SQL Server中行轉列和列轉行的那些事兒

       本公眾號旨在分享日常辦公中常用的編程類技能（如excel、SQL SERVER、C#、JAVA等）和管理學常識、經典國學知識，以不斷提高辦公效率、工作質量和綜合業務能力。       覺得有用、喜歡請點擊上方藍色贏在辦公室關注公眾號，更多乾貨等你來學習分享。行轉列、列轉行是我們在開發過程中經常碰到的問題。行轉列一般通過CASE WHEN 語句來實現，也可以通過 SQL SERVER 的運算符PIVOT來實現。用傳統的方法，比較好理解。層次清晰，而且比較習慣。但是PIVOT 、UNPIVOT提供的語法比一系列複雜的SELECT…CASE 語句中所指定的語法更簡單、更具可讀性。下面我們通過幾個簡單的例子來介紹一下列轉行、行轉列問題。
我們首先先通過一個老生常談的例子，學生成績表(下面簡化了些)來形象了解下行轉列

如果我想知道每位學生的每科成績，而且每個學生的全部成績排成一行，這樣方便我查看、統計，導出數據

查詢結果如圖所示，這樣我們就能很清楚的了解每位學生所有的成績了

 

接下來我們來看看第二個小列子。有一個遊戲玩家充值表（僅僅為了說明，舉的一個小例子）

下面來了一個統計數據的需求，要求按日期、支付方式來統計充值金額信息。這也是一個典型的行轉列的例子。我們可以通過下面的腳本來達到目的

如圖所示，我們這樣只是得到了這樣的輸出結果：

還需進一步處理，才能得到想要的結果

其實行轉列，關鍵是要理清邏輯，而且對分組（Group by）概念比較清晰。上面兩個列子基本上就是行轉列的類型了。但是有個問題來了，上面是我為了說明弄的一個簡單列子。實際中，可能支付方式特別多，而且邏輯也複雜很多，可能涉及匯率、手續費等等，如果支付方式特別多，我們的CASE WHEN 會弄出一大堆，確實比較惱火，而且新增一種支付方式，我們還得修改腳本如果把上面的腳本用動態SQL改寫一下，我們就能輕鬆解決這個問題

下面是通過PIVOT來進行行轉列的用法，大家可以對比一下，確實要簡單、更具可讀性

有時可能會出現這樣的錯誤：

消息 325，級別 15，狀態 1，第 9 行

『PIVOT』 附近有語法錯誤。您可能需要將當前資料庫的兼容級別設置為更高的值，以啟用此功能。有關存儲過程 sp_dbcmptlevel 的信息，請參見幫助。

這個是因為：對升級到 SQL Server 2005 或更高版本的資料庫使用 PIVOT 和 UNPIVOT 時，必須將資料庫的兼容級別設置為 90 或更高。有關如何設置資料庫兼容級別的信息，請參閱 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。例如，只需在執行上面腳本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了， Test 是所在資料庫的名稱。

下面我們來看看列轉行，主要是通過UNION ALL ,MAX來實現。假如有下面這麼一個表

我們可以通過下面的腳本來實現，查詢結果如下圖所示

用UNPIVOT 實現如下：

- - - -End - - - -

文章來源|www.cnblogs.com/kerrycode/archive/2010/07/28/1786547.html 作者：瀟湘隱者

尊重原創，感謝原創，如有侵權，本文立刪。