【通信產業網訊】(記者王改靜)4月9日，因為疫情原因2020英特爾中國媒體紛享會在線上舉行，英特爾將主題定為「智存高遠，IN擎未來」，主要向業界分享英特爾對行業的最新洞察以及戰略和業務的最新進展。
英特爾在此次媒體紛享會上，首次提出了「智能X效應」的概念。「什麼是『智能X效應』，X首先代表著智能的物體，當越來越多智能的物體連接起來，智能化後就成為增值平臺。這將帶來指數級的數據量爆炸，推動業務增值和跨產業融合，並且使經濟發展邁向轉折點。」英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭表示，智能X效應的機遇，要麼發展，要麼失敗。
海量數據的爆發以及數據形態的多樣化是當今的新浪潮。但是浪能掀多高，還要看海的底蘊。智能科技就是大海的底蘊，推動數據時代的浪潮滾滾向前。楊旭強調，我們在深度、廣度上全面提供智能科技，為數據時代源源不斷地輸出科技源動力。
針對當前產業界關注的「新基建」。楊旭認為，新基建政策的出臺是非常及時的，對於數字經濟將起到巨大的推動作用，也是國內產業升級轉型的機會。
今年是英特爾在中國35年，楊旭表示，最大的體會就是作為高科技公司，英特爾永遠站在最前端，不僅要抓住每一次增長的機會，也要有駕馭危機的能力。而英特爾具有前瞻性和技術創新驅動的能力，在一次一次產業的浪潮中發展和得到驗證。
據了解，在此次疫情時期，英特爾在第一時間保障員工健康的同時，沒有停工一天，既做出了表率作用，又對穩定相關產業鏈起到了積極作用。
「六脈神劍」並駕齊驅
早在2018年底，英特爾就發布製程封裝、XPU架構、內存和存儲、互連、安全、軟體等六大技術支柱戰略。其中這六大技術支柱不僅是英特爾未來數年推動自身創新的技術引擎，還是驅動整個行業智能創新變革的原動力。
英特爾是技術驅動的公司，而在技術創新的背後，是世界級的研發投入。楊旭說道，英特爾的六大技術支柱並駕齊驅，滿足前所未有的計算和性能需求。其中產品線覆蓋雲、網、端，並推動量子計算、神經擬態計算等未來創新。此外，在近一年時間裡，英特爾還戰略性地收購併購了一系列的像Habana、omnitek等創新公司，加強了我們對未來的布局。
其中，精尖製造是英特爾業務的關鍵板塊，大連工廠、成都工廠在技術領先性和英特爾全球製造網絡中的地位具有非常顯著的地位。英特爾在中國的製造布局，也跟國家發展議程深度契合，龍頭效應吸引了產業鏈的積極參與，形成當地的產業集群效應，帶動區域經濟的發展。
楊旭表示，英特爾紮根中國35年，從來都是放眼長遠，用發展的觀點看待中國市場，用合作共贏的理念指導戰略規劃。現在比任何時候更能驗證這一點。我們在中國的戰略堅持同行，只有這樣才能遠行。
技術驅動未來指數級創新
「未來英特爾將以指數級創新，驅動實現智能X效應。」英特爾中國研究院院長宋繼強在主題為「凌雲之智，驅動智能時代的技術創新」的演講中指出，英特爾的指數級創新將在智能連接、智能存儲、智能計算三個層面發生。英特爾致力於創造改變世界的技術，造福地球上的每一個人，這就是英特爾的「凌雲之智」。
針對目前業界質疑的摩爾定律，宋繼強則表示，英特爾的創新已經回歸兩年周期，10nm良品率大幅提升，今年將推出一系列新品，而7nm將在2021實現產品首發，並在2022年提供完整的產品組合。
此外，英特爾在計算架構創新上推出了非常靈活、擴展性極強的統一架構Xe架構，它幾乎可用於所有計算、圖形領域。在封裝技術上提出融合EMIB封裝技術和FOVEROS封裝技術的CO-EMIB技術。得益於在軟體、XPU硬體和異構整合方面的發展，英特爾正在將「超異構」計算願景變為現實。
同時，宋繼強認為，未來計算的顛覆性效應將會在三個維度發生，即計算方式、通信方式以及存儲方式。
「從新型計算的角度來看，量子計算、神經擬態計算將是非常重要的兩種新型計算方式。」宋繼強表示，量子計算是一種全新計算模式。通過量子位的相干，在多個量子位上可以實現超大規模的並行計算。
宋繼強在演講時表示，如果將量子計算商業化比作「極限攀巖」，那麼現在才剛剛啟程。未來，英特爾將關注如何構建能夠用於解決棘手挑戰的系統，即「量子實用性」。只有在成千上萬個量子位可靠運行的情況下，量子計算機才能比超級計算機更快地解決實際問題。
而英特爾推進量子實用性，重點在於創造更好、更穩定的量子位，提升量子位連接性，開發一套可擴展的I/O。2019年底，英特爾研究院發布了代號為「HorseRidge」的首款低溫控制晶片，以加快全棧量子計算系統的開發步伐。宋繼強表示，作為量子實用性道路上的一個重要裡程碑，HorseRidge以一種高度集成的方式實現了對多個量子位的控制，並為向更大的系統擴展奠定了基礎。
此外，英特爾開發的Loihi是首款自主學習神經擬態晶片，它帶來了一種新的微架構方式，支持自主學習，即使在應用場景變化時，也能通過自主學習來進行適應。宋繼強表示，當前英特爾最新的神經擬態晶片PohoikiSprings已經準備就緒，它擁有1億個神經元的計算能力，768塊Loihi神經擬態研究晶片集成到5臺標準伺服器大小的機箱中，可以讓機器像大腦一樣思考。
在數據通信方式上，矽光通信將是一種新的互聯方式，現在是進行下一代矽光互聯研發的最佳時機。宋繼強表示，通過光學技術來優化未來大規模數據中心互連、帶寬的無限需求。
在未來存儲方面，宋繼強表示，近內存計算是指將數據在存儲層級向上移動，使其更接近計算部件，而這也是未來數據處理最迫切的需求，特別是AI計算。近內存計算單元，包含乘加器和單獨的靜態內存，能讓內存和計算資源更緊密地結合在一起。同時，這種近內存計算單元可以構成分布式計算架構，使大規模數據處理的效率大幅攀升。
在這些技術創新的背後，是英特爾常年投入巨資驅動研發，研發投入在半導體行業居首。據了解，英特爾2019年研發投入達134億美元，佔營收的比例是19%。
駕馭智能變革，行穩致遠
關於智能的價值，英特爾公司市場營集團副總裁兼中國區總經理王銳指出，這場正在發生的變革為個人、企業和社會帶來切實的價值，包括洞察終端用戶需求的體驗價值、突破行業標準的經濟價值、應對突發公共事件的社會價值。
王銳表示，現在是行業轉折性技術的歷史交匯，推動智能進入新的發展拐點。AI讓網絡和邊緣更智能，5G和邊緣讓AI無處不在，AI和5G讓邊緣解鎖新機遇。AI、5G、智能邊緣的三方匯合，創造了智能技術飛速更新迭代的需求和條件。
她指出，當前正在爆發的雲經濟，以後會成為常態，這也會促進整個產業乃至社會加速向智能化轉型。更值得期待的是，AI、5G、智能邊緣的組合，加上雲經濟的催化會為新業務的增長帶來巨大發展機遇。
此外，王銳提出，智能變革帶來的機遇很大，但挑戰也不少。要想推動智能變革，需要重點解決三大挑戰：一是傳統基礎設施已經不能滿足智能化的新需求，很多企業亟需實現從雲到端基礎設施的升級；二是應用場景非常多元複雜，要推動智能規模化應用，就需要根據需求制定不同的解決方案；三是生態還處於發展早期，只有生態高度協作才能帶來產業效益的最大化。
那麼英特爾是如何面對這些挑戰呢？王銳表示，面對這些挑戰僅靠某一方面的實力是遠遠不夠的，真正需要的是全面的綜合實力。而英特爾恰好擁有著構建全面的產品領導力、解決方案創新力和生態構建力的優勢，以全能冠軍的實力幫助客戶行穩致遠。
來源: 通信產業網