OEM協同丨智能化生產排程管理，銳特信息加速數位化轉型

傳統製造業由於產品工藝和製造過程的複雜性，如按訂單生產（MTO模式）和按庫存生產（MTS模式）的多樣性，生產方式分為自製和OEM代工協同方式的多樣性等，都是導致生產計劃多變、生產排程難、產銷協同難以及難保證交貨時間的主要問題。

目前，OEM代工協同對需求預測準確性、計劃柔性和執行剛性的要求越來越高。然而大部分企業採取手工做計劃、收數據的工作模式，效率低下，無統一收發渠道，供需平衡缺乏參考，無法保證信息的準確性和透明化；以及由於缺乏標準的流程系統規範，在需求變化的及時響應上，信息可變性強，造成執行偏差滾動增大，計劃管理導致的供應偏差(比如滯銷)也仍舊存在，計劃信用也越來越低。銳特信息結合十五餘年的製造行業解決方案經驗，從採購需求和回貨計劃兩個層面總結OEM企業生產計劃上所面臨的痛點有：

針對製造業OEM企業所面臨的生產計劃排程痛點，銳特信息自主研發的OEM生產排程管理解決方案，從採購層面、回貨計劃層面、需求計劃層面出發，通過信息化建設，梳理集成產品計劃流程業務規則和底層邏輯，實現集成產品從需求到計劃端的系統化處理，以一條主線貫穿整個計劃節點。通過回貨計劃的管理，實現集成產品物流排車系統化運行，提供給業務部門對於整車、湊車、拼車等複雜算法的智能化系統運算支持。

採購層面

需求預測：根據前端業務需要和未來預測需求，建立需求預測模型和九旬預測，進行需求預測滾動

主計劃：根據預測模型生成供應計劃，調控採購需求到供應商生產的節奏實時監控和調整

採購計劃：建立供應計劃和供應商分配模型，自動形成供應商維度的採購計劃

回貨層面

回貨需求：根據業務回貨訴求，建立回貨計劃，並對歷史和當前的回貨需求進行監控及預警

回貨分配：根據採購模型建立回貨模型，基於庫存、訂單數、在途、交期等進行運算可回量，同時實現回貨需求每天數據滾動

排車：根據回貨模型運算的的結果，基於拼車、回貨基地、車型之間的關係在滿足最低物流成本及時效情況下形成排車情況

交付跟蹤：根據採購需求、製造跟蹤、回貨需求，排車形成採購到回貨整個交付可視化，及時響應前端業務

銳特信息OEM生產排程管理解決方案結合網際網路技術及企業級應用開發架構，構建了先進完善的企業級微服務雲計算平臺，採用服務化和模塊化的設計理念，針對製造業供應鏈的行業特性深度整合，為製造企業提供一體化、精細化的供應鏈混合雲解決方案。特別是在智能製造領域，銳特信息為越來越多的知名企業成功打造典型案例，助力行業不斷向前發展，如：美的集團、TCL、創維·安時達、準時達、雲米、顧家家居、居然之家、蟻安居、卓瑞集團、人本集團、匯川技術、大華股份等。其中，銳特信息解決方案在某客戶實踐應用中，為該客戶縮減前端業務人員回貨信息收集時間，實現回貨需求和需求預測提高70%左右，減少收集派車跟蹤時間流程，實現全程自動化派車，縮減派車人工作業約80%，從需求和回貨層面提高客戶庫存周轉率45%，同時，全面實現訂單可視化和回貨作業可視化。

作為中國領先的供應鏈一體化混合雲解決方案服務商，銳特信息自成立以來，始終致力於「讓供應鏈更智慧」，並逐漸成長為業內領先的信息技術服務企業。未來，銳特信息將繼續致力引領智慧供應鏈及智能物流的變革創新，立足於社會和行業的長遠發展，持續推進「智慧供應鏈數位化計劃」，積極推動與上下遊合作夥伴及友商的合作創新、擴大產業價值，與廣大夥伴共同建設健康良性的供應鏈產業生態系統。