Talk預告 | AWS高級開發者布道師王宇博：基於AWS機器學習平臺構建生產型AI應用

2020-08-28 將門創投

本周為將門-TechBeat技術社區第236期線上Talk！

北京時間8月20日(周四)晚8點，AWS高級開發者布道師王宇博的talk將準時在將門TechBeat技術社區開播！

他與大家分享的主題是: 「基於AWS機器學習平臺構建生產型AI應用」。屆時將會介紹AWS機器學習基礎架構及生產型AI應用的相關案例等。

Talk·信息

▼

主題：基於AWS機器學習平臺構建生產型AI應用

嘉賓：AWS高級開發者布道師 王宇博

時間：北京時間 8月20日 (周四) 20:00

地點：將門TechBeat技術社區

http://www.techbeat.net/

Talk·提綱

▼

隨著機器學習技術的不斷發展，它正在逐漸成為每個行業和企業的核心生產力之一。雲計算能夠極大降低機器學習的門檻，幫助不同規模的企業高效和安全的構建，實施並擴展面向生產環境的AI應用。

本次分享的主要內容如下：

1. AWS機器學習和生產型AI應用案例概覽

2. AWS機器學習基礎架構為企業應用開發者快速賦能

3. Amazon SageMaker高效構建定製化的生產型AI應用

4. AWS人工智慧API服務助力敏捷實現生產型AI應用

Talk·提問交流

▼

方式 ①

在本文留言區直接提出你的問題，或掃描下方二維碼提問！問題被選中的小夥伴們將獲得一個紅包獎勵！

快來提問啦！

方式 ②

在Talk界面下的【交流區】參與互動！留下你的打call🤟和問題🙋，和更多小夥伴們共同討論，說不定就被講者直接翻牌解答了呢！

你的每一次貢獻，我們都會給予你相應的i豆積分，近期還會有驚喜獎勵哦！

Talk·觀看方式

▼

掃描下方二維碼，

或登錄TechBeat官網 www.techbeat.net

一鍵完成預約！上線後會在第一時間收到通知哦~

嘉賓介紹

▼

王宇博

AWS高級開發者布道師

王宇博，畢業於清華大學，在計算機視覺、模式識別等領域有多年的科研經歷。現任AWS Senior Developer Advocate/高級開發者布道師，致力於在開發者中宣傳與推廣新一代信息技術與創新，包括雲原生、大數據、現代化應用和人工智慧。自2015年底加入AWS以來，他擔任高級產品經理多年，負責AWS雲計算的前沿產品在大中華區的業務和市場拓展。在加入AWS之前，他曾在多家跨國企業擔任產品、技術和管理等崗位，具有15年IT行業的經驗和實踐。

最後，別忘了

將門「ECCV 2020鮮聲奪人云際會」

火熱報名中~

點擊下方小程序報名

▼

關於TechBeat社區

▼

TechBeat(www.techbeat.net)是一個薈聚全球華人AI精英的成長社區。

我們希望為AI人才打造更專業的服務和體驗，加速並陪伴其學習成長。

期待這裡可以成為你學習AI前沿知識的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI進階之路上的升級打怪的根據地！

相關焦點

  • 完全基於 Java 的開源深度學習平臺，亞馬遜的大佬帶你上手
    有幸邀請到了亞馬遜 + Apache 的工程師：Lanking，為我們講解 DJL —— 完全由 Java 構建的深度學習平臺。介紹許多年以來，一直都沒有為 Java 量身定製的深度學習開發平臺。用戶必須要進行繁雜的項目配置，構建 class 才能最終打造出屬於 Java 的深度學習應用。在那之後，依舊要面臨著依賴項匹配維護等各種麻煩的問題。
  • 亞馬遜雲服務(AWS)全面推動機器學習創新應用
    他表示，我們正在開啟一個機器學習的黃金時代，機器學習已經在汽車自動駕駛、欺詐檢測、呼叫中心、生產製造、語音轉錄、機器人技術、金融、零售、醫療等多個領域發揮重要作用。Swami還就企業如何使用機器學習技術及培養機器學習能力等方面提出建議，希望機器學習為各類企業和機構的發展注入強大動能，助力整個社會加速邁入人工智慧時代的美好未來。
  • Facebook「AI 換臉」打假賽新進程:AWS 攜學界大佬加入,初始數據集...
    Facebook 發布了文章來詳細的介紹這一進展，雷鋒網 AI 開發者將相關內容整理編譯如下。挑戰賽結束之後，AWS 還將與參賽團隊合作，並基於選手個人意願，提供了在 AWS 模型市場上託管他們模型的機會。
  • AWS Quick Start參考部署方案
    這個選項使用了一個預先配置的AMI (亞馬遜機器映像)，所以你可以不用從頭構建你的系統，從而快速地部署負載。例如，你可以使用快速啟動，在大約15分鐘內建立Lync Server 2013，並使其試運行多達60天。如果你已經做好了生產準備或者你想自定義你的部署，你可以選擇自定義啟動選項。更多關於快速啟動的信息...
  • 基於AWS使用深度學習的10個Linux命令
    在AWS上執行大規模的深度學習處理是一個廉價而且有效的學習和開發方式。花少量的錢就可以使用數十GB的內存，數十個CPU，多個GPU，這是值得推薦的。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/201709/364415.htm　　如果你是使用EC2或者Linux 命令的新人，在雲端執行深度學習腳本的時候， 這些命令是非常有效的。
  • TechBeat八月Talk合輯 | 將門喊你回家複習啦
    快手AI的若干應用實例（包括多模態生成，遊戲等） 分類：自然語言處理△ https://datayi.cn/w/xRxarxkP △嘉賓：騰訊·高級研究員 穆文主題：匹配之美，從文本到音樂分享提綱：Graphcore開發者社區4.
  • AWS在線技術峰會2020來啦！與AWS一起構建超乎所見的雲端世界
    本屆技術峰會首次採用在線直播的方式，將為 Builder 們帶來又一場「雲屆盛宴」，並以 「構建 超乎所見」 為主題，旨在體現 Amazon Web Services (AWS) 致力於為用戶及企業帶來超乎所見的可能性！
  • AWS發布Rust語言編寫的容器Linux發行版Bottlerocket
    隔離容器管理Bottlerocket還通過阻止與生產伺服器的管理連接來實施可進一步提高安全性的操作模型。它適用於限制對單個主機的控制的大型分布式環境。登錄到單個Bottlerocket實例的行為旨在作為高級調試和故障排除的操作。自動更新Bottlerocket通過使節點的管理和對集群中節點的自動更新更加容易，從而大規模地提高了操作和可管理性。與旨在支持以各種格式打包的應用程式的通用Linux發行版不同，Bottlerocket是專門為運行容器而構建的。
  • AWS偏愛Rust，已將Rust編譯器團隊負責人收入囊中
    AWS 表示其已經聘用的人員包括 Rust 1.0 版本的致謝名單人物之一、前 Mozilla 高級軟體工程師 Sean McArthur，以及著名開發者 Lucio Franco 和 Jon Gjengset。
  • AWS Lambda 上手很輕鬆
    前言微服務架構有別於傳統的單體式應用方案，我們可將單體應用拆分成多個核心功能。每個功能都被稱為一項服務，可以單獨構建和部署，這意味著各項服務在工作時不會互相影響這種設計理念被進一步應用，就變成了無服務（Serverless）。「無服務」看似挺荒唐的，其實伺服器依舊存在，只是我們不需要關注或預置伺服器。
  • AWS如何重塑機器學習?
    具體到AWS層面，不斷夯實技術，簡化機器學習難度就是一直以來的主題，其中必須遵循的理念是：將機器學習交到更多應用程式開發者和終端用戶手中，而他們無需機器學習經驗；讓更多開發者應用機器學習，創造更好的終端用戶體驗。技術領先，產品以用戶為本，使用者自然紛至沓來。
  • 亞馬遜AWS宣布推出亞馬遜機器學習
    基於與亞馬遜公司內開發者所使用的同樣經過驗證、高度可擴展並且每周生成超過500億個預測的機器學習技術，亞馬遜機器學習的API和嚮導能夠為開發者提供關於機器學習模型的創建和調試流程的指導，從而輕鬆部署並擴展模型，支持數十億級別的預測。
  • 不學無理:谷歌微軟亞馬遜免費AI課程,哪款適合你?
    Udacity的深度學習教程：被描述為高級課程的過度階段，建議擁有兩年編程經驗的人學習，以及需要擁有統計學、線性代數和微積分的基本知識，以及熟悉簡單的機器學習概念，如監督學習，以及使用Git和GitHub進行版本控制的經驗。如何申請課程？
  • Amazon S3使用AWS CodeDeploy自動部署
    它可以幫助您避免在部署過程中停機，還可以集中控制您的應用程式、實例、部署和部署配置。這個帖子介紹了如何在您上傳應用程式到Amazon S3時自動啟動CodeDeploy部署。一旦您的應用新版本上傳完畢，CodeDeploy就會收到來自AWS Lambda的通知。AWS Lambda是一個計算服務，它可以依照響應事件運行您的代碼。
  • AWS宣布多項新的計算創新服務
    AWS擁有比其它任何雲廠商都要多的雲計算實例類型，其中包括基於最快英特爾處理器的實例，基於AMD處理器的成本優化類實例，基於NVIDIA最強大GPU的計算實例，高達400 Gbps網絡性能的實例，以及雲服務廠商中獨一無二的基於ARM -- AWS自研的AWS Graviton2
  • AWS Ubuntu 18.04 鏡像採用滾動內核模型
    滾動內核模型將應用於 Ubuntu 18.04 LTS（Bionic Beaver）Amazon Machine Images，它將用戶從常規 Linux 4.15 內核升級到 Ubuntu 19.04（Disco Dingo）發行版的 Linux 5.0 內核。可作為 linux-aws-edge 內核進行預覽，建議僅在非生產部署中使用。
  • MindSpore布道師招募計劃,開啟AI的信仰之躍
    和開發者又有哪些異同？簡單來說，從開發者到布道師，既是AI平臺的信仰之躍，也是科技企業與技術人才之間作用力的扭合。從合作者到熱愛者：布道師與技術平臺的信仰之躍大眾印象中的「布道師」，往往都兼備專業能力的「武藝」，也要有傳道受業的「文韜」。那麼對於廣大AI開發者和工程師來說，成為平臺「布道師」，又代表著什麼呢？
  • 用機器學習為企業賦能，AWS如何消除人工智慧門檻
    目前人工智慧、機器學習領域的專業知識相對較為高深，掌握相關知識的專業人才比較欠缺，企業往往需要支付百萬級的年薪才能找到高級人才。二、構建和擴展技術產品難度較大。構建和擴展人工智慧技術的產品，將其真正應用到現實的生產工作流程中，目前還存在較大的難度。
  • AWS 聘用 Rust 編譯器聯合創始人,大企為何都愛 Rust?
    最近，AWS推出了Bottlerocket，這是一套使用Rust編寫而成的基於Linux的容器作業系統。Amazon EC2團隊選擇把Rust作為全新AWS Nitro System組件，包括Nitro Enclaves等敏感應用程式的語言。為什麼選擇Rust？AWS也在博客中明確指出，是因為Rust的基本特性：性能和可靠性。
  • 重塑存儲,AWS宣布四項存儲創新
    在今天之前，客戶需要手動構建自己的應用程式，以監控和記錄針對單個對象的訪問，從而確定哪些對象很少被訪問且需要轉移到歸檔存儲之中。然後，他們需要手動移動這些對象。 Amazon S3智能分層擴展支持S3 Glacier歸檔型和深度歸檔型，進一步增強了雲中首個也是唯一能提供動態成本優化的存儲類別。