什麼是物聯網？和雲計算、大數據、人工智慧有什麼關係？

什麼是物聯網？

物聯網以前被定義為使用無線電頻率識別（RFID），紅外傳感器，全球定位系統，雷射掃描儀，氣體傳感器和其他信息傳感設備，以根據約定的協議將任何物品連接到Internet進行信息交換。一個實現智能識別，定位，跟蹤，監視和管理的網絡。簡而言之，物聯網就是「物物互聯的網際網路」。

後來，它被重新定義為幾乎所有當前技術與計算機和Internet技術的結合，以實現環境和狀態信息的實時共享以及對象之間的智能收集，傳輸，處理和執行。從廣義上講，信息技術的當前應用可以包括在物聯網的類別中。

物聯網的關鍵技術傳感器技術：這也是計算機應用程式中的關鍵技術。眾所周知，到目前為止，大多數計算機都處理數位訊號。

RFID標籤：這也是一種傳感器技術。 RFID技術是一種將射頻技術和嵌入式技術相結合的綜合技術。 RFID在自動識別和物品物流管理中具有廣闊的應用前景。

嵌入式系統技術：這是一項複雜的技術，將計算機軟體和硬體，傳感器技術，集成電路技術和電子應用技術集成在一起。經過數十年的發展，具有嵌入式系統的智能終端產品隨處可見。嵌入式系統正在改變人們的生活，並促進工業生產和國防工業的發展。如果將物聯網用作與人體的簡單類比，則傳感器等同於人類的眼睛，鼻子和皮膚。網絡是傳遞信息的神經系統，而嵌入式系統是人的大腦。收到信息後，必須對其進行分類。處理。該示例生動地描述了傳感器和嵌入式系統在物聯網中的位置和作用。

當前的物聯網行業由五個層次組成：應用層，支撐層，感知層，平臺層和傳輸層。

什麼是雲計算？

雲計算是按使用付費的模型，可提供可用，便捷和按需的網絡訪問，並進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，伺服器，存儲，應用程式軟體和服務），這些資源可以是只需很少的管理工作或與服務提供商的很少交互即可快速提供。

物聯網與雲計算之間的關係雲計算相當於人腦和物聯網的神經中樞。雲計算是基於Internet的相關服務的增加，使用和交付模型，通常涉及通過Internet提供動態，易於擴展和經常虛擬化的資源。

目前，物聯網伺服器部署在雲中，並通過雲計算在應用層提供各種服務。雲計算可以提供以下服務：IaaS：基礎架構即服務。消費者可以通過Internet從綜合的計算機設施中獲得服務。例如：硬體伺服器租賃。

PaaS：平臺即服務PaaS實際上是指以SaaS模型提供給用戶的軟體開發平臺即服務。因此，PaaS也是SaaS模型的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS應用程式的開發，例如軟體的定製開發。

SaaS：軟體即服務是通過Internet提供軟體的模型。用戶不需要購買軟體，而是從提供商那裡租用基於Web的軟體來管理業務活動，例如Amazon。

什麼是大數據？

大數據是一種大規模的數據收集，在採集，管理和分析方面大大超過了傳統資料庫軟體工具的功能。它具有四個特徵：海量數據規模，快速數據流，多種數據類型和低值密度。如果將大數據與某個行業進行比較，那麼在該行業中實現盈利的關鍵是提高數據的「處理能力」，並通過「處理」實現數據的「增值」。

大數據與雲計算之間的關係從技術角度來看，大數據與雲計算之間的關係與硬幣的正面和背面一樣密不可分。大數據不能由單臺計算機處理，必須採用分布式體系結構。它的特徵在於對海量數據的分布式數據挖掘，但它必須依賴於雲計算，分布式資料庫和雲存儲以及虛擬化技術的分布式處理。

隨著雲時代的到來，大數據越來越受到關注。分析團隊認為，大數據通常用於描述公司創建的大量非結構化和半結構化數據。大數據分析通常與雲計算相關聯，因為對大數據集的實時分析需要MapReduce之類的框架才能將工作分配給數十臺，數百臺甚至數千臺計算機。

什麼是人工智慧？人工智慧在英語中縮寫為AI。這是一門新的技術科學，研究和開發用於模擬，擴展和擴展人類智能的理論，方法，技術和應用系統。

從以上觀點來看，我們可以簡單得出一個結論：物聯網的正常運行是將信息傳輸到雲計算平臺以通過大數據進行處理，然後人工智慧提取雲計算平臺存儲的數據進行活動。