同時,針對數位化如何對業務增長賦能這一難題,GrowingIO諮詢服務暨運營VP邢昊發布了四個助力企業走向業務效果的快速啟動包。
至此,GrowingIO 的產品和服務內容進行了重大迭代升級,開始匹配更複雜的業務需求、更高級的數據服務,進入到數位化轉型更廣闊的市場裡。這意味著其從提供用戶行為分析產品的廠商,升級為把產品、服務、諮詢三者融為一體的一站式數位化增長解決方案服務商。
GrowingIO的進化升級
GrowingIO 的創始人張溪夢 2015 年開始歸國創業,較早主要是為網際網路公司提供用戶行為分析產品(簡稱 UBA,User Behaviour Analytics),通過幫其採集、監測、分析用戶行為數據,以洞察用戶需求、數據驅動產品迭代分析、運營優化等,來提高轉化和留存。期間,GrowingIO 從產品、市場、服務不斷迭代來匹配和適應國內主流網際網路公司的需求。從數據量龐大且分散,但又極具價值的用戶行為數據採集開始,推出「埋點+無埋點」的雙模採集方案、數據指標體系搭建方案等,成為中國網際網路公司進行用戶行為數據採集的標準方案。
在解決用戶行為數據採集需求的同時,GrowingIO 產研團隊在不斷優化事件分析、漏鬥分析、留存分析等這些產品、運營、數據分析師常用的產品功能。傳統分析產品因分析維度少、上手成本高等,除專業數據分析師,業務部門無法直接使用數據,數據既難以在業務工作中發揮作用,更無法對業務賦能。GrowingIO由此推出了多項多維、強大、靈活的針對性功能,尤以產品、運營等業務人員較容易的上手和創新性,成為國內用戶行為分析領域產品領先者。
除了產品更新,由於企服軟體普遍存在上手成本高、難以直接產生業務價值等特性,GrowingIO 提煉了「20個數據驅動增長場景」以及「16個AI算法模型應用場景」,可以幫助客戶快速啟動,實現增長。在資源極其有限的情況下,有了場景化的方案,客戶也能實現聚焦某個特定場景,享受增長黑客式的紅利。例如,GrowingIO的首家客戶獵聘,從2015年7月的一個業務場景開始合作,到現在覆蓋了絕大部分的業務場景,GrowingIO為其從早期發展、IPO到當下的一路成長,挖掘了更多數據的價值。
但從2019 年下半年開始,越來越多的傳統企業開始投入數位化轉型,尤其是在今年的疫情刺激下,開始加速直至呈現井噴狀態。今年3 月以來,GrowingIO 後臺數據顯示,前來諮詢和註冊的大中企業客戶不斷提升,同比提升了134%。除了此前的零售、保險、地產、運營商等客戶以外,更為傳統的工業製造廠商等也開始諮詢如何做數位化轉型、線上線下數據融合驅動業務增長、私域流量沉澱和運營等。受益於此,GrowingIO 今年Q2以來,新籤業務同比增長超過 80%,大中企業佔比超過50%。
同時,在政府出臺的十四五規劃中,數位化轉型成為核心議題之一。今年下半年,大型央企、國企等也都開始制定自己的數位化轉型策略,但缺少整體方案、場景挖掘、最佳實踐等,這將給GrowingIO 等專注於數位化增長賽道的企業帶來極大利好。
GrowingIO 此次發布的增長平臺,一方面基於智能運營產品和用戶行為分析產品持續迭代,已經形成「數據管理+分析洞察+營銷管理+客戶體驗優化」的數據增長閉環,同時隨著模型和算法等產品上新,進一步提升了全域數據分析能力。
另一方面,面對大中企業客戶的業務模式、內部組織架構、數據需求更加複雜的情況,如數據源分散、類型零散且缺乏唯一標識等,GrowingIO 增長平臺在底層用戶數據採集、分析、計算、查詢等基礎能力上實現了大幅提升。如一個日活 5000 萬的客戶,每天產生的事件量達幾十億條,查詢計算過去一年任意一個統計分析模型,GrowingIO 都可以在一分鐘內給出計算結果,這一速度目前領先於全球業界。
全棧加速:平臺之上的諮詢與解決方案
與單純做技術授權、售賣技術產品、搭建數據平臺相比,GrowingIO選擇了一條更難走的「光榮荊棘路」。成立五年多來,GrowingIO一直堅持更貼近客戶業務、更懂「用戶和增長」,幫助客戶提升數據驅動增長的能力,力爭幫助客戶實現業務和能力的雙重增長。
面向數位化增長的數據平臺建設由於組織架構、業務流程、資金、人力投入巨大,尤其對於大中企業,短則數個季度,長則數年,且對業務影響深遠。如果沒有抓住當下寶貴的時間窗口,會拖累企業接下來的戰略發展——所以這對提供增長平臺產品與服務的企業有更高要求。
GrowingIO 從 2015 年10月正式發布第1個版本,到2020 年 10 月發布全新增長平臺,歷經 35次版本迭代,1200 次更新。
與私有化部署將數據處理壓力都集中在客戶的伺服器不同,GrowingIO SaaS平臺目前處理用戶量達10億以上,數據處理能力相當於國內頂級網際網路企業的全系產品,但數據豐富度、複雜性,則遠超前者。且GrowingIO獨有的「統計+查詢」模型,在保證數據實時性的同時,確保數據處理速度,可以實現300億條數線圖的事件分析1秒出圖,365 天留存數據10秒出圖。
正是藉助五年來在SaaS業務上的技術、產品和經驗積累,GrowingIO在增長平臺的私有化部署產品中,實施和交付更加順暢和穩定,確保客戶成功。
為此,10 月 21 日,GrowingIO諮詢服務暨運營VP邢昊表示,將特別推出四個助力企業走向業務效果的快速啟動包。「2021年,我們的『百軻爭流』計劃,邀約具有較好數據及運營基礎的20家大中企業,共同投入資源,探索應用數據驅動業務增長之路,並一起分享增長的收益。」其中百倍增長啟動包,幫助企業將公域流量轉化到私域,再通過「私域裂變+直播帶貨+用戶數據沉澱」的解決方案,實現分散式流量集中式轉化,私域流量不斷沉澱再運營的百倍增長計劃。
更貼近業務增長的啟動包的推出,這不僅是基於5年經驗的新解決方案,更是基於過往交付了 600 多次諮詢服務後積累的自信,和對客戶的承諾。
此外,GrowingIO 還全新成立由資深數據科學家組成的商業數據科學研究中心,由來自零售、地產、金融等各個行業專家組成的業務服務團隊,為客戶提供增長解決方案。
GrowingIO 依靠業內領先的數據驅動增長方法論和服務上千家企業的經驗,提煉出客戶服務、諮詢服務、培訓服務三層服務保障體系,「產品+服務」雙管齊下保障項目順利落地。截至目前已成功交付招商仁和人壽、江西移動等上百家行業標杆客戶,保證客戶交付率 100%成功。
具體效果上,幫助三隻松鼠兩周上線以三分之一成本拉新40萬粉絲的會員活動;幫助面向年輕客群的某美妝品牌,賦能線下門店導購10個月小程序年銷量突破4億;幫助漢光百貨線下拉動 10 萬人次進店,線上營業額增幅 100%;幫助京東安聯保險實現對線上業務的全面監控,投保轉化率提升了 23%等等。
「二月以來,我們看到,疫情改變的不是過去,而是未來。最終用戶的消費行為與習慣發生了巨大變化,對企業而言,直接面對最終用戶、快速洞察需求變得更加重要,基於私域流量、第一方數據管理、分析洞察、營銷管理等的增長體系將為勇於數位化轉型的大中企業帶來前所未有的增長,遠不止於德勤預測的15%」,張溪夢再次表示。
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責編：chenjian