阿里犀牛智造秘密運行3年,新製造首先切入服裝行業

2020-09-17 觀察者網

(觀察者網 文/胡毓靖 編輯/莊怡)秘密潛行三年後,阿里巴巴終於揭開「阿里動物園新物種」面紗。

9月16日,阿里巴巴打造的新製造平臺——犀牛智造正式亮相。當天,阿里新製造「一號工程」犀牛智造工廠也在杭州正式投產。

此前,這一戰略級項目已在保密運行3年。

2016年的雲棲大會上,馬雲提出包括「新製造」在內的「五新戰略」,2017年,阿里著手籌備,如今,繼新零售後,新製造正式落地。

犀牛智造切入的是服裝行業的中上遊領域,定位是面向中小商家服務的智能化、數位化智造平臺。

犀牛智造名片

按照阿里的設想,犀牛智造要重構傳統的「以產定銷」生產模式,以雲計算、物聯網和人工智慧,實現按需開發製作,解決的是服裝行業高庫存高浪費的痛點。

由於需求數據的局限,犀牛智造目前僅覆蓋淘系的中小服裝商家,數量僅有200多個。馬雲所說的「幫助製造業進行改革」「從根本上顛覆價值創造的模式」,犀牛智造運轉三年的答卷或許還不夠。

保密三年,選擇服裝行業切入

啟信寶資料顯示,犀牛智造背後的阿里迅犀成立於2018年,法定代表人為現任淘寶天貓總裁蔣凡,註冊資本3000萬美元,由阿里巴巴100%控股,CEO為伍學剛,主要經營範圍為服裝製造、零售及批發。

犀牛智造的醞釀可回溯至2016年10月。當時,馬雲在雲棲大會首次提出新零售、新金融、新製造、新技術、新能源的「五新」戰略,關於新製造,馬雲強調「不是網際網路企業和傳統行業結合就是新製造」,「新製造的標準是按需定製、個性化和智能化」。

次年,阿里就成立新團隊研發犀牛智造。2018年3月,阿里在杭州餘杭區建起製造工廠,並於8月試產。

犀牛智造工廠

新製造的第一步,犀牛智造選擇了服裝業。

據阿里迅犀CEO伍學剛介紹,中國的服裝市場規模高達3萬億,是消費品市場最大的品種之一。而作為線上和線下打通得最為徹底的行業,服飾在淘系電商的體量已經佔到整個線上服飾的70%的份額。

儘管阿里將犀牛智造定義為平臺模式,但提供的並不是工廠和商家的對接服務,而是一步向上溯源至產業鏈上遊,進入製造業。

伍學剛介紹,服裝行業自帶時尚屬性,產品生命周期極短,傳統的以產定銷帶來的庫存浪費佔全年銷售的20%到30%。同時,中小商家面臨著臨時生產的小單、急單沒有工廠接單的問題。

而中小工廠處境也不容易。一方面人力成本的上漲,製造業不斷外遷,出生人口的下降也帶來了「用工荒」。伍學剛表示,新製造的兩頭都是「小」,目前服務中小商家,未來能力分享給中小工廠。

據介紹,通過阿里的雲計算、IoT、人工智慧技術,犀牛智造在需求端打通淘寶天貓,為品牌商提供銷售預測,實現按需生產;在供給端,通過柔性製造系統,犀牛能充分開發產能,縮短交貨時間,降低庫存。

過去三年,犀牛智造基本完成了柔性供應技術的數位化和平臺化的底層搭建,下一步,犀牛將為平臺中小商家提升「柔性快返」的能力。

「五新」戰略下的新製造

犀牛智造亮相後,阿里「五新」戰略的拼圖已經初步顯露。

隨著2016年盒馬鮮生代表新零售率先落地,4年來,阿里的「五新」正在逐步發展,目前,新金融螞蟻集團正在尋求科創板和港交所同步發行上市,新能源阿里雲剛剛推出了第一臺雲電腦;新技術方面,其人工智慧服務在工業、醫療等場景應用。

據介紹,犀牛智造作為新製造的成果,其製造團隊中有60%的成員從事技術開發工作,宣稱以強大數據分析能力為「大腦」,邊緣計算、機器學習、圖像識別為蜘蛛,可通過loT精確下發到生產環節。

但事實上,在工業4.0和工業網際網路的熱潮下,智能工廠已經不是新名詞。在犀牛智造尚未萌芽之前,全球重卡巨頭MAN公司就搭建了完備的廠內物流體系,利用AGV裝載進行裝配的部件和整車,便於靈活調整裝配線,並建立了物料超市,取得明顯成效。

觀察者網在犀牛工廠內部參觀時注意到,廠區內搭建了「棋盤式吊掛」智能導航模式,配備多臺AGV,隨處可見的是智能系統的顯示屏,工人生產效率百分數、商家的訂單完成度直觀可見。

犀牛工廠內部

對於犀牛智造而言,「新」的最重要特徵可能是快。

基於萬億級別的銷售規模,阿里巴巴擁有淘寶天貓服飾品類所有的需求和銷售數據。據犀牛智造首席信息官張帥介紹,通過數據洞察,犀牛工廠能快速找到相應的趨勢;並進行相應款式的測試;基於犀牛智造柔性快返的能力,持續不斷生產暢銷款式。

伍學剛介紹,相較其他工廠,犀牛接受100件起訂、7天交付,能夠縮短75%的交貨時間、降低30%的庫存,甚至減少50%的用水量。這對於產品更迭速度較快的服裝行業來說,是一個較大的利好。

犀牛工廠內部

此外,伍學剛表示,中國製造在全球的競爭長時間處於相對弱勢和底端的地位,將人工智慧、大數據等網際網路技術應用在傳統的製造業領域,通過消費者的洞察,和製造業實現進行深度的融合,這個是中國製造有機會實現彎道超車的一個機會。

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