批量轉化xlsx文件為csv格式

寫在前面

python對於文件流工作做的比R包，這是我目前的感受，今天給大家貢獻一個小函數，這是趙向陽師弟編寫的，我們在處理xlsx文件過程中需要將xlsx文件轉化為csv文件，畢竟大部分人不是做代碼的，用的文件都是xlsx，工作上的對接還是很耗費時間的。

實戰

import pandas as pd
import os
import xlrd


#---批量轉換excel為csv---
def excel_to_csv(file):
path = file#文件路徑
filename = []
for name in os.listdir(path):
filename.append(name)#獲取文件夾下所有文件的文件名
for name in filename:
for i in range(0, 10):#所有的excel的所有表單
try:
data = pd.read_excel(path + '\\' + name, sheet_name=i)
data.to_csv(path +'\\' + name + str(i) +'.csv', index=0)#保存為csv
except:#如果表單超過，退出循環，保存下一個excel
break

excel_to_csv("./")

其次Rstudio作為python的IED可以運行一下代碼查看並修改python環境

#加載reticulate包
library(reticulate)
#--使用的python版本學
Sys.which("python")

#檢查您的系統是否安裝過Python
py_available()
# 選擇python版本
# use_python("C:/Users/liulanlan/miniconda3")
#指定包含Python virtualenv的目錄
#use_virtualenv()
#指定Conda環境的名稱
#use_condaenv()

導入函數

我們將以上py函數保存為excel_to_csv.py文件，然後使用下面函數導入

source_python("excel_to_csv.py")

在R中運行py函數

excel_to_csv("./")

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