SpringBoot集成redis與spring-cache

未月廿三 | 作者

urlify.cn/nUn2Aj | 來源

spring基於註解的緩存

對於緩存聲明，spring的緩存提供了一組java註解:

• @Cacheable:觸發緩存寫入。
• @CacheEvict:觸發緩存清除。
• @CachePut:更新緩存(不會影響到方法的運行)。
• @Caching:重新組合要應用於方法的多個緩存操作。
• @CacheConfig:設置類級別上共享的一些常見緩存設置。

@Cacheable

顧名思義，@Cacheable可以用來進行緩存的寫入，將結果存儲在緩存中，以便於在後續調用的時候可以直接返回緩存中的值，而不必再執行實際的方法。最簡單的使用方式,註解名稱=緩存名稱,使用例子如下:

@Cacheable(&34;)public Book findBook(ISBN isbn) {...}

一個方法可以對應兩個緩存名稱，如下:

@Cacheable({&34;, &34;})public Book findBook(ISBN isbn) {...}

@Cacheable的緩存名稱是可以配置動態參數的，比如選擇傳入的參數,如下: (以下示例是使用SpEL聲明,如果您不熟悉SpEL，可以閱讀Spring Expression Language)

@Cacheable(cacheNames=&34;, key=&isbn&34;books&34;34;)public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)@Cacheable(cacheNames=&34;, key=&isbn)&34;book&34;34;)public Book findBook(String name)@Cacheable(cacheNames=&34;, condition=&name.length() < 32&34;34;)public Book findBook(String name)

@Cacheable還可以設置:keyGenerator(指定key自動生成方法),cacheManager(指定使用的緩存管理),cacheResolver(指定使用緩存的解析器)等,這些參數比較適合全局設置，這裡就不多做介紹了。

@CachePut註解

@CachePut:當需要更新緩存而不幹擾方法的運行時 ，可以使用該註解。也就是說，始終執行該方法，並將結果放入緩存，註解參數與@Cacheable相同。以下是一個簡單的例子:

@CachePut(cacheNames=&34;, key=&isbn&34;books&34;books&34;primary&34;secondary&34;34;) })public Book importBooks(String deposit, Date date)

@CacheConfig註解

@CacheConfig:緩存提供了許多的註解選項，但是有一些公用的操作，我們可以使用@CacheConfig在類上進行全局設置。以下是個簡單的例子：

@CacheConfig(&34;)    public class BookRepositoryImpl implements BookRepository {            @Cacheable        public Book findBook(ISBN isbn) {...}    }

可以共享緩存名稱，統一配置KeyGenerator,CacheManager,CacheResolver。

實例

來看看我們在springboot中怎麼使用redis來作為緩存吧.

1.在pom.xml引入redis依賴

<dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

2.springboot集成redis配置文件(在本地啟動的redis),在springboot中使用redis，只要配置文件寫有redis配置，代碼就可以直接使用了。

spring:  redis:    database: 0  Connection URL. Overrides host, port, and password. User is ignored. Example: redis://user:[e-mail]:6379    url: redis://user:@127.0.0.1:6379     host: 127.0.0.1  Login password of the redis server.    port: 6379  Whether to enable SSL support.    timeout: 5000 34;.&34;.&34;keyGenerator=&34;app:machineList:goods&34;神器榜單--查詢關聯關係及商品&34;查詢關聯關係及商品&34;inputVO&34;查詢商品模板(goodsId不用填寫,首次查詢使用category和typeTagFirst,點擊一級標籤查詢傳遞category和typeTagFirst和typeTagSecond)&34;GoodsModelRelatedInputVO&34;queryGoodsModels&34;&39;+39;:machineList-&inputVO.getTypeTagFirst()+&39;+34;)public WebResult queryGoodsModels(@RequestBody @Valid GoodsModelRelatedInputVO inputVO) {    List<TreeModel> list = relatedService.queryGoodsModels(inputVO);    return WebResult.getInstance().success(list);}

清除緩存

@ApiOperation(value = &34;, notes = &34;)@ApiImplicitParam(name = &34;, value = &34;, required = true, dataType = &34;)@PostMapping(&34;)@CacheEvict(value = Constants.APP_QUERY_GOODS,allEntries = true)public WebResult addTypeTagModel(@RequestBody List<TypeTag> typeTags) {    typeTagModelService.addTypeTagModel(typeTags);    return WebResult.getInstance().operateSuccess();}@ApiOperation(value = &34;, notes = &34;)@ApiImplicitParam(name = &34;, value = &34;, required = true, dataType = &34;)@PostMapping(&34;)@CacheEvict(value = Constants.APP_QUERY_GOODS,allEntries = true)public WebResult deleteTypeTagModel(@RequestBody @Valid TypeTagModelDelInputVO inputVO) {    Boolean flag = typeTagModelService.deleteTypeTagModel(inputVO);    return WebResult.getInstance().operateSuccess();}@ApiOperation(value = &34;, notes = &34;)@ApiImplicitParam(name = &34;, value = &34;, required = true, dataType = &34;)@PostMapping(&34;)@CacheEvict(value = Constants.APP_QUERY_GOODS,allEntries = true)public WebResult insertGoodsModelRelated(@RequestBody @Valid List<GoodsModelRelated> goodsModelRelateds) {    relatedService.insertGoodsModelRelatedBatch(goodsModelRelateds);    return WebResult.getInstance().operateSuccess();}@ApiOperation(value = &34;, notes = &34;)@DeleteMapping(&34;)@CacheEvict(value = Constants.APP_QUERY_GOODS,allEntries = true)public WebResult deleteGoodsModelRelatedBatch(@RequestBody @Valid @ApiParam(name = &34;, value = &34;, required = true)List<Long> ids) {    relatedService.deleteGoodsModelRelatedBatch(ids);    return WebResult.getInstance().operateSuccess();}

說明

在查詢的時候將數據進行緩存,在進行數據更改的時候,根據 APP_QUERY_GOODS = &34;名字將此名字下緩存的數據刪掉

APP_QUERY_GOODS的命名使用&34;分隔,&34;在rdm中查看的時候就是三個層級

app第一層級,machineList第二層級,goods第三層級

然後後面會以key命名的規則添加

value命名的和key命名的中間以&34;分隔