MyBatis可能很多人都一直在用,但是MyBatis的SQL執行流程可能並不是所有人都清楚了,那麼既然進來了,通讀本文你將收穫如下:
PS:本文基於MyBatis3.5.5版本源碼
在MyBatis中,利用編程式進行數據查詢,主要就是下面幾行代碼:
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class);List<LwUser> userList = userMapper.listUserByUserName("孤狼1號");
第一行是獲取一個SqlSession對象,第二行就是獲取UserMapper接口,第三行一行代碼就實現了整個查詢語句的流程,接下來我們就來仔細分析一下第二和第三步。
第二步是通過SqlSession對象是獲取一個Mapper接口,這個流程還是相對簡單的,下面就是我們調用session.getMapper方法之後的運行時序圖:
而MapperProxy可以看到實現了InvocationHandler,使用的就是JDK動態代理。
至此獲取Mapper流程結束了,那麼就有一個問題了MapperRegistry對象內的HashMap屬性knownMappers中的數據是什麼時候存進去的呢?
Mapper接口及其映射文件是在加載mybatis-config配置文件的時候存儲進去的,下面就是時序圖:
但是這裡有一個問題,如果有多重繼承或者多重依賴時在這裡是可能會無法被完全解析的,比如說三個映射文件互相依賴,那麼if裡面(假設是最壞情況)只能加載1個,失敗2個,然後走到下面if之外的代碼又只能加載1個,還有1個會失敗(如下代碼中,只會處理1次,再次失敗並不會繼續加入incompleteResultMaps):
當然,這個還是會被解析的,後面執行查詢的時候會再次通過不斷遍歷去全部解析完畢,不過有一點需要注意的是,互相引用這種是會導致解析失敗報錯的,所以在開發過程中我們應該避免循環依賴的產生。
到這裡我們就完成了Mapper接口和xml映射文件的綁定
@Select("select * from lw_user") List<LwUser> listAllUser();
所以這個方法裡面會去解析@Select等註解,需要注意的是,parse方法裡面會同時再解析一次xml映射文件,因為上面我們提到了mappers節點有4種配置方式,其中兩種配置的是Mapper接口,而配置Mapper接口會直接先調用addMapper接口,並沒有解析映射文件,所以進入註解解析方法parse之中會需要再嘗試解析一次XML映射文件。
解析完成之後,還會對Mapper接口中的方法進行解析,並將每個方法的全限定類名作為key存入存入Configuration中的mappedStatements屬性。
需要指出的是,這裡存儲的時候,同一個value會存儲2次,一個全限定名作為key,另一個就是只用方法名(sql語句的id)來作為key:
所以最終mappedStatements會是下面的情況:
事實上如果我們通過接口的方式來編程的話,最後來getStatement的時候,都是根據全限定名來取的,所以即使有重名對我們也沒有影響,而之所以要這麼做的原因其實還是為了兼容早期版本的用法,那就是不通過接口,而是直接通過方法名的方式來進行查詢:
session.selectList("com.lonelyWolf.mybatis.mapper.UserMapper.listAllUser");
這裡如果shortName沒有重複的話,是可以直接通過簡寫來查詢的:
session.selectList("listAllUser");
但是通過簡寫來查詢一旦shortName重複了就會拋出以下異常:
這裡的異常其實就是StrickMap的get方法拋出來的:
上面我們講到了,獲取到的Mapper接口實際上被包裝成為了代理對象,所以我們執行查詢語句肯定是執行的代理對象方法,接下來我們就以Mapper接口的代理對象MapperProxy來分析一下查詢流程。
整個sql執行流程可以分為兩大步驟:
首先還是來看一下尋找sql語句的時序圖:
這裡面就會把要執行的sql語句,請求參數,方法返回值全部解析封裝成MapperMethod對象,然後後面就可以開始準備執行sql語句了
還是先來看一下執行Sql語句的時序圖:
注意,前面我們的sql語句還是佔位符的方式,並沒有將參數設置進去,所以這裡在return上面一行調用prepareStatement方法創建Statement對象的時候會去設置參數,替換佔位符。參數如何設置我們先跳過,等把流程執行完了我們在單獨分析參數映射和結果集映射。
到這裡,整個SQL語句執行流程分析就結束了,中途有一些參數的存儲以及轉換並沒有深入進去,因為參數的轉換並不是核心,只要清楚整個數據的流轉流程,我們自己也可以有自己的實現方式,只要存起來最後我們能重新解析讀出來就行。
現在我們來看一下上面在執行查詢之前參數是如何進行設置的,我們先進入prepareStatement方法:
我們發現,最終是調用了StatementHandler中的parameterize進行參數設置,接下來這裡為了節省篇幅,我們不會一步步點進去,直接進入設置參數的方法:
上面的BaseTypeHandler是一個抽象類,setNonNullParameter並沒有實現,都是交給子類去實現,而每一個子類就是對應了資料庫的一種類型。下圖中就是默認的一個子類StringTypeHandler,裡面沒什麼其他邏輯,就是設置參數。
可以看到String裡面調用了jdbc中的setString方法,而如果是int也會調用setInt方法。
看到這些子類如果大家之前閱讀過我前面講的MyBatis參數配置,應該就很明顯可以知道,這些子類就是系統默認提供的一些typeHandler。而這些默認的typeHandler會默認被註冊並和Java對象進行綁定:
正是因為MyBatis中默認提供了常用數據類型的映射,所以我們寫Sql的時候才可以省略參數映射關係,可以直接採用下面的方式,系統可以根據我們參數的類型,自動選擇合適的typeHander進行映射:
select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName}
上面這條語句實際上和下面這條是等價的:
select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName,jdbcType=VARCHAR}
或者說我們可以直接指定typeHandler:
select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName,jdbcType=VARCHAR,typeHandler=org.apache.ibatis.type.IntegerTypeHandler}
這裡因為我們配置了typeHandler,所以會優先以配置的typeHandler為主不會再去讀取默認的映射,如果類型不匹配就會直接報錯了:
看到這裡很多人應該就知道了,如果我們自己自定義一個typeHandler,然後就可以配置成我們自己的自定義類。
所以接下來就讓我們看看如何自定義一個typeHandler
自定義typeHandler需要實現BaseTypeHandler接口,BaseTypeHandler有4個方法,包括結果集映射,為了節省篇幅,代碼沒有寫上來:
package com.lonelyWolf.mybatis.typeHandler;import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;import org.apache.ibatis.type.JdbcType;import java.sql.CallableStatement;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;public class MyTypeHandler extends BaseTypeHandler<String> { @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int index, String param, JdbcType jdbcType) throws SQLException { System.out.println("自定義typeHandler生效了"); preparedStatement.setString(index,param); }
然後我們改寫一下上面的查詢語句:
select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName,jdbcType=VARCHAR,typeHandler=com.lonelyWolf.mybatis.typeHandler.MyTypeHandler}
然後執行,可以看到,自定義的typeHandler生效了:
接下來讓我們看看結果集的映射,回到上面執行sql流程的最後一個方法:
resultSetHandler.handleResultSets(ps)
結果集映射裡面的邏輯相對來說還是挺複雜的,因為要考慮到非常多的情況,這裡我們就不會去深究每一個細節,直接進入到正式解析結果集的代碼,下面的5個代碼片段就是一個簡單的但是完整的解析流程:
從上面的代碼片段我們也可以看到,實際上解析結果集還是很複雜的,就如我們上一篇介紹的複雜查詢一樣,一個查詢可以不斷嵌套其他查詢,還有延遲加載等等一些複雜的特性
的處理,所以邏輯分支是有很多,但是不管怎麼處理,最後的核心還是上面的一套流程,最終還是會調用typeHandler來獲取查詢到的結果。
是的,你沒猜錯,這個就是上面我們映射參數的typeHandler,因為typeHandler裡面不只是一個設置參數方法,還有獲取結果集方法(上面設置參數的時候省略了)。
所以說我們還是用上面那個MyTypeHandler 例子來重寫一下取值方法(省略了設置參數方法):
package com.lonelyWolf.mybatis.typeHandler;import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;import org.apache.ibatis.type.JdbcType;import java.sql.CallableStatement;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;public class MyTypeHandler extends BaseTypeHandler<String> { /** * 設置參數 */ @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int index, String param, JdbcType jdbcType) throws SQLException { System.out.println("設置參數->自定義typeHandler生效了"); preparedStatement.setString(index,param); } /** * 根據列名獲取結果 */ @Override public String getNullableResult(ResultSet resultSet, String columnName) throws SQLException { System.out.println("根據columnName獲取結果->自定義typeHandler生效了"); return resultSet.getString(columnName); } /** * 根據列的下標來獲取結果 */ @Override public String getNullableResult(ResultSet resultSet, int columnIndex) throws SQLException { System.out.println("根據columnIndex獲取結果->自定義typeHandler生效了"); return resultSet.getString(columnIndex); } /** * 處理存儲過程的結果集 */ @Override public String getNullableResult(CallableStatement callableStatement, int columnIndex) throws SQLException { return callableStatement.getString(columnIndex); }}
改寫Mapper映射文件配置:
<resultMap id="MyUserResultMap" type="lwUser"> <result column="user_id" property="userId" jdbcType="VARCHAR" typeHandler="com.lonelyWolf.mybatis.typeHandler.MyTypeHandler" /> <result column="user_name" property="userName" jdbcType="VARCHAR" /> </resultMap><select id="listUserByUserName" parameterType="String" resultMap="MyUserResultMap"> select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName,jdbcType=VARCHAR,typeHandler=com.lonelyWolf.mybatis.typeHandler.MyTypeHandler} </select>
執行之後輸出如下:
因為我們屬性上面只配置了一個屬性,所以只輸出了一次。
上面介紹了代碼的流轉,可能繞來繞去有點暈,所以我們來畫一個主要的對象之間流程圖來更加清晰的展示一下MyBatis主要工作流程:
從上面的工作流程圖上我們可以看到,SqlSession下面還有4大對象,這4大對象也很重要,後面學習攔截器的時候就是針對這4大對象進行的攔截,關於這4大對象的具體詳情,我們下一篇文章再展開分析。
本文主要分析了MyBatis的SQL執行流程。在分析流程的過程中,我們也舉例論證了如何自定義typeHandler來實現自定義的參數映射和結果集映射,不過MyBatis中提供的默認映射其實可以滿足大部分的需求,如果我們對某些屬性需要特殊處理,那麼就可以採用自定義的typeHandle來實現,相信如果本文如果讀懂了,以下幾點大家應該至少會有一個清晰的認識:
當然,其中很多細節並沒有提到,而看源碼我們也並不需要追求每一行代碼都能看懂,就比如我們一個稍微複雜一點的業務系統,即使我們是項目開發者如果某一個模塊不是本人負責的,恐怕也很難搞清楚每一行代碼的含義。所以對於MyBatis及其他框架的源碼中也是一樣,首先應該從大局入手,掌握整體流程和設計思想,然後如果對某些實現細節感興趣,再深入進行了解。
作者:雙子孤狼
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