數據分析的「道」與「術」,建議收藏

2020-09-24 億信華辰

大數據時代,不光人人都是產品經理,還人人都是數據分析師,人們每天都在與各種各樣的數據打交道,妥善歸置自己身上的數據標籤和數據信息。

這是一個用數據說話的時代,也是一個依靠數據競爭的時代,大家相信得數據者得天下,目前世界500強企業中,有90%以上都建立了數據分析部門,絕大多數的政府單位也有專門的信息技術部門。然而數據分析究竟是什麼?能給人們帶來什麼?我們應該如何做呢?且聽小億細細道來。


道 · 數據分析的價值體系


道,是戰略,是形而上的價值體系。在數據分析領域,想要「悟道」,就要搞清楚他到底是什麼,建立自己的數據價值觀,一以貫之。

如何理解數據分析?

數據分析,字面拆解來看,即:數據+分析。

數據是基礎,相當於人的骨骼系統和肌肉系統,分析是核心,相當於人的大腦和神經系統。數據存在是既定事實,但是缺少了分析則始終未能發揮它的最大作用。只有對數據進行全方位的分析,兩者相輔相成才能實現其價值最大化。

做好數據分析,要對數據分析的價值有清楚的定位,不能淪為單純的 「取數」、「做表」、「寫報告」,數據分析應該對業務有實際的指導意義,結合業務痛點去發現問題從而解決問題。

為什麼要做數據分析?

數據分析的作用及價值,可歸納總結為下面四個方面:

  • 幫助主體識別機會、規避風險
  • 幫助主體診斷問題、亡羊補牢
  • 幫助主體評估效果、改進營銷
  • 幫助主體提高效率、加強管理


術 · 數據分析實用方法論

術,是戰術,是行之有效的方法論。在數據分析領域,如何挖掘數據價值,讓數據直觀呈現並為我所用,數據可視化可謂功不可沒。

然而你所用的可視化展現方式是不是真正直觀而清晰地表達出了數據背後的價值,他們之間是否完全合拍?是你需要考慮的。這裡為大家提供一些思路。

比較類

不論是基於時間的縱向比較還是基於分類的橫向比較,被統稱為比較類數據,發散開來可以有如下展現形式:

構成類

構成又被稱作佔比,這類圖表主要用於展示數據的組成結構,可以用於顯示同一維度上數據之間的佔比關係。比如各子公司的成本佔比、公司利潤的來源構成等。

分布類

分布類圖表可以較好的表現數據的分布,通常用於展示連續數據上數值的分布情況。例如,在企業進行質量管控過程中為了控制誤差,會選擇正態分布圖。

聯繫類

聯繫類圖表表現形式與上述分布類有些類似,可以呈現展示多個變量之間的關係。比如,樹木隨著年齡的增長越來越高,年齡和高度之間是否存在某種聯繫。


器 · 善用數據分析工具

如果說,道是河、術是舟,那器就是槳。

無河無以載舟,無舟難於渡河,無槳則無動力。落到數據分析的實際場景下,我們確實需要藉助各種各樣的工具來幫助我們實現數據價值。

億信華辰作為商務智能領域的老牌廠商,一直致力於數據可視化的發展和深挖,在此推薦三款數據分析工具,分布是針對不同的掌舵人和航行裡程來量身定製的「槳」,動力、速率不同,但解決問題的能力都是槓槓的。


豌豆BI:敏捷分析,不懂技術也能實現

掌舵人:主要面向小白和業務人員(個人版完全免費,線上即可使用)

航行裡程:中短途旅程,近身輸出

特點:主打敏捷分析,智能建模,拖拽製作分析報告。


億信ABI:功能強大的一站式分析工具

掌舵人:全角色

航行裡程:短、中、長途旅程皆可,全能型

產品特點:數據採集、數據處理,再到數據分析和挖掘的一系列工作,完美實現數據採集分析一體化、數據處理分析一體化,內置酷炫的可視化大屏效果。

智問:新一代AI智能問答平臺

掌舵人:主要面向一線業務人員

航行裡程:短途旅程,更直接更迅速

產品特點:用戶通過自然語言提問,發出一個指令,即可快速獲得正確的分析結果形成可視化圖表,實現智能的可視化展現。


選擇合適且強大的「利器」,可讓你在工作中變得更加的從容。上述三款數據分析工具,想要試用的小夥伴可搜索「億信華辰」~

相關焦點

  • 原型設計的道、術、器
    器的選擇建議從適合當下工作和適應你的成長2方面來綜合選擇。推薦Axure或墨刀,前者功能全面強大,後者專注於快速創建APP原型。器的學習古語有云:工欲善其事,必先利其器。建議採用「看視頻入門+看文章精通」的學習方式。
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  • 合美惠電商運營道法術思維模型之《術》
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