每周一期,縱覽音視頻技術領域的乾貨和新聞投稿:contribute@livevideostack.com。
架構
WebRTC M84 版本發布
M83 反而更令人興奮。
https://groups.google.com/forum/?utm_medium=email&utm_source=footer#!msg/discuss-webrtc/MRAV4jgHYV0/5019yB-HAwAJ
傳輸網絡
變革世界中的實時流媒體
本篇是來自Streaming Media的圓桌討論,主題是:"變革世界中的實時流媒體",主持人是來自nformation Today公司視頻發布總監,以及流媒體製作人編輯SteveNathans-Kelly。
https://mp.weixin.qq.com/s/fYf3CJ2MIm678LqTqtF-lw
如何優化實時流媒體的工作流程
本文是來自Streaming Media East Conect 2020的演講,演講者是來自videoRx的CTO,Robert Reinhardt。演講的主要內容是如何優化實時流媒體的工作流程(How to optimize your live streaming workflow)。Robert在這次演講中詳細分享了進行一次直播所需要的相關知識和所需準備。
https://mp.weixin.qq.com/s/oJLNmLMWqc5beEmRQtvr3w
詳說TCP粘包和半包
TCP服務端和客戶端建立連接後會長時間維持這個連接,用於互相傳遞數據,TCP是以流的方式傳輸數據的,就像一個水管裡的水一樣,從一頭不斷的流向另一頭。理想情況下,發送的數據包都是獨立的。
https://juejin.im/post/5eeac734f265da02f45380cd
iOS 分享一個邊播邊緩存的庫(支持VOD和HLS)
SJMediaCacheServer 是一個 iOS 端的 HTTP 媒體數據緩存框架. 播放器向本地 HTTP 代理伺服器發送播放請求後, 會查詢本地緩存, 如不存在緩存, 則進行下載並返回給播放器。
https://juejin.im/post/5ee31be851882557525a8b18
編解碼
FFmepg 4.3發布
大約每6個月,FFmpeg項目就會發布一個新的主要版本。在主要發布之間,發布會添加重要的bug修復,但沒有新特性。注意,這些版本是為分銷商和系統集成商準備的。強烈建議希望自己從原始碼編譯的用戶考慮使用開發分支,這是FFmpeg開發人員工作的唯一版本。發布分支只從開發分支中挑選選中的更改,因此開發分支會得到更多更快的bug修復,比如附加特性和安全補丁。
http://ffmpeg.org/download.html#release_4.3
如何利用客觀質量指標微調編碼
本篇文章來自Streaming Media East Connect 2020的一篇演講,演講者是來自Streaming Learning Center和Streaming Media的JanOzer。
https://mp.weixin.qq.com/s/7ogQE-4xouCfiq8dmT88KA
愛奇藝編碼團隊:我們讓AV1編碼速度提升5倍
如果說VVC是編碼標準中的白富美,那麼AV1就代表了廣大的網際網路玩家——承受不起高昂的專利版稅。為了實現免專利費的目標,AV1不得不「捨近求遠」的方式躲開已有的專利,這導致其計算複雜度非常高。愛奇藝科學家王志航透露,在同等的畫質下,編碼速度是開源SVT-AV1的5倍。LiveVideoStack團隊也在極力邀請王志航加入LiveVideoStackCon2020北京,期待屆時帶來對該編碼器的更詳細的解讀。
https://mp.weixin.qq.com/s/4G0Il_ZwjA1Kj6jeIO-E2Q
視頻技術
Square Off 機器人對戰西洋棋遊戲增加了用於遠程視頻通話功能
我想知道他們是否在這裡使用了 WebRTC。
https://techcrunch.com/2020/06/05/the-square-off-robotic-chess-board-gets-a-video-calling-component-for-remote-games/
Lifesize 視頻會議系統增加端到端加密功能
Lifesize 使用端到端加密量翻倍了,為此使用 WebRTC 並解釋其缺失的部分。
https://www.lifesize.com/en/video-conferencing-blog/e2ee
互動直播中的前端技術 -- 即時通訊
本文介紹了互動直播中的即時通訊技術的在前端中應用,並分享了自己在工作開發中的一些經驗,希望對您有所幫助,歡迎探討。
https://juejin.im/post/5edd963ff265da76ee1f5b18
人物專訪
魔鏡魔鏡告訴我,畫質評測哪家強?|LiveVideoStackCon2020講師專訪
蔡媛,15年加入金山雲, 現任金山雲高級技術總監,負責視頻雲AI 產品線、媒體處理產品線、視頻質量評測體系建設的產品及研發工作。核心項目包括媒體雲轉碼、集智高清、畫質增強、KSC265、KQoE等。
https://mp.weixin.qq.com/s/-QkUd0NkKjwAS2QS7fuNlg
畢業五年的音視頻開發工程師過得怎麼樣了?
5年的時光對於網際網路從業者而言,足夠去了解網際網路產品的璀璨生命力了,有些產品和公司在這五年間從默默無聞走向家喻戶曉,這也振奮了我們這群從業者的激情和信念。
https://mp.weixin.qq.com/s/vLbUdnzB17V-SMgLXLg9iALVS
AI智能
拯救渣畫質,馬賽克圖秒變高清,杜克大學提出AI新算法
將「馬賽克」像素級別的大頭照轉換成高清照片,是一種怎樣的體驗?杜克大學提出的 AI 算法,不僅可以「去掉馬賽克」,還能精細到每一道皺紋、每一根頭髮。你要試試嗎?
https://mp.weixin.qq.com/s/ArbIPiyHtBWbr-ToKzT9UA
圖像
比OCR更強大的PPT圖片一鍵轉文檔重建技術
目前越來越多的資源信息是以圖像形式存儲,然而很多用戶在獲取圖像後需要對圖片進行編輯或者電子文檔形式進行存儲。最主流的做法是直接進行 OCR 提取,但這種方法無法滿足用戶對排版的需求。
https://mp.weixin.qq.com/s/nD-TcFVk63b8LGCAbiMUNA
資源推薦
輕量級圖片選擇庫ImageSelect
android 輕量級選擇圖片框架,支持拍照,獲取相冊圖片,獲取本地視頻,可以多選,單選。
https://github.com/JackLiaoJH/ImageSelect
盤點 | 22 款神經網絡設計和可視化工具
深度學習領域,最常見的就是各種網絡模型,那麼在寫論文或者文章,介紹網絡模型的時候,最好的辦法當然就是展示代碼畫圖,今天介紹的 Github 項目,就是整理了 22 個設計和可視化網絡結構的工具,其地址如下:
https://github.com/ashishpatel26/Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Network
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