從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，大數據領域的發展前景都是非常廣闊的，大數據本身也會開闢出一個巨大的價值空間，從而創造出新的產業生態，這個過程也必然會釋放出大量的就業崗位。但是隨著各方面對大數據的重視，大數據在更多行業的落地應用也在加快，一方面對大數據人才數量提出了要求，另一方面對大數據人才的專業技能也提出了要求。
一、學歷
首先，大數據學習的學歷最低要求是大專，所以大專學歷滿足了大數據的基本要求，但是，大專是大數據的最低要求，只能去一些比較小的公司就業，如果要想有更廣闊的發展，進大廠，提升學歷也是非常重要的一件事情。大數據本身前途就非常不錯，專科畢業從事大數據也是非常有前途的，只是提升學歷會有更廣闊的前途，
二、就業方向及崗位
眾所周知大數據的方向主要分三個：1、大數據開發方向：涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；3、大數據運維和雲計算方向：涉及的崗位諸如大數據運維工程師等。
由此可見，大數據的就業崗位是非常多的，而且三個方向只要精通一門，就能取得非常不錯的成績。在這其中，數據挖掘，數據分析這一塊算是容易上手，也是人才缺口最大的。很多大型的企業都會藉助一些BI工具，來協助進行數據分析。而大數據分析師，就是需要熟練操作運用這些BI工具，將數據的價值最大化。
三、薪資
it行業是一個高薪行業，想必大家都是知道的，大數據則是it行業的"新寵",所以大數據也是一個高薪工作，從成都大數據行業薪資統計來看，平均工資在10k左右，北上廣就更不用說了。
綜上，大數據不管是從就業崗位還是薪資來看，未來的前景都是不錯的，並且大數據也是一個非常注重經驗的行業，你的經驗越多越豐富就越吃香，可以發展的職業生涯也就越長，自我價值也就越大。但是對於專科來講，一定要努力學習，因為專科對於這個行業來講，優勢不大，因為這只是能夠入門而已，如果不努力學習，過於放鬆，很有可能被淘汰，但是努力提升自己前途就說非常大的，所以，專科畢業學習大數據也是非常有前途的，但是要自己多加努力！