重磅消息！人工智慧之知識圖譜已經正式發布

現在我們國家的科技發展已經是越來越快了，之前我們國家還處於在一個網際網路的時代，但是現在隨著社會的進步和發展人工智慧突然興起一時間讓我們意識到了現在人工智慧的強大，同時也是因為這次疫情的特殊情況，讓更多的人和國家都意識到了現在人工智慧是有多麼的強大，這不就在近日，由清華人工智慧研究學院，北京人工智慧研究學院，清華的工程院知識智能聯合研究中心，以及我們所知道的阿里集團他們聯合發布了人工智慧知識圖譜。

人工智慧

在1956年的時候，人工智慧的概念被提出來了之後，經過幾十年的發展，人工智慧在計算能力的，大數據和和深度學習支撐下取得非常明顯的結果，根據人工智慧解決不同階段，人工智慧的發展歷程可以分為，計算機智能，感知智能，認知智能，意識智能。計算機能夠讓機器能存會算；感知智能能夠讓機器能聽會說，能看會認，認知智能解決奇蹟能理解思考問題。

智能系統

現在如何的實現認知智能？清華大學教授提出了結合知識圖譜，認知的推理，邏輯表達等一些關鍵技術認知圖譜，他是一種有力支撐手段，希望可以利用知識表達，推理和決策，在這其中也包括人的認知來解決這個複雜的問題，這個思路的基本思想是結合認知科學中的雙通道理論，現在在人腦的認知系統中存在著兩個系統：system1和system2,1是一個直覺系統，他可以通過人對相關信息的一個直覺匹配尋找答案，他的速度，簡單；而2是一個分析系統，它通過一定的推理，邏輯尋找答案。

發展趨勢

讓機器具備認知智能，其核心就是讓機器具備理解個解釋的能力，這種能力的實現和大規模，結構化的北京知識是不可分割的，現在結合認知心理學，邏輯學的表達技術職稱的認知圖譜是實現機器認知智能的機器，利用結構化的實體，概念，關係結構元素等等，不僅讓機器理解數據的本質，還可以讓機器解釋現象的本質。

分布圖

在報告中圍繞認知圖譜以及3個技術，他們分別是，知識圖譜，認知推理，邏輯表達，從概念，發展歷程，關鍵技術，問題的挑戰，未來研究方向等方面展開了介紹，並且進行了論文研究主題的分析，經典論文的解讀，以及技術情報的深入，就是在為那些讀者能夠有一個認知圖譜領域的基礎應用研究的代表性成果，以及研究動向和進展提供信息窗口。認知圖譜領域高水平主要集中在以美國為首的北美洲，還有就是以英國為首的歐洲以及中國為首的亞洲。中美兩國的水平學者數量遠遠高於其他的國家，但是這兩者之中也存在著差異，中國需要持續的加強建設高水平的隊伍。

結構

論文總是被引起次最高的國家是美國，其次就是英國和德國和歐洲國家，中國的排名全球第4，相比於英國和德國，中國的學者數和論文的發表比較高但是論文的總頻偏低。