入門Excel容易，想要精通就很難了，大部分人通過學習能掌握60%的基礎操作，但是一些複雜數據可視化分析就需要用到各種技巧，操作理解難度加深
Excel作為一直是使用最廣泛的數據表格工具，在數據量日漸龐大的今天，開始出現它的短板。Excel數據清洗和計算效率低下，需要進行大量重複性、低附加值的人工操作，數據分析周期長；Excel幾萬條數據就會把一般性能的電腦弄卡；Excel入門容易，精通困難，尤其是做專業的數據分析，還能自動篩選，聯動可視化勢必要寫大量的VBA。那麼有沒有一款可以在業務上代替EXCEL的產品呢？
對普通的業務人員來說，主要目的是為了利用數據來發現並解決業務問題，重點在於業務數據的探索分析，而不在工具的使用，所以業務數據分析師來說，我建議選擇專業的數據分析軟體進行數據分析，操作簡單，探索分析能力強，自帶的可視化圖表也很美觀，我用過一個很好用的工具叫Smartbi，國內很多企業都在用，下面給大家說說我的使用體驗。
什麼是Smartbi?
先簡單介紹一下，Smartbi的定位是一款商業智能工具，集數據連結、數據處理、可視化分析展現於一體，除了數據分析功能還擁有完善的企業級數據管控，數據分析挖掘能功能，是面向部門/企業的數據應用產品，一般在企業中被用作大數據前端展現的工具，對接hadoop、Spark等平臺，IT部門只需要將數據按照業務模塊分類準備好，業務部門就可以在前端進行自助分析。
Smartbi支持多種數據連結
BI軟體可以連接不同各種資料庫和文件的數據。
眾所周知，無論是製作報表進行數據可視化還是挖掘數據更深次的內涵，獲取數據是企業進行一切數據分析的前提。數據是不斷更新的，目前實際大部分企業是將數據存儲在資料庫中，使用資料庫數據來製作報表，並且報表內容會隨著資料庫的更新而更新。而數據分析工具則是通過數據連接來建立與各種資料庫、文件到系統的連接，為後續處理和分析提供數據支持，所以數據連接則是數據分析軟體不可或缺的能力。
Smartbi能打通各類數據源，豐富的數據連接能力能夠從各種數據源中抓取數據進行分析，除了支持大家常用的oracle、sqlserver、mysql等關係型資料庫，各種主流大資料庫、非關係型資料庫、多維資料庫、本地文件如:excel、txt、csv。另外還支持自定義編寫接口的java數據源。然後可以將數據源數據導入到業務包中，每當數據更新時，在Smartbi上製作的儀錶板數據也是同步更新的，光這點就減輕了不少工作量，每次發數據周報，只需要用篩選組件過濾出需要的日期範圍，然後截圖或導出PDF就完事，一個模板代替無數張Excel。
從數據連接接能力來看，smartbi對企業數據平臺的對接能力更強，並且在每個版本的發布還在不斷更新中。如在2020年5月發布V9.5版本中又新增了支持Gauss100。
Smartbi支持大數量
剛才上面說了Excel的硬傷是不支持大數據量，對金融、零售等行業來說，一個資料庫中的數據都是百萬級的，記得之前有次領導讓我分析季度銷售額下降的原因，我找到數據管理員要來了600多萬行的訂單明細數據，用Excel打開都等了好久，好不容易打開了，後面的編輯步驟才是真正要跨的坎，每點一次等待三秒，效率太低了，以至於後面想做的分析步驟很難施展。
在支持大數據量性能上，Smartbi直接秒殺Excel，它採用的是Spider計算引擎，用戶可以根據數據量、實時性要求、使用頻次等，自由選擇實時或抽取的方式，支持億級以內的數據展示和編輯，相同行數的數據表展示速度相對Excel快很多，數據分析效率高。
Smartbi數據處理方便
數據處理指的是在數據分析之前對數據進行清洗（extract）、轉換（transform）、加載（load），簡稱ETL。源數據可能來自不同的業務系統，它們有不同的數據格式，也包含一些冗餘的信息。ETL負責將分散的、異構數據源中的數據如關係數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後，進行清洗、轉換、集成，最後加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘提供決策支持的數據。
Smartbi通過封裝ETL算法，將技術分離，可以實現業務人員進行自助ETL操作。自助ETL以工作流的形式實現為庫表提取數據模型的語義，通過易於操作的可視化工具，將數據加工成具備語義一致性與完整性的數據模型，也可以增強自助數據集構建數據模型的能力。
自助ETL，無需單獨部署，能夠與Smartb無縫連接，允許將數據準備的結果，以數據表方式直接提供給BI使用。自助ETL採用分布式計算架構，同時單節點情況下支持多線程，這極大地提高了數據處理的性能，億級的數據量處理時間可以達到分鐘級。
Smartbi利用自助數據集，進行處理，每一步操作都會被記錄，而且可以實時預覽計算結果，可以進行排序、過濾、求和、同比、佔比、分組匯總等計算，還可以對單個歷史操作進行增加、刪除和修改，十分靈活。
Smartbi數據可視化分析
數據處理完了，下一步就是進行探索分析，將數據以可視化的方式呈現，這一步用Smartbi做非常簡單，把要分析的欄位拖動到橫縱坐標軸，圖表就自動生成了，而且它會根據你選擇的緯度和指標個數自動推薦合適的圖表。在我用Excel製作一些複雜的數據可視化圖表，比如動態圖表，數據地圖等，需要用到透視表、vba等，還有可能要用到各種圖表插件，對於新手來說很難短時間上手這些技能，相比之下，Smartbi在圖表製作方便是更佳選擇，一是製作方便，二是它本省集成了豐富的可視化圖表和效果，不需要再另外找圖表插件工具。
這是我用Smartbi製作的一些儀錶板和駕駛艙：
Smartbi分析結果在線分享
平時工作中，我們做完的數據分析報告要導出成文件分享給同事或者領導看，但我們無法控制數據文件的流向，這時候數據安全就難以保障，使用Smartbi可以有效解決這個問題，用Smartbi做成的儀錶板可以支持平臺內直接分享也可以支持以連結、pdf等形式進行分享，平臺內可以對根據企業人員架構對用戶設置數據權限，缺少數據權限的用戶無法查看模板數據，保障數據安全。
在移動網際網路時代，Excel缺少對移動端的適應就大大降低了便利性，很難快速響應數據查看或監控的需求。Smartbi支持移動端，直接在手機上點擊連結查看報表，老闆可以隨時隨地查看報告。
總結
對數據分析師來說，一款好用的工具能讓分析工作事半功倍，總來說，業務分析人員在選擇工具時要考慮以下幾點：
工具的學習成本低，上手快
支持多數據源且數據處理方便
分析效率高，支持探索式分析，分析結果能直接應用到下一步工作中
綜上，對業務分析來說，Smartbi是一個不錯的選擇，而且相比於市場上同類型的數據分析軟體，Smartbi性價比是很高的，個人版免費，企業版才收費。