Spark 那麼強，為啥我還不會？

Spark基於一套統一的數據模型（RDD）和編程模型（Trans-foration /Action）之上，構建出了Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLibs等多個分支，其功能涵蓋了大數據的多個領域。作為一個後起之秀以及天然擁有的優勢，Spark成為了目前開源社區最為火爆的一款分布式內存計算引擎。

同時，Spark 作為同時支持大數據和人工智慧的統一分析平臺，憑著在數據集成、流處理、機器學習、交互式分析等方面優勢成為目前最受企業歡迎的大數據計算框架。

可以說，無論你是大數據工程師，還是機器學習等算法工程師，Spark 都是必須要掌握的一個計算引擎。

掌握了 Spark 的技術人成為市場上的香餑餑，但很多初入門者想要了解它卻沒有比較系列全面的入門方法。

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1、深入理解面向函數式程式語言scala開發Spark程序；

2、深入剖析Spark底層核心RDD的特性；

3、深入理解RDD的緩存機制和廣播變量原理及其使用 ；

4、掌握Spark任務的提交、任務的劃分、任務調度流程。

更重要的是，通過學習本視頻的知識內容，對你後面的工作和面試將提供強大的支持。

這份資料都有什麼？

1、Spark之內存計算框架--課程內容介紹

知識點：spark的課前準備內容

2、通過IDEA工具開發Spark的入門案例

知識點：maven構建scala工程

3、Spark之內存計算框架--通過IDEA工具開發Spark的入門案例--代碼開發

知識點：scala語法、spark程序開發

4、Spark之內存計算框架--程序打成jar包提交到Spark集群中運行

知識點：程序打成jar包、spark-submit提交任務命令的使用

5、Spark之內存計算框架--Spark底層編程抽象之RDD是什麼

知識點：Spark底層核心RDD

6、Spark之內存計算框架--Spark底層編程抽象之RDD的五大特性

知識點：Spark底層核心RDD的特性

7、基於單詞統計案例來深度剖析RDD的五大特性

知識點：Spark底層核心RDD的五大特性深度剖析

8、Spark底層核心RDD的算子操作分類

知識點：spark底層核心RDD的算子分類

9、Spark底層核心RDD的依賴關係

知識點：spark底層核心RDD的依賴關係(寬窄依賴)

10、Spark底層核心RDD的緩存機制

知識點：spark底層核心RDD的緩存機制、應用場景、如何使用、如何清除緩存

11、DAG有向無環圖的構建和劃分stage

知識點：DAG有向無環圖和劃分stage

12、基於wordcount程序剖析Spark任務的提交、劃分、調度流程

知識點：spark任務提交、劃分、調度流程剖析

13、通過Spark開發實現點擊流日誌分析案例

知識點：RDD常見的算子count/map/distinct/filter/sortByKey使用

14、通過Spark開發實現ip歸屬地查詢案例--需求介紹

知識點：ip歸屬地查詢需求介紹說明

15、通過Spark開發實現ip歸屬地查詢案例--代碼開發

知識點：spark中的廣播變量、ip地址轉換成Long類型數字、二分查詢

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