在大數據營銷時代有哪些與傳統不同的營銷方式?

2020-12-27 方平解數碼

網際網路的飛速發展,不僅拉近了人與人之間的距離,同時也拉近了企業與客戶最直接的溝通。在這個信息量爆炸的年代,企業不僅可以通過網絡營銷收穫了巨大的收益。在如今的大數據時代,任何企業都不能忽視網絡及大數據的作用。

目前,大數據已經能夠滲透到商業活動中的各個場景,如活動規劃和活動前目標群體的確定,企業銷售產品定位和挖掘客戶、政府投資等,因此,在大數據的落地應用中,從事精確營銷是比較普遍的選擇,無論是在TOC行業還是Tob行業都將通過大數據技術來完成精準營銷。

數據營銷衍生於網際網路行業,又作用於網際網路行業。依託多平臺的大數據採集,以及大數據技術的分析與預測能力,能夠使廣告更加精準有效,給品牌企業帶來更高的投資回報率。與傳統營銷不同的是,大數據營銷的核心是:目標群體的精準定位、潛在用戶的挖掘與引導和消費者行為的指導。

與傳統營銷不同的方式主要體驗在如下幾個方面。

一、智能化產品成為大數據營銷的主戰場。隨著智慧型手機和平板電腦的普及,行動網路的訪問量急劇增長,用戶在智慧型手機和平板電腦平臺上花費的時間也越來越多。如今智能終端已成為大數據營銷的主戰場,通過數據的收集與分析廣告主能及時調整營銷戰略,對每個業務主體單據推送符合期需要的營銷廣告。

二、大數據的應用讓移動營銷更精準。大數據的應用讓移動營銷更精準體現在三個方面:一是精準定製產品,通過對移動用戶大數據的分析,企業可以了解用戶需求,進而定製個性化產品;二是精準信息推送,避免向用戶發送不相干的信息造成用戶反感;三是精準推薦服務,通過對用戶現有的瀏覽和搜索行為數據的分析,預測其當下及後續的需求,由此開展更精準和更實時的營銷推廣。

三、大數據正在改變整個市場營銷行業的工作方式:鋪天蓋地的廣告轟炸不再是市場營銷必要的戰術安排。理解消費者背後的海量數據,挖掘用戶需求,結構化各領域精準數據源提供跨平臺的個性化營銷解決方案。利用大數據進行多維度的分析整合,從應用場景出發,形成清晰化的場景-標籤-數據的層次體系,幫助客戶判斷其消費需求,從而進行精確營銷。

在未來的營銷策略的發展趨勢下,大數據營銷是一個主要的趨勢,但傳統營銷也會佔據比較大的比重,本身傳統營銷策略會進行轉型,會向網絡營銷的方向進行轉化。為了進一步增加廣告、公共關係的有效到達率,有必要將大數據營銷和傳統營銷結合起來,堅持線上和線下相結合,使營銷的效果最大化、最優化。

通過建立完整的大數據分析體系才是數據背後的意義。通過構建大數據生態體系,結構化各領域精準數據源,才能實現企業數位化營銷模式的優化。

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