圖像標註：揭秘自動駕駛、面部識別背後的「眼睛」

2020-11-03 讀芯術

全文共2296字，預計學習時長6分鐘


圖源：unsplash


如今，世界正在經歷一場影響範圍甚廣的技術革命，信息技術（IT）正快速決定著一切事物的發展進度和計劃。計算機問世之後，出色的想法得以轉化為出色的創新。比如人工智慧和機器學習，這兩種技術讓生活變得輕鬆起來，也讓業務流程更加簡潔高效。

機器學習和人工智慧依靠計算算法複製人類的智能行為，包括自動語音識別、增強現實和神經網絡機器翻譯。這些不同領域技術創新的成功問世促進了人們對計算機可視化和解釋圖像的深入研究。通過使用不同的軟體，計算機視覺努力激活機器的雙眼去觀察和解釋圖像。

技術已經證明，計算機視覺可為人類和科學家提供自動駕駛汽車、無人機、面部識別和更多其他的應用。隨著技術領域引入圖像標註技術，人們開始享受到這一非同尋常的發展。

在計算機視覺領域，圖像標註是一項重要的任務。儘管這項技術已經發揮了很大作用，但要想充分理解其功能以及使用情況，還需要揭開很多隱藏的信息。

什麼是圖像標註？

圖像標註是一種創新型的計算技術，人們需要手動識別並定義圖像中的區域，並為圖像中指定的區域進行基於文本的描述。圖像標註會在計算機視覺系統呈現新圖像或數據時催化模式識別過程。識別圖像上圖案或標籤的速度是不同的。與具有不同標籤的圖像或數據相比，具有類似標籤的圖像或數據識別要更加簡單快捷。

圖像標註技術主要由人工智慧（AI）工程師使用，為計算機視覺模型的開發提供有關圖像的信息。

圖像標註的多種技術

2D邊界框

使用2D邊界框technique-Labelops.ai標註的圖像


2D邊界框技術是用於標註圖像的重要技巧之一。使用這種方法時，標註器會在特定幀和位置圍繞感興趣的對象創建一個邊界框，標註人員可以在每個對象的邊緣位置創建位置錨點。

很多時候，對象看起來可能都是一樣的。在這種情況下，標註人員可以為圖像中的所有對象繪製邊界框。另外，當位置中出現不同的對象時，必須在每個對象周圍都繪製邊界框。例如，如果位置中有汽車、自行車和行人，標註人員就應該在它們周圍繪製邊界框。繪製完成後，標註器將選擇最適合框中對象的標籤。

3D邊界框

使用3D邊界框technique-Labelops.ai標註的圖像


3D邊界框也被稱為立方體，是一種類似於2D邊界框的技術。標註器在每個圖像周圍創建邊界框。錨點被放置在每個對象的邊緣位置。創建這些邊界框是為了覆蓋某個特定的位置和幀。但是，兩種技術的不同之處在於3D邊界框可以顯示出被標註對象的深度。

多邊形標註

使用多邊形標註technique-Labelops.ai標註的圖像


多邊形標註是一種出色的圖像標註技術，標註器可用於標註形狀大小不規則的對象。這種技術十分有用：2D和3D邊界框只能標註形狀規則的圖像，而在多邊形標註中，標註器在感興趣的圖像周圍創建多邊形。這樣可以更容易地準確預測出圖像在多邊形空間中的體積和位置。

折線

折線標註是一種奇妙的標註技術，主要功能是讓計算機視覺系統感知到標註的邊界、樣條和線。標註器還可以利用折線標註技術來規劃無人機的飛行軌跡。折線標註可以在圖像中繪製直線或曲線，所以它可用於標註人行道、車道、輸電線等其他邊界。

關鍵點

使用關鍵點technique-Labelops.ai標註的圖像


標註器可以用關鍵點追蹤技術確定對象最外面的部位。這種技術也可以用來確定對象重要部位的大小和位置。打個比方，如果要標註一輛汽車，那麼它的重要部位（如後視鏡、前燈和車輪）都會被確定。

語義分割

使用語義分割technique-Labelops.ai標註的圖像


如果想要通過將圖像分割為不同的片段或區域來標註圖像，可以選擇語義分割，比如可以用其標註停車場的圖像。一個停車場包括樹木、草坪和人行道，這些組成部分都被分成了不同的片段，並被分別標註。

使用語義分割技術進行圖像標註時，可能需要調整語義分割算法的閾值，這將有助於標註人員標註任何其需要的圖像。

圖像標註的步驟

· 分析項目的局限性

標註給定圖像的第一步是分析項目的局限性。通過分析項目，標註人員可以對項目及其約束條件有一個大致的了解。

· 使用恰當的工具

標註人員可以使用的工具很多。但是，需要為將要標註的圖像選擇恰當的工具，之前所作的分析將有助於為特定圖像選擇最佳的工具。

· 使用恰當的技術

選好合適的工具之後，標註人員需要採用恰當的技術來標註特定圖像，這就需要研究項目說明。採用恰當的技術標註的圖像可作為訓練數據。

提供圖像標註服務的最佳公司——LabelOps

LabelOps是全球範圍內提供最優質圖像標註服務的公司之一。它的小時費率最低，可為最佳的培訓數據集提供最準確的標註。該公司擁有一支由專家和專業人士組成的團隊，專門研究機器學習、人工智慧和圖像標註。它還擁有用於提供標註服務的最先進的設備。

該公司在以前和當前的合同中都有記錄自己出色且優質的服務。它在信息技術客戶和其他相關人員可接受的範圍內確定價格，並為他們提供專業服務。

圖像標註對於人工智慧工程師來說至關重要，了解關於它的知識是必要的。

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