「犀牛智造」與數字經濟

四年前，如果有企業宣稱，能夠做到將「1000件起訂，15天交付」的訂貨量和交付時間縮減到「100件起訂，7天交付」。那麼這必定是一家偉大的企業。

四年裡，以此小批量個性化定製為噱頭的創業公司相繼倒下，整個服裝生產行業並沒有發生太大的改變。直至「犀牛智造工廠」的出現。

阿里的這一次嘗試，比以往更猛烈。

1、「犀牛」樣板間

2020年9月16日，秘密運營3年的「犀牛智造工廠」橫空出世。依託淘寶天貓龐大的底層用戶數據，利用柔性製造系統，實現了服裝產業100件起訂，7天交貨的突破。它比傳統的服裝生產企業效率提升了20倍。

對於服裝生產企業來說，好不容易撐過了疫情，卻又遭到「犀牛智造」致命一擊。

生產企業的訂單量（單一品類）越高，生產效率越高，成本就會越低。反之，訂單量越低，生產效率就會越低，生產成本也會越高。這就是規模效應。

而「犀牛智造」樣板間，正試圖改變這一邏輯：通過大數據分析，實時獲取用戶偏好、服裝的流行趨勢；通過新一代信息技術手段，實現服裝從原料採購，服裝設計、生產加工等全生產鏈條的數據化處理。從而匹配需求端和生產端，實現生產效率的最大化，產品和消費者需求的最大化匹配。

所採用的技術手段主要有：

1、C2M模式下大數據分析應用。

阿里旗下的淘寶、天貓等電商平臺，交易量最大的就是服裝品類，積累了大量的數據。

「犀牛智造工廠」通過對大量交易數據的分析，洞悉用戶需求，服裝的流行趨勢等。並由此指導研發生產環節，實現用戶需求與產品研發之間的無障礙對接。

同時，C2M（消費者對工廠）模式下，新品投入市場後，消費者的喜好、意見會也很快反饋到服裝的設計、生產過程中。

上一篇我們講過大數據分析+智能推薦在字節跳動崛起過程中的巨大作用；從「犀牛智造」的顛覆到字節跳動的崛起，無不體現了大數據在其中的價值。

另一方面，作為電商巨頭的淘寶天貓，能夠將消費者的零散需求，進行集約化處理，從而成為社會化需求，進行規模化生產。

在用戶足夠大的情況下，個性化需求也會轉為規模化需求。

同時，「犀牛智造」+電商平臺的供需模式，也重構了傳統的產業鏈條。用戶的需求變化能第一時間從電商平臺的銷售數據中顯示出來，新品上市後的用戶體驗也能第一時間反饋到「犀牛智造工廠」中去。

沒有了中間商賺差價，也沒有了因為中間商而被扭曲的用戶需求。

2、工業軟體的應用。

2020年5月22日，美國將包括奇虎360、哈爾濱工程大學、哈爾濱工業大學在內的33家公司和高校劃入「實體列表」。哈工程與哈工大將無法使用MATLAB工業軟體。

一石激起千層浪。一旦被禁止使用，我們甚至可能會回到手工繪圖，算盤計算的時代。

工業軟體的價值，可見一斑。

「犀牛智造工廠」將研發設計類工業軟體的機理模型，用在服裝印花設計上，藉助3D仿真軟體，將印花工藝參數以投影的方式定位編輯，取代傳統的手工畫框劃線的定位方式。

這一項改變，將一款衣服的印花時間從半天縮減到半小時。

除此之外，「犀牛智造」在生產管控、經營管理等環節開發的數字工藝地圖、智能調度中樞系統，也都吸收了工業類軟體的技術核心。

換句話說，以消費者需求為目標，「犀牛智能」對企業內部經營管理的信息化系統進行了重新塑造。

3、柔性智造工廠

以需求為導向的柔性製造能夠更好的滿足於消費者的個性化需求，但柔性化製造需要高昂的生產成本和技術要求，因此其僅在汽車、家用電器等產品單價比較高的行業取得了成功。

「犀牛智能工廠」在柔性製造基礎上，通過數字工藝地圖對研發生產賦能，通過智能調度中樞統籌管理，打通工廠內部，工廠與電商平臺之間的數據全鏈條；最終實現了百件起訂，七日交付的創舉。

在電商平臺的大數據分析、工業軟體、以及人工智慧等技術的支持下，低成本的柔性化製造成為了可能。

同時，「犀牛智造工廠」的出現，給了我們一個明確的信號：數字經濟時代已經到來，企業的數位化轉型，從技術上已然成熟。在未來一段時間，能否成功的對企業進行數位化轉型，決定了企業能否繼續存活。

2、數字轉型正當時

1913年，福特汽車公司開發出第一條汽車流水線，工人分工協作，使T型汽車的組裝時間由原來的12小時28分鐘縮短至10秒鐘，生產效率提高了4488倍！自此，流水線生產工藝大行其道。

20世紀80年代，日本豐田汽車公司首創精益生產，在高品質、低消耗的基礎上實現多品類、小批量的生產。其核心思想是JIT（Just in time），消滅一切浪費。自此，精益生產、精益管理、精益創業廣受追捧。

「犀牛智造」則更進一步：將電商平臺交易數據打通，使工廠更能洞察市場需求；將柔性化製造與數字工藝地圖（工業類軟體）、智能調度中樞（企業資源管理ERP）、區域中央倉供給網絡（庫存管理+）融合為一體，重新構造企業運營的各個環節。

「犀牛智造」的成功，不難發現數字經濟的影子。它是產業數位化的典範。

《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》對數字經濟的描述為：數字經濟是以數位化的知識和信息作為關鍵生產要素，以數位技術為核心驅動力量，以現代信息網絡為重要載體，通過數位技術與實體經濟深度融合，不斷提高經濟社會的數位化、網絡化、智能化水平，加速重構經濟發展與治理模式的新型經濟形態。

書中，將數字經濟從生產力和生產關係的角度，將數字經濟分為四部分：數據價值化、數字產業化，產業數位化、以及數位化治理。

數字產業化即信息通信產業，是數字經濟發展的先導產業，包括但不限於5G、集成電路、軟體、人工智慧、大數據、雲計算、區塊鏈等技術、產品和服務。

產業數位化，則是對傳統產業進行數位化改造升級，以提高生產效率。包括但不限於工業網際網路、兩化融合、智能製造、車聯網、平臺經濟等。

數位化治理，是運用數位技術，建立健全行政管理的制度體系、創新服務監管方式、實現行政決策、行政執行、行政組織、行政監督等體制更加優化的新型政府治理模式。包括治理模式創新，利用數位技術完善治理體系，提升綜合治理能力等。

數據價值化，價值化的數據是數字經濟發展的關鍵生產要素，加快推進數據價值化進程是發展數字經濟的本質要求。包括但不限於數據採集、數據標準、數據確權、數據標註、數據定價、數據交易、數據流轉、數據保護等。

2005年到2019年間，我國數字經濟增加值規模由2.6萬億元擴張到35.8萬億元，所佔GDP比重也由14.2%提升至36.5%。

同時，我國產業數位化在數字經濟中所佔比重逐年上升，2019年，產業數位化增加值規模達到了28.8萬億元，佔數字經濟的80.2%

區別以前的轉型方式，產業的數位化轉型，涉及到的不僅僅是一家企業的轉型，也不僅僅是某幾個行業的轉型；而是利用數字經濟進行的全方位，多角度，全鏈條的轉型。

數據，作為一個全新、關鍵的生產要素，貫穿於數字經濟發展的全部流程（摘自白皮書）。

在數位化轉型過程中，企業如果只關注自身的變革，就陷入了頭痛醫頭腳痛醫腳陷阱，就會越早改革，越快倒閉

如果無視數字經濟帶來的變化；那麼遭受到其他企業的降維打擊——刀子磨得再鋒利，也難敵手槍。

畢竟，數位化轉型，帶來的是數十倍生產效率的提升。面對這樣的企業，傳統製造業毫無還手之力。

3、小結

三年前，關於企業轉型，我們聽到最多的一句話是：企業不轉型就是等死，但轉型就是找死。

經營者面對企業發展的瓶頸，發展過程中留下的沉珂；更多的是束手無策。

現在，「犀牛智造工廠」給出了一個轉型的範本，既是是數位化轉型，更是告訴我們企業在轉型過程中應當具備怎樣的視角：

從全產業鏈出發，從經濟發展大趨勢出發，進行企業重塑。

未來三五年中，在數字經濟的衝擊下，一部分企業會享受到數字經濟帶來的紅利，更大部分企業，則會逐漸凋零。