Python數據分析，文本數據如何讀取？

2020-09-03 大話數據分析

在家無聊，不如跟我一起學Python，從數據獲取、數據清洗，到數據探索、數據可視化，我會的都會分享，不會的我會繼續學習，學無止境，今天分享的是文本數據的導入，一起學習吧！

一、CSV文件讀取


打開原始的數據如下所示，通過寫代碼讀取數據，當我們處理的數據量很大時，通過寫代碼的方式，簡潔並且高效。

程序代碼都放到代碼框裡了

大家一定要動手多練練

!type D:\python數據分析\數據\shuju1.csv 查看數據情況

df = pd.read_table(open(&39;),sep=&39;) 39;D:/python數據分析/數據/shuju1.csv&39;id&指定行索引df

df = pd.read_csv(open(&39;),index_col=&39;) 數據情況

!type D:\python數據分析\數據\shuju3.txt 數據情況

df = pd.read_table(open(&39;),sep=&39;) 39;D:/python數據分析/數據/shuju3.txt&39;\s+&正則表達式的使用df

三、文本數據存儲


數據清洗階段完成後，可以將「乾淨」的數據導出，作為一個新樣本研究，其研究質量會有大幅度的提升。

df.to_csv(&39;) 39;D:/python數據分析/數據/out2.csv&39;?&指定分隔符，存儲文本數據!type D:\python數據分析\數據\out2.csv

df.to_csv(&39;,index=False) 39;D:/python數據分析/數據/out3.csv&處理行和列索引!type D:\python數據分析\數據\out3.csv

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