何為大數據概念 大數據分析

2020-12-03 千家智客

導讀

大數據裡面包含很多如大數據時代、大數據概念、大數據分析、大數據營銷與開發到底是什麼意思呢?所謂大數據,那到底什麼是大數據,他的來源在哪裡,定義究竟是什麼呢?

  大數據裡面包含很多如大數據時代、大數據概念、大數據分析、大數據營銷與開發到底是什麼意思呢?所謂大數據,那到底什麼是大數據,他的來源在哪裡,定義究竟是什麼呢?下面中琛魔方為您詳細解答,一起來看看吧

 

  方法/步驟

 

  1.大數據的定義。大數據,又稱巨量資料,指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊

 

  2.大數據的特點。數據量大、數據種類多、要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據,但是眾多的信息和諮詢是紛繁複雜的,我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。

 

  大數據的採集。科學技術及網際網路的發展,推動著大數據時代的來臨,各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片,數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題,只是面對如此眾多的數據,我們怎樣才能找到其內在規律。

 

  大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測,或者用單臺的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構,依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術,因此,大數據的挖掘和處理必須用到雲技術。

 

  大數據的應用。大數據可應用於各行各業,將人們收集到的龐大數據進行分析整理,實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子,比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因,我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描,儘管我們獲得了所有表型信息和基因信息,但是由於數據量龐大,這就需要採用大數據技術,進行分析比對,挖掘主效基因。例子還有很多。

 

  大數據的意義和前景。總的來說,大數據是對大量、動態、能持續的數據,通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前,面對龐大的數據,我們可能會一葉障目、可見一斑,因此不能了解到事物的真正本質,從而在科學工作中得到錯誤的推斷,而大數據時代的來臨,一切真相將會展現在我麼面前。

 

  1.大數據對經濟社會的重要影響

 

  2.能夠推動實現巨大經濟效益

 

  3.比如對中國零售業淨利潤增長的貢獻,降低製造業產品開發、組裝成本等。預計2013年全球大數據直接和間接拉動信息技術支出將達1200億美元。

 

  4.能夠推動增強社會管理水平

 

  5.大數據在公共服務領域的應用,可有效推動相關工作開展,提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平,產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時採集的交通流量數據,指導駕車出行者選擇最佳路徑,從而改善城市交通狀況。

 

  6.如果沒有高性能的分析工具,大數據的價值就得不到釋放

 

  7.對大數據應用必須保持清醒認識,既不能迷信其分析結果,也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。

 

  8.由於各種原因,所分析處理的數據對象中不可避免地會包括各種錯誤數據、無用數據,加之作為大數據技術核心的數據分析、人工智慧等技術尚未完全成熟,所以對計算機完成的大數據分析處理的結果,無法要求其完全準確。例如,谷歌通過分析億萬用戶搜索內容能夠比專業機構更快地預測流感暴發,但由於微博上無用信息的幹擾,這種預測也曾多次出現不準確的情況。

 

  9.必須清楚定位的是,大數據作用與價值的重點在於能夠引導和啟發大數據應用者的創新思維,輔助決策。簡單而言,若是處理一個問題,通常人能夠想到一種方法,而大數據能夠提供十種參考方法,哪怕其中只有三種可行,也將解決問題的思路拓展了三倍。

 

  10.所以,客觀認識和發揮大數據的作用,不誇大、不縮小,是準確認知和應用大數據的前提。

 

  何為大數據概念 大數據分析.中琛魔方大數據(www.zcmorefun.com)表示企業希望成為中國大數據精準營銷服務行業的領跑者,肩負著為人們提供最頂尖的大數據服務的使命,遵循著熱愛美好、追求美好、創造美好、輸出美好的核心價值觀。


相關焦點

  • 何為大數據技術?大數據技術發展歷程
    大數據發展到今天,通常來說有兩層含義,海量的數據集合以及對海量數據集合進行處理的大數據技術。海量的數據集合,這個非常好理解,就是不斷累積起來的數據資源,而大數據技術又是指什麼呢?何為大數據技術,今天我們來對大數據技術發展歷程做個簡單的介紹。從定義來說,大數據技術是指從各種各樣類型的巨量數據中,快速獲得有價值信息的技術。
  • 「何為數據分析」-遊戲數據分析實踐
    何為數據分析?在如今這個大數據時代,大數據的應用越來越彰顯它的優勢,且佔領的領域也越來越大。那麼,如何對數據進行分析,以使其得到更好的應用呢?今天,我們藉助DataFocus系統開啟了解數據分析的裡程。
  • 什麼是大數據,什麼是大數據概念?讓我為你解答
    「大數據」是近年來IT行業的熱詞,大數據在各個行業的應用逐漸變得廣泛起來,如2014年的兩會,我們聽得最多的也是大數據分析,那麼,什麼是大數據呢,什麼是大數據概念呢,大數據概念怎麼理解呢,一起來看看吧。
  • 關於大數據的概念分析
    「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。
  • 大數據是什麼?一分鐘了解大數據的概念
    1.1 大數據概念 大數據概念 大數據(Big Data):指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
  • 何為大數據?大數據時代你應該知道這些
    以及大數據營銷是否真的觸碰了人們不可告人的秘密或底線(需要對秘密和底線重新定義)?因為,如果人們默認分享的都是公開的,那麼侵犯隱私的概念就是不成立的。如果人們有不希望別人知道的信息,也不會貿然在網絡上分享和傳播。
  • 大數據概念解析之數據倉庫簡介
    在大數據系統平臺當中,數據存儲、資料庫、數據倉庫是非常重要的概念,共同支持大數據存儲的實際需求。在大數據處理當中,大數據存儲這個環節,數據倉庫技術起到重要的作用。今天我們來對數據倉庫做一個簡單的介紹。
  • 大數據分析優化:如何為大數據分析選擇伺服器?
    近年來,各種商業實體和消費者已廣泛接受了收集交易細節並將其存儲為數據的方式。隨著的越來越多交易活動的產生,數據的存儲量也隨之增加。大多數時候,這些數據會逐漸超出公司正常的存儲容量,這使得數據處理和使用變得艱難,所以大數據優化就必不可少了。什麼是大數據?
  • 什麼是大數據分析?大數據分析的含義與目前形式
    ——馬雲卸任演講 大數據已經應用到各行各業,發揮著不可替代的作用,創造著不可估量的價值。然而隨著時代潮流的大邁步,市場上對數據分析人才的缺口已經很大,據調查,目前近60%企業已成立數據分析相關部門,超過1/3的企業已經將大數據分析應用於其日常運營和銷售中。那麼究竟什麼是大數據分析呢?
  • 搜索式大數據分析就是最好的大數據敏捷式開發
    現如今進入大數據時代,各行各業都開始利用大數據賦能企業的運營和決策。應對這一趨勢,很多做大數據分析軟體或服務的企業應運而生。他們利用軟體或是項目式服務,讓企業的大數據不再是冰冷的字母和數字,讓其成為能夠變成決策輔助的信息化模型、可視化圖表等。
  • 大數據及大數據的4V特徵
    人類歷史上從未有哪個時代和今天一樣產生如此海量的數據。數據的產生已經完全不受時間、地點的限制,數據的總量在不斷地增加,增加的速度也在不斷地加快。而要掌握大數據的概念,首要任務就是從動態上了解大數據的成因。大數據的成因,不僅是人類信息技術的進步,而且是信息技術領域不同時期多個進步交互作用的結果。
  • 大數據概念解析:分布式存儲與資料庫
    大數據技術當中,在海量數據的存儲環節,涉及到兩個重要的概念,就是分布式數據存儲與資料庫,穩定高效安全的數據存儲,才能為後續的計算分析環節,提供穩固的支持。今天的大數據概念解析,我們來講講分布式存儲與資料庫。
  • 大數據概念解析:分布式存儲與資料庫
    大數據技術當中,在海量數據的存儲環節,涉及到兩個重要的概念,就是分布式數據存儲與資料庫,穩定高效安全的數據存儲,才能為後續的計算分析環節,提供穩固的支持。今天的大數據概念解析,我們來講講分布式存儲與資料庫。進入大數據時代,數據特徵發生了明顯的變化,數據規模大、非結構化/半結構化的數據多,使得大數據存儲本身也需要克服很多的問題。
  • 大數據分析實習生面試題庫
    大數據分析是一個有吸引力的領域,因為它不僅有利可圖,而且您有機會從事有趣的項目,而且您總是在學習新事物。如果您想從頭開始,請查看大數據分析實習生面試題庫以準備面試要點。因此,進入大數據分析領域極具競爭力。開始大數據分析事業的最佳方法之一是通過大數據分析實習。   在大數據分析實習生面試題庫中,我們將研究所需的一般知識水平,典型面試過程的組成部分以及一些面試問題示例。注意,強調「通用」一詞是因為具體情況因公司而異。
  • 人人都在說大數據,大數據分析到底是什麼?
    今天一個熱點話題讓身為數據分析職業的小呆也深感欣慰,大數據分析對於大多數人來說都是非常陌生的東西,到底能用來幹什麼?能幫助我們如何提升工作效率,改善生活中那些不必要的重複勞動?當普通人還在懵懵懂懂中被迫接受新時代時,很多投機取巧的商家卻濫用大數據分析的技術,從而達到對於無辜民眾的價格欺詐,讓很多人都被「大數據」給算計,也就是現在網絡用詞中所提及的「割韭菜」亦或者被稱之為「智商稅」。
  • 大數據:概念,安全性和用例
    在不理解深刻的概念之前,切勿接受或拒絕任何技術。要查看不同級別的大數據確認,你必須完成參加研討會和各種大數據活動。你還可以聯繫當前正在使用該技術並從中獲得收益或利益的盟友。大數據是給定的,它是人工智慧深度學習培訓的要求。要進行深度學習培訓,您需要儘可能多的數據,深度學習的部分目的是找到您可能看不到的模式。如果您不進行深度學習,則需要通過其他算法來處理數據,並設法跟上信息的步伐。
  • 基於大數據分析的製造
    Vandermerve和Rada在其1988年的一項研究中指出,現代企業越來越多地以顧客為中心,為顧客提供產品、服務、支持與知識四位一體的「市場套餐」,以增強企業的競爭優勢;此外,他們還斷言,在製造業中也應該關注並發展創新型增值服務,以便快速提高企業的核心競爭力。製造服務化這一戰略創新概念應運而生。製造服務化指的是,製造企業由單純地銷售產品,轉變為銷售產品服務系統。
  • 大數據概念解析:分布式計算與伺服器集群
    進入大數據學習當中,相關的專業詞彙很多,尤其是涉及到技術概念,對於概念詞彙的理解,對於後續的技術學習和掌握,也是有好處的。今天我們來著重講解大數據當中的兩個重要概念,分布式計算以及伺服器集群。大數據技術當中,分布式是非常核心的概念,從存儲到計算到分析,大數據處理的整個流程當中,分布式不可或缺。關於分布式計算對於如何實現大數據處理,有集中式和分布式兩種思路。所謂集中式,就是通過不斷增加處理器的數量,來增加單個計算機的處理能力,從而實現處理大批量數據。但是集中式,需要昂貴的大型機,光是成本費用就不是一般的公司能夠承受得住的。
  • 大數據概念解析:分布式計算與伺服器集群
    進入大數據學習當中,相關的專業詞彙很多,尤其是涉及到技術概念,對於概念詞彙的理解,對於後續的技術學習和掌握,也是有好處的。今天我們來著重講解大數據當中的兩個重要概念,分布式計算以及伺服器集群。大數據技術當中,分布式是非常核心的概念,從存儲到計算到分析,大數據處理的整個流程當中
  • 如何理解數據分析和大數據之間的關係
    首先,大數據經過多年的發展已經形成了一個完整的產業鏈和技術鏈,大數據的產業鏈是圍繞技術鏈來打造的,而大數據的技術鏈則圍繞數據價值化這個中心來展開,涉及到數據的採集、存儲、安全、分析、呈現和應用,所以當前的大數據已經不僅僅是一個概念了,而是代表了一系列技術的整合體。