面部識別技術是一個多維概念 所面對各種行業技術解決方案

文 | AI國際站 唐恩

編 | 艾娃

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今天，無論是否可以看到，我們都能看到各種數據。大量的數據收集包括成千上萬的照片和視頻，這些照片和視頻提供了數據集，這對於使事情高效運行是必不可少的。這是面部識別技術，您需要了解的所有信息。

面部識別

面部識別是技術領域的一項新革命，它使諸如政府機構和當局之類的授權組織可以密切注意這些記錄。

什麼是面部識別技術？

這是一種生物識別技術，可識別人的獨特面部特徵。在個人層面上，它可以幫助我們解鎖設備，在機場進行安全檢查或在商店購買產品。

面部識別系統分析由攝像機製作圖像和視頻的視覺數據。該軟體中的人工智慧和機器學習功能有助於映射可區分的面部特徵。它在視覺數據中搜索模式，然後將所有新圖像和視頻與面部識別資料庫中的其他數據進行比較，以識別身份。

面部識別技術的好處

面部識別技術應按比例和負責任地使用。無論是街頭犯罪，還是機場安全技術可以將安全性和運營效率提高到新的高度，未來都有很大的潛力來提高安全性。這些技術可以記住感興趣的團體成員網絡成員以及涉嫌參與暴力犯罪活動的人的面孔。

由於面部識別技術是一個多維概念，因此它也具有許多優點。

改善公共安全

面部識別技術的增強現在提供了更好的公共安全系統。它使權威部門更容易地追蹤盜賊，防盜和侵入者。該技術能夠分析公共攝像機網絡。它不僅限於追查罪犯，還可以更容易地找到失蹤人員。

面部識別技術還可以通過在人群中驅散嫌疑犯，來阻止和搜索守法公民。

自動時間跟蹤系統

面部識別技術簡化了時間跟蹤，並且無需對系統進行連續監控。在自動化系統中，人為失誤的發生率通常較低。

快速身份驗證

藉助人臉識別技術，公司可以輕鬆控制對設施的訪問。面部識別技術的應用不僅限於物理安全，還包括指南針網絡安全。

由於不需要與用戶進行任何聯繫，因此當前的身份驗證方法可實現快速識別和驗證。因此，公司還可以使用面部識別技術代替密碼來訪問計算機和系統。

更好的考勤系統

面部識別系統還用於增強和改進現有的出勤系統，這些系統已經過時且不適合現代需求。由於每個人都必須通過面部掃描設備才能籤到工作，因此面部識別技術可以在這裡積極工作並保存記錄。

該過程非常快捷，員工無需證明自己的身份或使用任何其他方法。這樣，這些人臉識別技術還可以使考勤系統與記錄和維護記錄的現代方法更加相關。

商店中更好的安全系統

零售商和商業公司最近一直在使用面部識別來提供個性化服務。藉助面部識別技術隨附的更好的安全系統，零售商可以輕鬆識別感興趣的主題。它可以防止商店零售商遭受任何可能的損失。

但是，這仍然有一些路要走，以制止錯誤識別和差異，但是技術在這裡具有巨大的潛力。由於現在可以實現更高效和個性化的體驗，因此還有助於提高客戶忠誠度。

更好的銀行系統

儘管已有銀行使用一次性密碼訪問帳戶或授權轉帳的方法，但是通過面部識別技術進行生物特徵識別可以使密碼變得更好。

這樣，就沒有密碼更容易被黑客入侵。它可以使整個安全系統更安全。面部識別系統的好處不僅限於在線和實體銀行分支機構，而且自動櫃員機還可以使用這些技術來應對對銀行系統的所有可能威脅。

節省人工成本

面部識別技術除了可以準確地跟蹤時間和出勤率而沒有任何錯誤之外，還可以跟蹤員工的確切工作時間。

它可以幫助您的組織節省金錢，並且管理人員無需擔心時間欺詐或使用面部識別時間跟蹤系統的此類事情。而且，它可以輕鬆地編程到您的考勤系統中，因此也很容易集成。

面部識別技術的缺點

就像它的好處一樣，面部識別系統也存在一些嚴重的威脅。讓我們闡明一些這些嚴重的關切。

對社會的影響。

人們普遍認為，人臉識別可以使政府和當局破壞隱私權。在沒有人身自由的地方，政府對他們使用技術的方式沒有限制。他們總是有可能並且將繼續關注其公民。他們可以監視自己的所有活動，例如他們所說的話，人們在做什麼或遇到誰。但是，人們始終擔心其安全性和數據隱私。

數據隱私問題

數據隱私是面部識別最具挑戰性的挫折之一，因為它在掃描人們的身份時包含數十億個圖像和視頻文件。當系統掃描人臉時，它還會生成地圖。如果存儲不當或被黑客入侵，則所有個人數據都將被第三方訪問的風險。最終，數據伺服器通過雲存儲面部識別數據，就像其他計算機系統一樣，黑客很容易受到黑客的攻擊。

種族偏見

面部識別技術的另一個主要挑戰是種族差異的可能性。關於面部識別的一個常見誤解是，在識別具有不同膚色的人時，它是非常無效的。但是，這並不是經常發生的事情-但是人臉識別需要一個數據集，其中包含有關人們識別的大量示例。

缺乏監管框架

大多數面部識別系統在沒有法律或法規框架的情況下運行，這使其面臨巨大風險。大多數國家/地區都沒有專門的法律來規範面部識別技術的使用。儘管其中一些人試圖改變現有的系統，但是沒有什麼可以像恆定的框架那樣來指導和規範面部識別的整個過程。

儘管有關於面部識別的各種法規，但世界各地的政府仍未通過有關面部識別的立法。它對一致性框架的使用和限制有重大影響。因此，缺乏框架會導致濫用，例如在未經用戶事先了解或同意的情況下獲取用戶的個人數據，並將其用於不適當的目的。

數據處理難題

由於面部識別系統的安全性水平大大提高，因此管理數據處理系統以及對其進行存儲的工作變得非常複雜。面部識別系統的級別需要不斷的關注和跟蹤，這成為一項繁瑣的管理任務。通常，這些系統是由低級能力和低安全性許可人員管理的。

違反必要性和相稱性

理想的監視系統應僅限於嚴重犯罪的目的，而不是不正當地幹預人身自由和基本權利。面部識別技術不符合該標準。這也歧視和破壞了隱私權，因為如果沒有知情的權限，我們將無法在公共場合做任何事情。

嚴峻挑戰

面部識別的另一個重大威脅是，在安全方面，面部識別的可靠性較差。即使是個人外觀的相機角度的最微小變化也會導致錯誤，並且無法保證面部特徵是否相同。即使在今天，指紋掃描等其他生物識別方法也比面部識別更可靠。但是，最新的行業技術總是有可能同時解決這些問題。