圖靈獎得主LeCun親授,深度學習課程在線發布|資源

2020-12-27 澎湃新聞

木易 發自 凹非寺

量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

深度學習作為AI入門的一門必修課程，在網上一直有著許多教學資源。

最常見的莫過於吳恩達老師的《深度學習》課程。

就在前不久，紐約大學數據科學中心（CDS）上傳完成了其2020年春季學期的《深度學習》的全部內容資源。

而這次的課程，是由圖靈獎得主、深度學習三巨頭之一、AI大牛Yann LeCun及紐約大學助理教授Alfredo Canziani共同教授的。

大佬的親授，往往是令人期待的。

那麼該課程都有哪些內容呢？（相關資源可在文末獲取。）

課程簡介

本課程涉及深度學習和表示學習的最新技術，重點包括：

監督式深度學習和無監督深度學習、（詞）嵌入、度量學習、卷積和遞歸網絡，以及在計算機視覺、自然語言理解和語音識別方面的應用。

△圖源：CDS

另外，紐約大學數據科學中心建議開始課程學習需要先修的課程有：CDS的《數據科學入門》課程或其他一門研究生級別的機器學習課程。

也有網友評論到：

Lecun的課有著非常高的眼界，因此對於學生的基礎知識有著很高的要求。其實比起MS，更適合PhD degree。

因此，在這並不建議沒有基礎的小白進行學習哦。

課程內容

該課程為期14周，共27個視頻，每周基本上有對應的課程與練習。

課程內容整理如下：

第一周神經網絡、深度學習的歷史、第二周複習了基礎的數學基礎。

而從第四周至第六周則總體講述了各類神經網絡及其應用。

第七周之後，便開始更進一步，教授深度學習的前沿技術。

講師介紹

Yann LeCun，美國國家工程院院士，紐約大學終身教授。卷積網絡之父，與Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio並成為「深度學習三巨頭」。同時，其還是Facebook副總裁兼首席AI科學家。

1983年在巴黎ESIEE獲得電子工程學位。1987年在巴黎第六大學獲得計算機科學博士學位。

1988年，他加入了貝爾實驗室的自適應系統研究部門，位於美國新澤西州的霍姆德爾鎮區。在此，他開發了很多新的機器學習方法，比如卷積神經網絡。

2012年，他成為了紐約大學數據科學中心的創建主任。

其於2014年獲得了IEEE神經網絡領軍人物獎，2015年獲得PAMI傑出研究員獎。

2019年，其榮獲圖靈獎。

Alfredo Canziani，是紐約大學計算機科學的助理教授。

Alfredo Canziani擁有的裡雅斯特大學的電子工程學士學位和碩士學位。

之後他還於2012年在克蘭菲爾德大學獲得理學碩士學位，於2017年在普渡大學獲得博士學位。

他的研究主要專注於自動駕駛的機器學習。

資源獲取

該課程的內容講義見於Github：

https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/zh/

講授視頻發布於Youtube上：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHTzKZzVU9eaEyErdV26ikyolxOsz6mq

講授視頻在B站也有相關資源搬運：

https://www.bilibili.com/video/BV197411M7gG?p=1

參考連結：

https://medium.com/@NYUDataScience/yann-lecuns-deep-learning-course-at-cds-is-now-fully-online-accessible-to-all-787ddc8bf0af

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9D%A8%E7%AB%8B%E6%98%86

— 完 —

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原標題：《圖靈獎得主LeCun親授，深度學習課程在線發布｜資源》

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