怎麼入門大數據開發行業 相關學習路線是什麼

2020-10-03 千鋒鄭州

　　怎麼入門大數據開發行業？相關學習路線是什麼？大數據行業人才的巨缺，企業對技術人才的渴求，激發了一批對大數據技術感興趣的人的的學習欲望。對於大數據的學習，千萬不能盲目學習，先要找準方向，判定是不是真正的大數據技術再開始學習。

　　面對你搜集到的眾多自學大數據課程，先做一個篩選，什麼?不知道怎麼篩選?來，給你一個秘訣!

　　大數據課程偏HTML5、Java、可視化、測試， 一律不要，凡是你手裡的課程比重這些佔主要的份額，直接PASS吧，這都不是真正的大數據技術。接下來再來精準技術篩選：

　　大數據偏HTML5

　　課程偏重HTML5、css、HTMl、AJAX、jQuery、AngleJs、Js等內容講解

　　大數據偏Java

　　課程偏重Java、JavaWeb、Spring、SpringMVC、MyBatis、HTCargo項目實戰。

　　大數據偏大數據可視化

　　課程偏重Photoshop、Javascript及可視化工具，就職大數據運維工程師。薪資低、就業慢，崗位少。

　　大數據偏測試課程

　　課程偏重資料庫管理系統(DBMS)、VBScript腳本語言等。

　　那我們自學大數據課程都有哪些技術才是真正的大數據技術呢?別著急，真正的課程大綱，馬上呈現!

　　按照下面五個階段開始學習，循序漸進!

　　階段一、大數據基礎——java語言基礎方面

　　(1)Java語言基礎

　　Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

　　(2) HTML、CSS與JavaScript

　　PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用

　　(3)JavaWeb和資料庫

　　資料庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

　　階段二、 Linux&Hadoop生態體系

　　Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式資料庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日誌框架

　　階段三、 分布式計算框架和Spark&Strom生態體系

　　(1)分布式計算框架

　　Python程式語言、Scala程式語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基於Spark的推薦系統(某一線公司真實項目)、實戰二：新浪網(www.sina.com.cn)

　　(2)storm技術架構體系

　　Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日誌告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰

　　階段四、 大數據項目實戰(一線公司真實項目)

　　數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用

　　階段五、 大數據分析 —AI(人工智慧)

　　Data Analyze工作環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習

　　1、Python機器學習2、圖像識別&神經網絡、自然語言處理&社交網絡處理、實戰項目：戶外設備識別分析

　　以上就是的大數據相關學習路線推薦，祝願每一位小夥伴都能成為真正的大數據技術人才!

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