乾貨 | 哈佛大學Health Data Science項目介紹

2021-12-25 PH留學
項目長度:16個月,可以申請extend到2年,方便更多的時間找full time 工作

項目人數:15~18 Full-Time

國際學生佔比:~70%

建立時間:2017

錄取偏好:目測更容易錄取更側重於背景diverse的同學

課程模式:學期選課模式,每學期不得超過27.5學分

課程設置:除必修課外,其餘均可以自由發揮,(可以申請選所有Harvard 以及MIT的課程)

程式語言:Python,R

特殊課程:項目最後一學期有一個capstone project, 既可以和醫院/業界合作 培養項目經歷,也可以選擇與導師做科研,為申請phd 作準備。

項目特色:HDS 項目全稱是Health Data Science,隸屬於Harvard Chan School of Public Health, Biostatistics Department,是一個就業導向為主的研究生項目,旨在通過統計與計算培訓,來培養解決公共衛生和生物醫學科學領域的問題的能力:統計、計算和健康科學。該項目的畢業生也分布在各行各業。

項目畢業要求60學分 (12門課),其中有5門必修: 數據科學導論,統計推斷基礎,回歸分析,流行病導論,capstone project。剩下的學分大家可以自由選擇與health datascience 相關的課程。

https://www.hsph.harvard.edu/health-data-science/

 

BST 222 Basic of Statistical Inference

https://www.coursicle.com/harvard/courses/BST/222/

課程介紹:涉及基礎統計學知識和簡單的分布模型,假設檢驗,統計推斷,側重應用,基本涵蓋了數據科學面試中與a/b test 相關的理論知識。

課程難度:⅖

BST 263 Statistical Learning

https://www.coursicle.com/harvard/courses/BST/263/

課程介紹:這節課是小編認為最受用的一門課,professor個人學術底蘊十分濃厚,年輕有為,深入淺出的講解statistica learning 的理論與應用範圍。

課程難度: ⅗

Harvard 生物統計系和醫學系都擁有數位流行病,因果推斷,臨床研究的頂級學者

David Wypij

課程:BST 222

研究領域:clinical research / biostatistical education / longitudinaldata analysis,

課程體驗:課程有些枯燥無味但是能感覺出他人很nice 耐心解答各種問題。

眾所周知harvard有著得天獨厚的就業優勢,波士頓是biotech,consulting以及科技公司的聚集地,廣闊的alumni network 更是可以提供不小的助力。大部分同學畢業後都從事了數據分析(Data Scientist/Analyst)的相關工作,就職於網際網路科技公司和諮詢公司,也有一部分同學也獲得了名校的phd offer,繼續科研。

 

項目提供了多種多樣的career serives模式,最有用的是每年專門為hds學生準備的healthcare career fair,以及harvard 主校區的data analytics career fair。招聘崗位多為Data Scientist / analyst / machine learning engineer,參與的知名企業有:Google, BCG, Apple,Microsoft,Bloomberg等。另外學校還提供詳細的簡歷修改和就業網站,提供校友修改簡歷的機會和各種的交流活動。Harvard有很強大的校友networking資源,時常會有coffee chat 和經驗分享的機會。

波士頓可以說是治安最好的,最宜居的城市之一了,歷史與現代兼容並包,繁華與安寧交相輝映。學校周邊不僅有世界各地的美食,還有很多安靜的咖啡廳適合周末看書自習。波士頓是一個clustered 且walkable 城市,主要的交通方式是校車,bluebike (共享單車)以及走路。冬天雪後初晴更是漂亮,但是會很冷。

 

作為全美房假最高城市之一,租房基本上是最大支出了,其中學校的公寓一個月合租1500美金/月,studio 會高達2500。高房價主要來自於名校加持,安全靠譜的社區管理以及毗鄰tech 公司的交通便利。

總體來說hds是一個很好的項目,有著靈活的課程壓力和難度,必修課不難,可以自由選擇更有難度的課程,合理分配找工作刷題與課程學習的精力。多樣的求職資源,也是通往tech 公司的一大跳板,更是深入bio-tech/healthcare 的不二之選。health data science 項目由於在公衛學院,所以在longwood 醫學區,周圍有很多博物館,十分適合修身養性。harvard 學生更是可以免費無限參觀。一年半下來,最懷念也最感激的是靈活自由的選課制度以及開放包容的學術氛圍,既可以在公衛學院聽epidemiology 的教授講解causal inference,也可以時不時的去隔壁mit學習商業分析,數據挖掘。

 

相關焦點

  • 獨家 | 2020數據科學Data Science美研項目自製排名
    (註:數據分析相關的碩士項目五花八門,因此我們並沒有囊括統計/計算機碩士中的data science 方向,只討論單獨開設的data science碩士項目)與商業分析項目不同的是,數據科學碩士大多隸屬於工程或計算機學院旗下,大多數項目並沒有包括求職輔導、
  • 關於美國數據科學碩士(Data Science)專業解析及名校推薦詳解
    卡耐基梅隆大學Heinz學院下設兩個數據科學碩士項目:MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一個偏技術導向,一個偏商科導向。這裡只介紹技術型的MSPPM Data Analytics track項目。
  • 美國高校專業解讀 | Data Science — 大數據下的新興專業
    /masters-data-science哥倫比亞大學#3Columbia University項目:M.S. in Data Science截止日期:1/15https://datascience.columbia.edu
  • 歐洲留學Data Science/ML,性價比高的院校推薦
    薪資水平表好了,下面來乾貨,僅考慮專業、學術,做一些簡單的學校和項目推薦~Master in data science @歐羅巴大陸首推瑞士兩所聯邦理工ETH Zurich 和 EPFL(1)ETHEPFL Mater in Data Science項目詳細介紹參考官網:https://www.epfl.ch/education/master/programs/data-science/​www.epfl.ch申請要求:https://www.epfl.ch/education/admission/admission-2/master-admission-criteria-application
  • 專業解析 | 美國數據科學碩士(Data Science)專業解讀及名校項目推薦
    關於DS專業,前面有給大家介紹過沒有看過的同學可以點這裡專業解析 | 申請大熱門「數據科學」DS專業,你想知道的全在這裡!今天重點給大家介紹幾個DS的項目解析哈佛大學Master of  Science in Data Science項目簡介哈佛大學的數據科學碩士項目是2018年第一屆新生入學的項目
  • 【名校項目揭秘】在全美專排前三的紐大讀Data Science是怎樣一種體驗?
    紐約大學的數據科學碩士是世界上第一個在該領域的碩士課程。它主要針對數學,計算機科學和應用統計學背景較強的學生的而設置。在2013年紐約大學數據科學中心(CDS)成立以來,已經開發了兩個研究生課程,第一個項目就是數據科學碩士。
  • 雪梨大學master of data science 數據科學碩士值得了解一下
    雪梨大學就不過多介紹了,今天重點介紹一個近年來比較熱門的大數據相關的專業-雪梨大學的master of data science 數據科學碩士,
  • master in data science 哪所大學比較好啊?
    我對其他學校的項目都不是特別的了解,在這裡就分享一下哥倫比亞大學的MSDS項目吧,哥倫比亞大學作為最早開設Data Science項目的高校,該項目歷史悠久且底蘊深厚
  • 數據科學(Data Science)專業解析下篇--學校解析篇
    1,哈佛大學 Harvard University專業名稱:SM Data Science課程連結:https://gsas.harvard.edu/master-of-science-in-data-science課程長度:2年專業背景:quantitative coursework (calculus, linear algebra,etc...)
  • 淺談美國數據科學(Data Science)專業
    例如在美國最大的媒體公司NBC Universal和體育公司MLB做data science,這些傳統公司現在很需要會處理數據或者「大數據」的技術人才。過去大家覺得數據就是在Excel裡隨便拖拖拉拉就可以了,現在發現Excel連數據都裝不下了。現在「大數據」這個詞非常火熱,其實這就是數據科學一個很重要的應用領域。
  • Data Science 數據科學解析
    以伯克利去年剛剛成功確立開設的Data Science 本科項目為例,學校官方對該項目的解釋為:數據科學學位項目結合了計算推理與推導,以某些現實生活中的數據為基礎得到結論。數據科學家來源於社會中的所有領域,所有的研究範疇和各種不同的背景。他們通過數學和科學的思維以及計算編程的力量去理解並解決商業和社會方向的問題。
  • 易轉MS項目,NYU生物統計項目基本介紹,附師姐就讀建議
    >2018秋紐約大學公衛-生物統計碩士(MPH-Biostatistics)。我當時選擇這個項目的原因是,我想研究生想轉統計和數據分析方向,但是本科數學編程背景不夠強,所以選擇曲線救國讀生統專業。門檻比data science, 統計學這些要低,但是對口工作是很相似的,比如data analyst, business analyst, 同時因為有醫學生物背景,更為healthcare行業所青睞。
  • 跨多院系項目篇 - ChaseDream 2021-2022 數據科學 Data Science 碩士全球排名(公開版)
    前期介紹了新開項目篇的全球數據科學項目本期我們將介紹由於項目跨多個院系,因而沒有參與排名的項目詳情可見官網:https://www.ip-paris.fr/en/education/masters/applied-mathematics-and-statistics-program/master-year-2-data-science。錄取情況班級在讀人數統計中。
  • 這就是每年幾萬人申請的 Data Science
    02 史丹福大學 M.S. in Statistics:data science斯坦福的 DS 項目的核心課程圍繞在幫助學生培養強大的數學、統計、計算和編程技能上,學制一般是 2 學年,需要 4-5 個 quarter 來完成學業;
  • 在家上名校(五):哈佛大學免費慕課列表
    哈佛大學成立於1636年,是美國歷史最悠久的高等學府,共有12個授予學位的學院,校園位於麻薩諸塞州的劍橋市與波士頓市。哈佛大學致力於教學與研究,以及培養各個領域具有全球視野的未來領袖。哈佛大學在多個學科都佔據全球領先地位,在之前推送過的2016年QS全球大學專業排行榜中,在42個專業排行中,哈佛取得12項第一,以及多個第二、第三。
  • 哈佛大學在大學怎麼申請-美國哈佛大學申請流程
    1.哈佛大學在大學怎麼申請 哈佛大學在大學怎麼申請,美國哈佛大學申請流程一下,就跟大家聊聊申請哈佛大學的各個流程,希望對大家有所幫助,在準備留學申請的同時也希望大家能更好地借鑑我的申請經驗在文章的最開始,我先和同學們說說哈佛大學的各個項目申請條件,因為每個同學們可以根據自己的申請背景和條件去判斷,我們在這裡就以大家比較熟悉的哈佛大學申請為例,以便同學們可以更好地借鑑我的經驗。哈佛大學的項目一般都是學術背景,但是很多同學不太清楚這些大學的具體情況,也並不了解這些項目。
  • 沒有背景也可以申請Data Science專業了!
    同時,學校也會給學生們提供實習機會~不過,要申請格拉斯哥大學的DS專業,就需要你有強大的經濟、金融、計算機等背景哦~圖片來自格拉斯哥大學官網杜倫大學杜倫大學也增設了6個分支。https://www.dur.ac.uk/science.faculty/mds/杜倫大學的DS專業,將會引用前沿的技術與數據,讓學生能夠獲取、處理、分析複雜數據,提升學生的就業優勢。
  • 薦書 | R for Data Science
    本書合著者之一,大名鼎鼎的Hadely Wickham本書2016版封面Book descriptionLearn how to use R to turn raw data into insight, knowledge, and understanding.
  • 康奈爾大學 - MPS Information Science專業解析
    既有比較熱門的data science、HCI,也可以做一些behavioral science或者network science方面的research。這也比較符合CU一直以來的辦學理念和校訓(I would found an institution where any person can find instruction in any study)。
  • 乾貨丨舊金山大學USF數據科學項目分析
    今天給大家介紹的是灣區神項目:USF的Data Science MS program. 之所以神,大概是因為USF綜排很低,也沒有什麼名氣,但是,本項目卻有著100%的就業率。這幾年data整個行業景氣度的提升,導致對於相關人才的需求不斷增加,各大名校data相關專業的申請人數和錄取難度也在不斷攀升。