項目介紹：
南加州大學分析學碩士（ms analytics）下設在工程學院，是一個3到4學期的全日制課程，讓學生在分析和數據科學的成功職業生涯中獲得解決現實世界問題的知識和技能。它是為工程學科或其他職業的學生設計的，他們有興趣加深他們在數據科學、統計學和數學方面的背景知識。編程的基本知識是需要開始過渡到更先進的統計和機器學習計算工具，這是完全涵蓋在程序中。 在此項碩士課程中，學生將學習成功成為數據分析師和數據科學家所需的技能，包括總結和呈現複雜數據的能力，應用機器學習方法預測不同複雜場景的結果，並將數據轉換為可操作的見解。該程序結合了統計和機器學習建模，以解決當今數據驅動世界中的實際問題。學生們通過學習所需的技能，以產生強大的分析和報告給決策者，以採取明智的決策，增加組織的價值。為了實現這些目標，他們在以下領域接受了深入的培訓：數據管理數據挖掘數據可視化機器學習決策分析數據科學統計
在課程期間，將精通大量用於數據處理和分析的最新軟體和編程工具，包括用於機器學習的python、r和sas可視化分析。一旦學生完成了必修課程，他們就可以選擇選修課來進一步提高他們在感興趣領域的技能。這些選修課包括（但不限於）數據分析諮詢財務數據分析文本挖掘和推薦系統的自然語言處理大規模機器學習（大數據分析）
就業方向：
對分析和數據科學的需求正在急劇增長，越來越多的公司需要這些專業人士（來源如下）。我們的畢業生在廣泛的數據驅動組織中工作，在零售業、銀行業、娛樂業、醫療保健業、製造業、政府、運輸業等行業擔任專注數據科學家的職位，如金融分析師、分析顧問、分析經理和醫療保健分析員。
背景課要求：
本科背景要求計算機，數學，物理，或是經濟學。
先修課要求數學課（1年微積分，1年線性代數，1學期概率與統計，
計算機的課程： （比如編程與數據結構）
建議一些商科的背景
託福90，小分不低於20 ；雅思6.5，小分不低於6.0。在英語國家完成完整本科可以免語言。
需要gre成績。
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