阿里P8技術官總結698頁：分布式服務架構 原理+設計+實戰

2020-11-07 Java正道的光


本文以高可用服務架構為主題，側重於講解高可用架構設計的核心要點:可伸縮和可擴展，從應用層、資料庫、緩存、消息隊列、大數據查詢系統、分布式定時任務調度系統、微服務等層面詳細講解如何設計可伸縮、可擴展的框架，並給出在各個領域解決特定問題的方法論和實踐總結。隨著本書的出版，我們還開源了4個行之有效的網際網路可伸縮框架，包括資料庫分庫分表dbsplit、緩存分片 redic、專業的發號器vesta和消息隊列處理機框架kelient，每個框架都開箱即用，也可以作為學習網際網路平臺化框架搭建的素材，更可以作為開發開源項目的示例。

第一章 如何設計一款永不重複的高性能分布式發號器

  • 1.1 可選方案及技術選型
  • 1.2 分布式系統對發號器的基本需求
  • 1.3 架構設計與核心要點
  • 1.4 如何根據設計實現多場景的發號器
  • 1.5 如何保證性能需求
  • 1.6 如何讓用戶快速使用
  • 1.7 為用戶提供AFI文檔

第二章 可靈活擴展的消息隊列框架的設計與實現

  • 2.1 背景介紹
  • 2.2 項目目標
  • 2.3 架構難點
  • 2.4 設計與實現
  • 2.5 使用指南
  • 2.6 API簡介
  • 2.7 消息處理機模板項目

第三章 輕量級的資料庫分庫分表架構與框架

  • 3.1 什麼是分庫分表
  • 3.2 三種分而治之的解決方案
  • 3.3 分庫分表的架構設計
  • 3.4 流行代理分片框架ycat的初體驗
  • 3.5 流行的客戶端分片框架shar ding BC的初體驗
  • 3.6 自研客戶端分片框架dbsplit的設置、實現與使用

第四章 緩存的本質和緩存使用的實踐

  • 4.1 使用緩存的目的和問題
  • 4.2 自相似，CUP的緩存和系統架構的緩存
  • 4.3 常用的分布式緩存解決方案
  • 4.4 分布式緩存的通用方法
  • 4.5 分布式緩存的設計與案例
  • 4.6 客戶端緩存分片框架redic的設計與實現

第五章 大數據利器之Elasticsearch

  • 5.1 Lucene簡介
  • 5.2 Elasticsear ch簡介
  • 5.3 Elasticsear ch實戰
  • 5.4 性能調優

第六章 全面揭秘分布式定時任務

  • 6.1 什麼是定時任務
  • 6.2 分布式定時任務
  • 6.3 開源分布式定時任務的用法

第七章 RPC服務的發展歷程和對比分析

  • 7.1 什麼是FPC服務
  • 7.2 RPC服務的原理
  • 7.3 在程序中使用RPC服務
  • 7.4 RPC服務的發展歷程
  • 7.5 主流的RPC框架

第八章 Dubbo實戰及源碼分析

  • 8.1 Dubbo的四種配置方式
  • 8.2 服務的註冊與發現
  • 8.3 Dubbo通信協議及序列化探討
  • 8.4 Dubbo中高效的工/0線程模型
  • 8.5 集群的容錯機制與負載均衡
  • 8.6 監控和運維實踐
  • 8.7 Dubbo項目線上案例解析
  • 8.8 深入剖析Dubbo源碼及其實現

第九章 高性能網絡中間件

  • 9.1 TCF/UDF的核心原理及本質探索
  • 9.2 網絡測試實踐
  • 9.3 高性能網絡框架的設計與實現

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