「推薦」在Github上學習機器學習，新手請看這10個項目

2020-10-03 老K玩代碼

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最近又有小夥伴問我一些關於機器學習的問題，看來短期內「機器學習」的熱度不減啊！

因應K友們的關注，我這裡給大家整理了github上的10個機器學習相關的小項目。`

大家有興趣的可以上手試試看哦~！

1. scikit-opt

地址: http s:// github.com/guofei9987/scikit-opt

star: 934

fork: 254

一個封裝了 7 種啟發式算法的 Python 代碼庫。分別是：差分進化算法、遺傳算法、粒子群算法、模擬退火算法、蟻群算法、魚群算法、免疫優化算法，示例代碼：

2. DaPy

地址: http s:// github.com/JacksonWuxs/DaPy

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fork: 37

一個易用的數據分析 Python 庫。通過提供合理的數據結構和豐富的機器學習模型，它能幫你快速地實現數據分析思路。簡單來說，DaPy 能幫助你完成數據挖掘任務中的每一步，導入導出數據、預處理數據、特徵工程、模型訓練和模型評估等

3. Mozilla Deep Speech-語音轉文本

地址: http s:// github.com/mozilla/DeepSpeech

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fork: 2.7k

這是一個語音轉文字的開源項目，基於百度對語言研究的論文實現的模型。項目基於谷歌的tensorflow實現。

圖片上傳中

4. Surprise

地址: http s:// github.com/NicolasHug/Surprise

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一款簡單易用基於 Python scikit 的推薦系統。如果你想用 Python 上手做一套推薦系統，那你可以試試它

5. captcha_break

地址: http s:// github.com/ypwhs/captcha_break

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使用深度學習來破解 captcha（python 生成驗證碼的庫）驗證碼。該項目會通過 Keras 搭建一個深度卷積神經網絡來識別 captcha 生成的圖片驗證碼，建議使用顯卡來運行該項目。可視化代碼都是在 jupyter notebook 中完成的，如果你希望寫成 python 腳本，稍加修改即可正常運行

6. Deepdream-Google的開源圖像識別工具

地址: http s:// github.com/google/deepdream

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fork: 3.1k

這是一個由google開發的開源圖像識別工具，幫助您以最快的速度熟悉圖像識別相關的知識

7. faceai

地址: http s:// github.com/vipstone/faceai

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一款優秀入門級 AI 項目以及教程，內容涵蓋：人臉、視頻、文字的檢測和識別。他不僅包含最基本的人臉檢測、識別（圖片、視頻）、輪廓標識、頭像合成（給人戴帽子），還有表情識別（生氣、厭惡、恐懼等）、視頻對象提取、圖片修復（可用於水印去除）、圖片自動上色等等。推薦這個開源項目不是因為它的內容強大，而是它的教程寫的實在太好了，真 · 入門級。手把手教你如何使用這個項目，做出上述功能來。在每篇功能文章的教程裡，不僅僅寫了每個功能的技術實現方案，還有具體重點關鍵代碼的注釋和解釋以及具體實現，讓你非常輕鬆的能夠看懂、學習和使用。對於想要入門或者了解機器學習的初學者不能再友好了。示例代碼：

8. stanza

地址: http s:// github.com/stanfordnlp/stanza

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fork: 555

適用於多種人類語言的 Stanford NLP 官方 Python 庫。包含用於運行 CoNLL 2018 共享任務的最新完全神經管道以及訪問 Java Stanford CoreNLP 伺服器的軟體包。實例代碼：

9. ChatBotCourse

地址: http s:// github.com/lcdevelop/ChatBotCourse

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該項目介紹了如何自己動手做聊天機器人。全面地介紹了所需要的技術：自然語言識別、分詞、語料庫、機器學習等，包含所需的 Java 和 Python 代碼

10. MLAlgorithms

地址: http s:// github.com/rushter/MLAlgorithms

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常見的機器學習算法，Python 實現：

往期精彩推薦：

粉絲福利：

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裡面有我最近整理的一些與"python入門"相關學習資料，有需要的可以去看一下。

關鍵詞python入門，希望對大家有用。

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