決。其中一個用例是查找所有組合，他能告訴你在一個組中元素的所有不能的組合方式

from itertools import combinations

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for game in combinations(teams, 2):

print game

>>> ('Packers', '49ers')

>>> ('Packers', 'Ravens')

>>> ('Packers', 'Patriots')

>>> ('49ers', 'Ravens')

>>> ('49ers', 'Patriots')

>>> ('Ravens', 'Patriots')

False == True

比起實用技術來說這是一個很有趣的事，在python中，True和False是全局變量，因此：

False = True

if False:

print "Hello"

else:

print "World"

>>> Hello

原文：Improving Your Python Productivity

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