今天來解答一個網友的疑惑，或許你也曾遇到過這個問題噢~
R語言中，txt無法正確的讀入的可能性有很多種。有位網友提供的一個無法正確讀入的文本文件，使用記事本打開，看起來一切正確（見圖片）。
但讀入的時候，報錯如下。
>read.table("1.txt")
Error intype.convert(data[], as.is = as.is, dec = dec, numerals = numerals, :
'<ff><fe><67>'多字節字符串有錯
此外，Warning messages:
Inread.table("1.txt") : line 1 appears to contain embedded nulls
Inread.table("1.txt") : line 2 appears to contain embedded nulls
Inread.table("1.txt") : line 3 appears to contain embedded nulls
Inread.table("1.txt") : line 4 appears to contain embedded nulls
Inread.table("1.txt") : line 5 appears to contain embedded nulls
Inscan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec,:embedded nul(s) found in input
報錯提示，文本中包含嵌入的null符號，所以無法正確讀取。那麼為什麼使用記事本打開卻一切正常呢？我們試試使用專業的文本編輯器VIM（如果有問題，可以百度VIM）打開（見圖片，原文件-VIM）。
注意了，與記事本看起來多了很多符號。因為在記事本下，文本中的很多異常符號是顯示不出來的。
以上兩個符號需要被刪除的，否者R可能出現讀取錯誤。
1）
將1.txt使用記事本打開，然後複製到excel裡。接著將excel裡的文本在複製一遍，粘貼到一個新建的txt文件 2.txt裡面。再次使用VIM打開，看起來就一切正常了（見圖片 修改後-VIM）。
然後，R就可以正常讀入了。
2）
在VIM下，將異常符號替換去除。如果熟悉使用VIM的同學，可以使用以下兩個命令替換異常符號：
%s/\r//g #備註：替換掉^M
%s/^@//g #備註：替換掉^@, ^@不能直接輸入，否者會報錯。正確的方法是Shift + Ctrl + 2 來輸入^@
另外在R最新版本 3.2.3 的read.table命令 多了一個選項：skipNUL。如果skipNul=TRUE可以自動忽略文件中的NULL符號。不過在這個例子中，由於異常符號^M的存在，即使使用skipNul=TRUE依然是會報錯的。需要將^M手動替換去除。