玩轉Python? 一文總結30種Python的竅門和技巧

Python作為2019年必備語言之一，展現了不可替代作用。對於所有的數據科學工作者，如何提高使用Python的效率，這裡，總結了30種Python的最佳實踐、技巧和竅門。希望這些可以幫助大家在2020年提高工作的效率，並且在此過程中學習到一些有用的東西。歡迎喜歡Python的小夥伴們加我的Q群867067945，裡面有專業的大神給你解答各種困難。

1. 使用Python 3

Python官方宣布：從2020年1月1日起，正式不支持Python 2。本文有一堆的例子，只能在Python 3工作。如果你的版本還是Python 2.7版，趕緊升級到Python 3.x吧。

2.檢查所需的最低Python版本

大家可以在代碼中檢查Python版本，以確保沒有使用不兼容的版本運行腳本。使用以下簡單檢查：

import sys# 檢查python版本，如果是低於3.5就退出程序def check_version(): v = sys.version_info # print(v) # sys.version_info(major=3, minor=6, micro=5, releaselevel='final', serial=0) if v.major == 3 and v.minor >= 5: return print('Your current python is %d.%d. Please use Python 3.6.' % (v.major, v.minor)) exit(1)

3.使用IPython

IPython是一個增強的shell工具。可以進行代碼自動補全，其實還有很多命令，我也喜歡內置的所有magic命令。比如：

• %cd —更改當前工作目錄
• %edit —打開編輯器並在關閉編輯器後執行鍵入的代碼
• %env —顯示當前環境變量
• %pip install [pkgs] —在不離開交互式shell的情況下安裝軟體包
• %time和%timeit—定時執行Python代碼

另一個有用的功能是引用先前命令的輸出。輸入和輸出是實際對象。你可以通過使用Out[3]來使用第三個命令的輸出。

使用以下命令安裝IPython：

pip3 install ipython

4.列表(list)理解

列表(list)理解可以代替醜陋的for循環來填充列表。列表理解的基本語法為：[ expression for item in list if conditional ]

一個非常簡單的示例，用數字序列填充列表：

[i for i in range(10)]

並且因為可以使用表達式，所以還可以進行一些數學運算,甚至調用外部函數。

最後，你可以使用if篩選列表。在這種情況下，我們僅保留可被2整除的值：

[i for i in range(10) if i%2==0]

5.檢查對象的內存使用情況

使用sys.getsizeof()，你可以檢查對象的內存使用情況。

6.返回多個值

Python中的函數可以返回多個變量，而無需字典，列表或類。

對於有限數量的返回值，這是可以的。但是超過3個值的任何內容都應放入類中。

7.使用data類

從Python 3.7版開始，Python提供data類。與常規類或其他替代方法（如返回多個值或字典）相比，它具有多個優點：

• 數據類需要最少的代碼
• 你可以比較data類，因為它__eq__已為您實現
• 你也可以輕鬆列印數據類以進行調試，因為它__repr__也已實現
• data類需要類型提示，從而減少了發生錯誤的機會

8.就地變量交換

一項巧妙的小技巧，可以節省幾行代碼。

a,b = b,a

9.合併字典（Python 3.5+）

從Python 3.5開始，合併字典變得更加容易：

如果鍵(key)重疊，則第一個詞典中的鍵(key)將被覆蓋。

10.首字母大小寫

使用capitalize()函數將字符串的首字母轉為大寫，其餘變為小寫。

"welcome".capitalize()

11.將字符串拆分為列表

你可以將字符串拆分為字符串列表。在這種情況下，我們分割空格字符：

list("welcome")

12.從字符串列表創建一個字符串

反之亦然，從上一個技巧開始，從列表中創建一個字符串，並在每個單詞之間添加一個空格字符：

" ".join(['2','0','2','0'])

13.表情符號

這將使人印象深刻或被排斥，這取決於誰在尋找。更嚴重的是，這可以派上用場，尤其是在分析社交媒體數據時。

首先，安裝表情符號模塊:

pip3 install emoji

安裝此程序後，您可以執行以下操作：

訪問emoji庫頁面(https:pypi.org/project/emoji/)以獲取更多示例和文檔。

14.列表(list)切片

列表切片的基本語法是:a[start:stop:step]

start，stop和step是可選的。如果不填寫，則默認為：

• 0為 start
• 字符串的結尾 end
• step默認為1

這裡有些例子：

• 
  
• 
  

a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]a[2:5:2]

15.反轉字符串和列表

你可以從上方使用切片符號來反轉字符串或列表。通過使用step=-1，將元素反轉：

• 
  

a[::-1]

16.展示小貓

我終於找到了一個很好的藉口，可以在其中一篇文章中展示小貓了！但是，可能會使用它來顯示圖形等。首先，安裝Pillow(https://pypi.org/project/Pillow)，它是Python圖像庫的一個分支：

pip3 install Pillow

現在，將該圖像下載到一個名為「 kitchess.jpg」的文件中：

你可以直接從IPython進行操作：

Pillow不僅可以顯示圖像，還可以做更多的事情。它可以分析，調整大小，過濾，增強，變形等。有關所有功能，請參閱文檔(https://pillow.readthedocs.io/en/stable/)。

17.使用map()

Python的內置函數之一稱為map()。map()的語法為：

map(function, something_iterable)

因此，你給它提供了要執行的功能以及要執行的某些功能。這可以是任何可迭代的事情。在下面的示例中，我將使用一個列表a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。

list(map(lambda x: x+1,a))

看一下自己的代碼，看看是否可以map()在某處使用而不是循環！

18.從列表或字符串中獲取唯一元素

通過使用set()函數創建一個集合，你可以從列表或類似列表的對象中a=[1,1,2,3,4,4]獲取所有唯一元素。

set(a)

19.查找最常出現的值

要在列表或字符串中查找最頻繁出現的值：

test=[1,1,2,3,4,4,4,4]

您知道這為何有效嗎？在繼續閱讀之前，請先自己弄清楚。您沒有嘗試，對嗎？無論如何，我會告訴你：

• max()將返回列表中的最大值。該key參數採用單個參數函數來自定義排序順序，在本例中為test.count。該函數應用於迭代器上的每個項目。
• test.count是list的內置函數。它接受一個參數，並將計算該參數的出現次數。因此test.count(1)將返回2，test.count(4)返回4。
• set(test) 返回測試的所有唯一值，因此{1、2、3、4} 因此，我們在單行代碼中所做的就是獲取test的所有唯一值，即{1, 2, 3, 4}。接下來，max將list.count函數應用到它們並返回最大值。

20.創建一個進度條

你可以創建自己的進度條，這很有趣。但是使用進度包更快：

pip3 install progress

現在，你可以輕鬆創建進度條。

以下動畫演示了所有可用的進度類型(動畫顯示可查看官網)：

21.在交互式shell使用_

你可以使用下劃線運算符獲取最後一個表達式的結果，例如在IPython中，它看起來像：

In [1]: 3 * 3Out[1]: 9In [2]: _ + 3Out[2]: 12

這也可以在Python Shell中使用。此外，IPython shell允許使用Out[n]來獲得表達式在In [n]中的值例如，Out[1]在上面的示例中，_可以得到數字9。

22.快速創建Web伺服器

你可以快速啟動Web伺服器，以提供當前目錄的內容：

python3 -m http.server

如果你想與同事共享一些東西或想要測試一個簡單的HTML網站，這將很有用。

23.多行字符串

儘管可以在代碼中使用三引號將多行字符串包括在內，但這並不理想。放在三引號之間的所有內容都將成為字符串，包括格式，如下所示。我更喜歡第二種方法，該方法將多行連接在一起，可以很好地格式化代碼。唯一的缺點是你需要顯式添加換行符。

24.三元運算符，用於條件賦值

這是使代碼更簡潔同時又保持可讀性的另一種方法：

[on_true] if [expression] else [on_false]

舉個例子：

x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!"

25.計數

您可以使用集合庫中的Counter來獲取包含列表中所有唯一元素計數的字典：

from collections import Countera=[1, 1, 2, 3, 4, 4]Counter(a)

26.比較運算符的連結

您可以在Python中連結比較運算符，以創建更易讀和簡潔的代碼：

27.添加一些顏色

使用Colorama(https://pypi.org/project/colorama/)，你可以為終端添加一些顏色。

28.處理日期

python-dateutil模塊(https://pypi.org/project/python-dateutil/)提供了對標準datetime模塊的強大擴展。通過以下方式安裝：

pip3 install python-dateutil

你可以用這個庫做很多很酷的事情。我將把示例限制在我認為特別有用的一個:日誌文件中日期的模糊解析等。

只需記住：常規的Python日期時間功能在哪裡結束，python-dateutil就出現了！

29.整數除法

在Python 2中，除法運算符(/)默認為整數除法，除非操作數之一是浮點數。因此，你有以下行為：

＃Python 2 5/2 = 2 5 / 2.0 = 2.5

在Python 3中，除法運算符默認為浮點除法，並且//運算符已成為整數除法。這樣我們得到：

#Python 3 5/2 = 2.5 5 // 2 = 2

有關此更改背後的全部動機，您應該閱讀PEP-0238(https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/)。

30.使用chardet進行字符集檢測

您可以使用chardet模塊來檢測文件的字符集。在分析大量隨機文本時，這很有用。安裝方式：

pip install chardet

現在你有了一個名為chardetect的額外命令行工具，它可以像這樣使用

chardetect somefile.txtsomefile.txt: ascii with confidence 1.0

你還可以通過編程方式使用該庫，請查閱docs(https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html)。

新的一年開始的30條Python技巧和竅門。我希望大家喜歡它們。如果有任何問題，請隨時發表評論！

希望對大家有幫助！！！！