計算機專業的學生一年通常需要編寫多少行代碼

2020-11-14 IT人劉俊明

首先，計算機專業的同學如果選擇不同的主攻方向，在代碼量上的差異還是比較大的，而且在本科階段和研究生階段，需要完成的代碼量通常也有比較大的差異。

以大數據方向為例，如果選擇大數據開發方向，那麼在學習期間的代碼量會比較大，大數據開發方向對於程序設計能力的要求是比較高的，在學習的過程中也需要完成大量的開發實驗。如果在本科期間就參加老師的課題組，那麼代碼量通常會更大一些，一年寫幾萬行代碼也是比較常見的情況。

如果選擇大數據分析方向，雖然也需要完成一定的代碼編寫，但是代碼量相對於大數據開發方向的同學來說，要明顯下降很多，因為大數據分析的核心在於算法設計、訓練和驗證等過程，代碼的編寫主要是完成算法的實現，而算法實現的代碼量相對要小一些。與大數據分析方向類似，學習大數據運維方向，也不需要完成大量的代碼編寫。

與本科階段不同，研究生階段的代碼量整體會更大一些，因為研究生要參與到課題組當中，而課題組往往要完成一些項目的開發，這個過程往往需要研究生參與到大量的開發任務當中，很多研究生在讀研期間的代碼量還是非常大的，與專業程式設計師的代碼量已經比較接近了，不少研究生的代碼量通常都會在4萬行以上。

對於大部分計算機專業的同學來說，拋開自身主攻方向上的差異，在學習程式語言的過程中，同樣需要完成大量的實驗，一般從學習一門程式語言到熟練應用並形成自己的編程思想，通常都需要完成上萬行的代碼編寫。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

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