相機的強大已經成為現代智慧型手機的決定性因素，新的谷歌PIXEL4和蘋果iphone 11系列，以及其他一些新版本已經顯示，帶著最好的相機體驗，讚譽就會源源不斷。這種攝影現象並不僅僅為旗艦市場所保留的，漂亮精緻的照片也在中端機型市場普及。
然而，這兩個市場完全不符合他們對相機的態度。在數字理論市場，智慧型手機提供48、64和10800萬像素的傳感器。他們運用了一個古老的理論，即數字越大越好。但如果問蘋果、谷歌和三星，他們會告訴你，你只需要1200萬像素，事實真是如此嗎。
雖然百萬像素在數據看起來沒有什麼邏輯問題，但將它們轉換成好看的圖像是另一項工作。
我們在市場上看到的一些高解析度相機產生的圖像非常模糊，缺乏細節。原因是，不僅僅是利用像素計數就能得到一個好看的圖像。這包括高質量的鏡頭和高端的圖像處理算法。一些手機可以獲得非常詳細的圖像，比如華為Mate 30 Pro，但很多64MP的手機價格也很親民卻做不到。
請查看下面的示例圖片，將48MP的榮耀9x與12MP的Pixel3進行了對比。這兩款手機價格相差很大，但是榮耀擁有更高的解析度。
華為榮耀9X
谷歌Pixel 3
一個關鍵的原因是這些巨大的百萬像素傳感器都使用了一種叫做「像素分類」的技術，而不是傳統的拜耳濾色器。實際上，這些相機的顏色解析度接近其像素數的四分之一所以48MP像素的相機更像是12MP相機，64MP更接近16MP，108MP更接近27MP的真實解析度細節。這就意味著，僅僅依靠高的解析度就能獲取智慧型手機拍攝的至高點是不成立的。
高端的旗艦產品正通過使用計算攝影技術提高了成像能力。圖像處理的改進正在產生更好的細節，白平衡，以及在日光和微光下的顏色。計算攝影也為我們喜愛的許多相機功能提供了動力，包括夜間模式、景深效果和人工智慧場景檢測。有關實際計算攝影的示例，可以參考蘋果微光照片的卓越質量、華為的5x混合變焦，或Pixel4的天文攝影功能。
圖像處理能力比百萬像素計數更難傳達，但蘋果和谷歌證明了這是前進的方向。
我們已經看到了這些技術應用到中端手機以及更實惠的手機市場。僅僅一年時間，夜間模式和軟體bokeh功能可以在幾乎所有的手機中找到，然而，先進的圖像處理和機器學習硬體的成本，使得目前最先進的計算攝影算法只能在更昂貴的手機上使用，至少目前是這樣。
當今最優秀的智能拍攝手機不僅依賴於出色的攝像頭硬體，他們還利用了尖端的圖像處理和機器學習組件。蘋果、華為和三星的內部處理器的功耗上下降了一倍，而谷歌華為則在增加神經核心處理器。這些晶片對於高效運行這些先進的成像算法而不耗盡所有電池壽命至關重要。
最終，這些功能將使更實惠的手機和製造商降低他們的相機解析度，以幫助處理圖像數據更有效。與此同時，中檔智慧型手機正在選擇更高解析度的傳感器，以使自己顯得更有競爭力。但是，移動攝影的未來取決於更智能、更先進的處理能力。