【TensorFlow超級指南】你能想到的TF教程和資源都在這裡了

  新智元報導  

來源：bytegain

編譯：三石

【新智元導讀】眾所周知，TensorFlow已然成為機器學習的熱門工具。不論是學習還是從事與機器學習相關的工作，能夠靈活使用TensorFlow可以大幅提高作業效率。本文涵蓋與TensorFlow相關的教程、書籍、工具、求職等的大量信息。盡數資源，應有盡有。

不論你是剛剛「入坑」機器學習，亦或是在機器學習領域摸爬滾打多年，本文所總結的TensorFlow資源，總有一款是你需要的！

話不多說，上乾貨！

Martin Görner課程—《無需成為博士即可學會TensorFlow和機器學習》：

如果你已經掌握了線性代數，那麼這是一個很好的起點。 因為它會涉及幾個高級概念，例如：

什麼是神經元；

不同類型的激活函數以及為何要使用Relu；

如何通過dropout提高模型的精確度；

如何評估模型以及如何調參。

Jacob Buckman—《TensorFlow：令人困惑的部分（1）》：

https://jacobbuckman.com/post/tensorflow-the-confusing-parts-1/

Dino Causevic—《TensorFlow入門：機器學習教程》：

https://www.toptal.com/machine-learning/tensorflow-machine-learning-tutorial

《Python TensorFlow教程：構建一個神經網絡》：

http://adventuresinmachinelearning.com/python-tensorflow-tutorial

TensorFlow教程：

Jason Brownlee—《掌握機器學習》：

https://machinelearningmastery.com/start-here/

代碼示例

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial

Google Colaboratory (Colab)：

https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb#scrollTo=9wi5kfGdhK0R

COLAB筆記本

Colab提供了一個基於Jupyter的交互式Python筆記本，它具有兩大優勢：

可以使用它來生成HTML / CSS的可視化

免費的GPU計算時間

Colab是一個用來共享研究、分享學習新工具心得的平臺。

Tensorboard：

https://www.tensorflow.org/programmers_guide/summaries_and_tensorboard

https://github.com/tensorflow/tensorboard

Tensorboard正在展示交叉熵圖

Tensorboard 3D圖

Tensorboard是一種可視化機器學習模型的工具。 旨在解決黑盒問題。 它對以下幾方面的內容有較大的作用：

結合使用Tensorboard和Colab：

https://stackoverflow.com/questions/47818822/can-i-use-tensorboard-with-google-colab

如果你發現了Tensorboard和Colab的價值所在，那麼你就值得花費一定的時間學習如何講它們結合使用。

Announcements & Jokes：

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/

Slack：

https://slofile.com/slack/ai-researchers

Discord：

https://discordlist.me/join/167811324590424065/

神經網絡與深度學習（免費在線圖書）：

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

深度學習（在線圖書）：

http://www.deeplearningbook.org/

Goodreads上流行的數據科學書籍：

https://www.goodreads.com/shelf/show/data-science

機器學習研究：

https://distill.pub/

arXiv：

人工智慧：https://arxiv.org/list/cs.AI/new

計算機視覺和模式識別：https://arxiv.org/list/cs.CV/new

機器學習：https://arxiv.org/list/cs.LG/new

《如何成為數據科學家》：

https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-to-become-a-data-scientist-for-free

linkedIn：https://www.linkedin.com/jobs/machine-learning-jobs/

AngelList： https://angel.co/machine-learning/jobs

新智元AI WORLD 2018大會【早鳥票】

開售！

新智元將於9月20日在北京國家會議中心舉辦AI WORLD 2018 大會，邀請機器學習教父、CMU教授 Tom Mitchell，邁克思·泰格馬克，周志華，陶大程，陳怡然等AI領袖一起關注機器智能與人類命運。

大會官網：

http://www.aiworld2018.com/ 

即日起到8月19日，新智元限量發售若干早鳥票，與全球AI領袖近距離交流，見證全球人工智慧產業跨越發展。