機器視覺的Gabor Feature特徵表達

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機器視覺的Gabor Feature特徵表達

發表於 2017-11-17 07:02:40

在機器視覺中，gabor feature是一種比較常見的特徵，因為其可以很好地模擬人類的視覺衝擊響應而被廣泛應用於圖像處理， gabor feature 一般是通過對圖像與gabor filter做卷積而得到，gabor filter定義為高斯函數與正弦函數的乘積，其表達式如下：

gabor filter 的實數部分，相當於各個方向的邊緣檢測算子，基於這一特性，可以利用 gabor filter來構造gabor space，下圖給出一個各個方向的gabor filter：

利用 gabor filter 與 圖像 做卷積，可以得到不同方向，不同尺度濾波後的圖像，如下所示：

可以利用卷積後的圖做進一步的處理，用來做各種分類，識別之類的。

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