RK3399(AI)六核人工智慧開源主板,採用Rockchip六核高性能處理器,板載模塊化深度神經網絡學習加速器NPU,無需外部緩存,擁有強勁算力與超高效能,支持 PyTorch , Caffe 深度學習框架,提供完整易用的模型訓練工具、網絡訓練模型實例,可快速應用在移動邊緣計算、智能家居、人臉檢測識別、人工智慧伺服器等領域。
搭載ARM全新Cortex-A72架構、六核64位高性能處理器,主頻高達1.8GHz,集成四核Mali-T860 GPU,支持H.265 HEVC和VP9、H.264編碼、4K HDR,擁有強大的硬解碼能力,最大可支持4K硬解。
板載AI嵌入式神經網絡處理器NPU,峰值算力高達5.6 Tops,典型算力2.8 Tops,效率能耗比高達9.3 Tops/W,在擁有超強的算力同時保持了極低的能耗,讓其應用在終端設備的邊緣計算領域中極具優勢。
採用AI專用的MPE矩陣引擎和APiM(AI processing in Memory,存儲中的AI處理)架構,存儲計算融合一體的本地並行AI運算,一次升級網絡預加載,無需指令、總線,無需外部DDR緩存,處理速度遠遠超過了其他傳統架構的處理器,同時也大大降低了處理能耗。
提供基於PyTorch完整易用的模型訓練工具PLAI(People Learn AI), 可在Windows 10與Ubuntu 16.04系統上開發,更簡單快捷地添加自定義網絡模型,大大降低了使用AI的技術門檻,讓更多人能更容易打開AI的大門。
支持基於 VGG的GNet1,GNet18和GNetfc三種網絡訓練模型實例,後續會持續增加網絡實例,輕鬆在設備上測試大量深度學習應用。
主板配置工業級金屬外殼,外型小巧,無風扇高效散熱設計,防塵抗幹擾,多種安裝方式,能快捷靈活地嵌入到各種智能設備。
AIO-3399C(AI)可採用POE+(802.3 AT,輸出功率 30W)增強型乙太網供電,擁有RS232、RS485以及2路TTL等外部擴展接口,方便連接各種工業設備,輕鬆實現產品應用。