特邀請各高校相關院系選派教學主管領導、課程負責人和骨幹教師參加本次培訓班。現將培訓事項通知如下：
一、組織單位
主辦單位：
信息技術新工科產學研聯盟教師培訓工作委員會
承辦單位：
青島青軟實訓教育科技股份有限公司
二、培訓議程
時間
安排
主題
教學內容
實踐案例
8/13
上午
大數據時代轉型
網際網路進化與大數據思維
實驗：完成大數據實踐平臺課程配置和開課流程
實驗：完成一個簡單的平臺實驗
大數據課程體系介紹
大數據課程體系在教學實施的研討
大數據實踐教學環境的準備
下午
大數據
技術棧
大數據的商業需求和解決方案
實驗：MapReduce實現Wordcount
大數據技術的現狀和展望
大數據課程整體解決方案
實施大數據課程及實驗案例
Hadoop生態系統詳解
8/14
上午
Spark技術棧詳解
實驗：Spark RDD實現Wordcount
Flink技術棧詳解
實驗：搭建Flink環境並運行流式應用
實驗：Flink實現Wordcount
大數據技術應用領域案例分析
案例分析1
案例分析2
下午
Hadoop
技術體系詳解
Hadoop體系架構和工作原理
實驗：搭建Hadoop全分布式集群環境
分布式文件系統HDFS
實驗：使用HTTP接口訪問HDFS
8/15
上午
YARN平臺與MapReduce 2
實驗：基於MapReduce實現好友推薦
Hadoop 通信與I/O
實驗：基於MapReduce的數據去重
實驗：實現MapReduce二次排序
MapReduce高級開發
下午
Spark
技術體系詳解
Spark體系架構和工作原理
實驗：Spark HA集群安裝部署
Spark彈性分布式數據集RDD
實驗：使用Spark探索數據
實驗：使用Spark API實現詞頻統計
8/16
上午
Spark SQL交互式SQL處理引擎
Spark Streaming實時流處理
實驗：Spark SQL實現店鋪分類
實驗：Spark流式計算電商商品關注度
下午
項目案例
項目實戰：《基於時間序列模型的NCDC氣象數據預測》
模塊1：搭建Hadoop HA高可用集群；
模塊2：使用Shell腳本編寫map端函數；
模塊3：使用Hadoop Streaming對下載的NCDC氣象數據進行預處理；
8/17
上午
模塊4：使用Hadoop MapReduce對數據進行ETL數據處理；
模塊5：使用Python及相關庫對天氣數據進行預測分析；
下午
項目分析：《基於HDFS的網盤系統設計與實現》
分析項目包括：
項目設計、實現過程分析、核心代碼解析、
三、課程特色
1.課程從大數據的演進角度，探討大數據教學的課程體系、教學方法和實踐教學的實施過程，輔助教師快速掌握大數據教學的能力。
2.課程介紹Hadoop、Spark、Fink等大數據最新的技術棧，利用大數據集群環境實現各技術點的實驗、通過項目貫穿和綜合重現企業項目的大數據應用和開發。
3.課程部分項目界面展示。
圖1 基於時間序列模型的NCDC氣象數據預測
圖2 基於HDFS的網盤系統設計與實現
四、授課形式
全程在U+新工科智慧雲平臺線上授課，培訓過程注重理論聯繫實際，深度講授教學實踐及工程案例應用經驗。
培訓期間，助教全程輔助教學，線上隨時答疑反饋，沉浸式互動教學。
五、培訓對象
有志於在高校開展ICT領域人才的教師以及開展教育教學活動的師資合作夥伴。
六、培訓時間和平臺
培訓時間：2020年8月13日-8月17日
培訓形式：U+新工科智慧雲平臺，線上直播
班額情況：小班制教學，每班40人，每個學校不超過3人，報滿為止。
七、培訓費用
本次培訓免收費用。
八、培訓證書
經在線培訓並考核合格後，可以獲得由信息技術新工科產學研聯盟頒發的新工科師資培訓證書，該證書可作為教師繼續學習、崗位聘任的參考。
九、報名辦法
報名時間：即日起至2020年7月26日（名額有限，報滿為止）
報名方式：掃描報名
報名二維碼