阿里雲推出多款雲原生資料庫升級版 全面布局「雲原生+分布式」

9月18日雲棲大會，阿里雲正式推出雲原生分布式資料庫PolarDB-X、雲原生數據倉庫AnalyticDB等多款雲原生資料庫產品的重磅升級版本。至此，阿里雲已擁有完整的雲原生分布式資料庫產品矩陣，通過「雲原生+分布式」的深度結合以及存儲計算分離、資源池化、彈性擴展、智能運維等技術能力，幫助企業從容應對業務高峰，加速邁入數字原生時代。

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以雲原生為基礎，專註解決在線資料庫瓶頸

為了更高效地支持用戶高並發交易及在線複雜查詢的訴求，雲原生分布式資料庫PolarDB-X升級發布兩大全新企業級功能：混合負載HTAP及全局二級索引。

據悉，PolarDB-X基於雲原生存儲計算分離架構，可支撐千萬級並發、承載PB級海量存儲。新增的混合負載HTAP特性能夠同時覆蓋高並發實時交易和部分在線數據分析處理場景，確保在線複雜查詢的數據一致性和實時性。相比傳統集中式資料庫，在線交易和在線複雜查詢效率最高可提升10倍。

PolarDB-X另一新功能——全局二級索引，具備多維欄位拆分、透明分布式拆分能力，可滿足業務對不同維度查詢拆分的訴求，整體處理效率較此前提升百倍，大幅降低業務資料庫使用成本。

此外，PolarDB MySQL版是目前全球唯一支持所有MySQL現役版本（5.6/5.7/8.0）的雲原生關係型資料庫，已在全球19個地域部署。用戶通過PolarDB全球資料庫網絡（GDN），0代碼改造即可實現系統全球化部署。作為雲原生資料庫的代表，PolarDB首創「計算包」和「存儲包」，讓用戶兼顧經濟性和靈活性，享受「水電計費」般自由靈活的資源使用體驗。

性能與成本兼顧，讓分析更簡單

在數據分析領域，傳統自建分析系統面臨擴展性差、建設成本高昂等一系列挑戰，用戶無法充分發揮數據價值。阿里雲資料庫持續加強離在線一體化的實時分析能力，通過雲原生數據倉庫AnalyticDB、雲原生數據湖分析Data Lake Analytics（DLA）為企業的實時商業決策提供了精準快速的數據基礎。

在本次產品能力再升級中，AnalyticDB MySQL版發布計算資源分時彈性功能，滿足用戶對差異化工作負載的資源需求，實現計算資源的動態擴縮容，用戶最高可節省80%資源成本。新增數據冷熱分層存儲及資源組隔離等功能，通過業務資源隔離及分析數據分層存儲，有效滿足數據分析性能的同時，極大程度降低企業數據分析成本。

AnalyticDB PostgreSQL版推出多Master功能，提供並發線性擴展能力，可輕鬆應對高並發場景。其基於自研Laser引擎，性能較原生Greenplum提升一倍以上，為滿足分析計算實時化提供了有力保證。

在今年國際最權威的資料庫性能基準測試TPC-H和TPC-DS中， AnalyticDB刷新了兩大榜單的世界紀錄，榮登雙榜第一。

雲原生數據湖分析DLA提供一站式數據湖構建管理能力及Serverless計算分析能力。此次全新發布Serverless Spark功能，基於雲原生技術，一分鐘可拉起300個計算節點。用戶只需按實際運行作業付費，計費精確至秒級，相較於自建系統，性價比提升300%，大大提升數據分析性價比。

融合託管和自建優勢--雲資料庫專屬集群MyBase重磅發布

為更好地滿足多元化的用戶需求，阿里雲重磅推出了面向企業級客戶，優化的資料庫上雲解決方案——雲資料庫專屬集群MyBase，支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis等資料庫引擎。在現有雲資料庫服務的基礎上，兼具自建資料庫的低成本、自運維優勢，具有雲資源獨享、可資源超分配、可自主資源調度、開放部分資料庫和OS權限等特點。

資料庫將全面進入雲原生分布式時代

阿里巴巴集團副總裁、高級研究員李飛飛

作為數位化轉型的重要一環，資料庫已全面升級進入雲原生+分布式的時代。阿里云云原生分布式資料庫產品矩陣充分發揮了雲平臺彈性和分布式優勢，基於資源池化、彈性擴展、智能運維以及離在線一體化4大核心特性，滿足企業在突發流量、降本增效等方面的核心需求，幫助用戶更敏捷、更智能化、更低成本實現數位化轉型與升級。

據了解，阿里雲自研的雲原生分布式資料庫現已深入各行各業，服務了眾多事關國計民生的社會基礎服務，覆蓋金融、製造、零售、航空、物流、政務等多個領域的龍頭企業，包括中國郵政、中國南方航空、海爾、美的等，助力客戶完成數位化轉型升級。

目前，阿里雲已穩居亞太雲資料庫市場份額第一，超過10萬企業用戶選擇阿里雲資料庫，40多萬個資料庫實例遷移到阿里雲上。