2020-04-08 06:41 來源：澎湃新聞·澎湃號·湃客
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寫在前面2017年，digital society blog邀請了全球頂級的社交媒體研究者，以「數字社會中的隱喻」為題，撰寫了十篇隨筆。本期推送為你分享了其中對於「人工智慧」一詞的解讀。
人工智慧究竟是一種比喻，還是機器真能像人類一樣智能？自從這一概念被提出以來，一直是一個有爭議的問題。儘管所謂的「弱人工智慧理論」（ weak AI thesis）將其視為一種隱喻，「強人工智慧理論」（ strong AI thesis）確實從字面上理解智能這個詞。這個問題的答案，可能指向了未來智能機器在數字社會中的角色。本文節選自Christian Katzenbach和Stefan Larsson正在進行的關於數字社會隱喻政治的部分研究。
會有那麼一天，電腦、機器人和機器被認為是智能的人嗎？被裝配了人工智慧技術的物品，會成為我們社會的成員嗎？要知道，人格的概念是流動的。曾幾何時，奴隸也是沒有人格權的。最近，主張給動物賦予法律人格的運動日益高漲。因此，在社會數位化的過程中，我們的人格觀念可能會發生變化。這可能是因為人工智慧的進步，也可能是因為這個術語的定義方式發生了改變。
人工智慧是一個比喻還是一個描述性概念？這個問題無法用「是」或「否」來回答，因為圍繞人工智慧的概念有一場語義之爭。正如我們將要展示的那樣，一些人將人工智慧視為「機器解決具體問題能力」的寬泛比喻；另一些人則一字不差地認為，人工智慧與人類智能是一個意思；還有一些研究人員甚至完全拒絕這一概念。為了更清楚地了解這個問題，我們有必要回到這個詞被創造出的時間點。
歷史淵源在1956年新罕布夏州的達特茅斯，人工智慧一詞被首次使用。在洛克菲勒基金會的支持下，約翰·麥卡錫、克勞德·香農和馬文·明斯基組織了一場為期六周的夏季研討會。他們用以下措辭介紹了自己的籌款申請：
……這項研究基於這樣一種猜想：學習的每一個方面，亦或是智力的任何特徵，原則上都可以被精確地描述出來。因此，我們就可以用機器來模擬它。我們將試圖發現如何讓機器使用語言、形成抽象的概念、解決人類的各種問題，同時也改善它們自己。
有趣的是，當時，就連會議的發起者們也沒有打心底認可「人工智慧」這個詞。約翰·麥卡錫指出，"發明'人工智慧'一詞的原因之一，是避免與'控制論'聯繫在一起"，因為他不同意諾伯特·維納的觀點。然而，人工智慧一詞被越來越頻繁地使用。今天，它已經成為計算機領域的一個分支學科。
弱人工智慧與強人工智慧從上面的陳述中可以看出，這個詞一直存在模糊性。「人工智慧」一詞可以被理解為人類智慧的各個方面都可以複製。不過，它也可以被解釋為一種猜想，正如"模擬"一詞的用法所暗示的那樣，人工智慧和「人文智能」（humane intelligence）仍然是不同的。
對人工智慧的不同解釋已被概念化為"強人工智慧"和"弱人工智慧"命題。強人工智慧理論認為，這樣的模擬實際上已經複製了思維。思維本身並沒有比模擬更多的東西了。相反，弱人工智慧理論認為，機器不過是表現得像是智能的一樣。實際上，弱人工智慧理論理論認為，「智能」已經被挪用到了一種通常不適用的語境中，是以隱喻的意義使用的。
約瑟夫·魏澤鮑姆（Joseph Weizenbaum）是弱人工智慧概念的積極支持者之一。他是一位猶太裔的德裔美籍計算機科學家，做過一些重要的技術發明，但仍對計算機的社會影響持批評態度。他還給著名的聊天機器人伊莉莎（Eliza）編寫過程序。魏澤鮑姆為聊天機器人制定了一些正式的交流規則。聊天機器人通過分析句子結構和語法，把對方說的話重新編寫成一個問題，再用標準話語作答。
例如，強人工智慧理論的支持者會通過設計神經網絡，試圖找到複製大腦過程的方法。強人工智慧理論認為，機器可以像人類一樣具有智能。強人工智慧理論的支持者之一克勞斯·海夫納（Klaus Haefner）曾與魏澤鮑姆有過一次交流。他們使用的論據是艾倫·圖靈在其1949年的開創性著作《計算、機械和智能》（Computing，Machinery and Intelligence）中早就有過的預見。
圖靈用一個著名的"模仿遊戲"取代了"機器能思考嗎"這個問題。在這個遊戲中，參與者與隔壁房間中一個人和一臺機器進行書面對話。圖靈的願望是設計一臺機器，它的行為使得參與者不能僅僅基於書面對話，來區分它是否是人類。因此，人工智慧的目標不是設計一個等同於人的系統，而是以一種人類無法分辨的方式行事。這是通過複製人類大腦實現的，還是以其他方式實現的，對圖靈來說並不重要。
飛得和鳥不一樣在有關人工智慧的文獻中，研究者們將該領域可能取得的進步與飛機等其他技術進行了比較。早期的飛行模型試圖模擬鳥類，而最終，飛機卻以一種非常不同的方式飛行。圖靈的文章的目的之一，是把焦點從一般的、目的論的爭論，轉移到要解決的實際問題上。根據他的方法，人工智慧在未來究竟要實現什麼，這個問題沒有很好的通用解決方案。但就機器本身而言，我們已經做出了很多改進。
也許有一天，我們會突然意識到，在很多方面，人類和機器之間的界限是模糊的。西洋棋或圍棋等遊戲就是機器已經超越人類的例子。如果這一趨勢繼續下去，可能會賦予「數字社會」一詞完全不同的內涵。雖然我們還不能說我們已經做到了，但這是否意味著它永遠不會發生？試試機器人詩歌寫作的網站"bot or not"吧，這是對圖靈測試的一種改編。
你會發現，即使在今天，區分機器和人類也是件棘手的事。
原標題：《數字社會的隱喻：人工智慧（Artificial Intelligence）》
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關鍵詞 >> 數字社會,人工智慧
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