工業生產現場數據採集原則
目的性。在做設備的數據採集之前，先要明確所要採集的數據是否具有可觀的價值。工業現場其實已經有很多的數據採集系統了，SCADA、HMI什麼的也都是應用很廣泛了，但是，其中又有多少數據被充分的分析，挖掘其潛在的價值的呢？
大部分情況是，採集了數據後並不知道怎麼去利用。國內大部分的工業現場還處在解決生產過程可見性的階段，能夠先把數據採集上來是當務之急，至少能夠實時地了解到現場都發生了什麼。在智能製造背景下，要將目光放長遠，在做數據採集之前，儘可能地多去思考一下什麼樣的數據對我們的業務改進幫助最大，這樣也許會讓我們在數據採集方面的投資回報率更好看一些。
經濟性。對於工業現場的數據採集，很多人第一個想法就是裝傳感器。不管什麼樣的項目，我們首先需要考慮的是投資回報率的問題，裝傳感器的方式可能是投資最大的一種。因此，做設備層的數據採集，一定要結合我們的數採目標，充分利用設備的現有條件(比如，設備已經具備的上位機系統、已經具備的通訊協議等)用最經濟高效的方式來做數採技術路線的設計。
工業數據採集設備分類：有上位機系統的設備(設備自帶的監控系統)、基於TCP/IP通訊協議的設備、基於非TCP/IP通訊協議的設備、不具備通訊接口的設備。
自動化生產線數據採集
自動化系統設備數據採集系統採集方法主要是通過Web系統、生產線工作站系統、OPC伺服器等配置對生產線上的各個設備的生產數據進行監控。同時將有效數據採集倉儲在資料庫中。這對整個生產系統進行生產線、工作流程、工序參數、設備類型、設備參數、OPC服務、通訊協議的全方位設置、管理。
如需增加設備，只要在中心管理系統增加相應的設備類型，配置好相關的採集參數即可，可有效節約成本；生產過程中通過緩存交互數據，不直接和資料庫交互，極大的提高了數據採集的性能；通過心跳檢測程序，實時反饋生產設備的異常，保證生產數據完整性。
一種自動化生產線設備數據採集方法，其特徵在於，其包括如下步驟：
1.根據自動化生產線上各種設備的不同協議類型，將支持OPC相關協議的設備與OPC連接；將支持COM開放協議的設備與生產線工作站系統中的串口交換機連接；將支持TCP開放協議的設備與生產線工作站系統中的網口交換機連接；
2.通過Web系統配置生產線的全局屬性；
3.生產線工作站系統啟動時從Web系統中同步本生產線所有相關配置，並存入緩存；
4.生產線工作站初始化時，根據設備在Web系統的協議類型，連接每個設備，並啟用OPC監聽、TCP監聽或COM監聽。對於「基於TCP/IP通訊協議」，比較常用的有OPC Classic、Siemens S7、Modbus-TCP等通用協議，也有設備廠商自行定義的私有協議。這些協議的特點是都是基於TCP/IP協議簇，只是應用層協議不同。採用這些協議的設備一般都會有RJ45的接口，也就是乙太網口，都可以直接通過乙太網接入到車間網絡中。對這些設備的數據採集，我們需要做的就是對上述協議的解析。對於OPC等通用協議，已經有很多成熟的SCADA產品可以利用，近些年，也有很多開源框架、商業化的組件可以應用，比如Eclipse neoSCADA，Kepware等等，都能夠在完成上述協議的解析的同時，將其轉換為一些IT領域常用的接口(RESTful API)，方便其他信息系統的對接。
5、將監聽到的每個設備數據寫入工作站資料庫。
設備數據分析
人們可以通過多種查詢工具可以快速查詢生產實時數據、相關歷史數據。給管理人員重要決策提供有效數據基礎。可以對數據進行橫向比較，可以對歷史數據進行分析。通過系統統計分析沒太機器的運轉率，故障時間累計以及車間設備總體利用率。系統可以提供柱狀圖、餅圖、報表等分析工具，展現現場設備運轉統計分析數據。自動統計每天限的產量數據，可以按照不同的班組、時間段等多種條件進行綜合查詢。
同時對於設備的故障管理也可以進行相關數據記錄，比如不同的設備及其臺號，故障類型、時間段等多種條件進行歷史查詢賽選。這樣可以進行歷史數據查詢，更好的幫助技術人員進行設備故障原因分分析，提高問題解決效率。