以前上大學的時候常聽老師說，作為數學專業的學生搞對象不知道r=a(1-cosθ)，大學四年算是白上了，如果有人說應用數學能幹什麼，你就說信不信用Matlab把你算一遍。事實上確實如此,三維坐標系下用Matlab人體模型重建還不是一個公式的事情，所以說以後有人說拿Matlab把什麼算一遍，你就應該先摸清楚他的專業底細再搭話。應用數學與純數學不同，一般情況下應用數學是偏向於實踐方面的，大學課程安排設計也會考慮到了這點，各個學校會與計算機系的課程穿插在一起上，程式語言中Matlab一定是少不了的，其次C與Java也會出現在應用數學的專業課中，這下你應該了解了吧，是的應用數學還是很有前途的。
不管是數學專業還是應用數學專業都是以數學分析，高等代數，解析幾何為核心課程來培養的，要說畢業後的學生能幹什麼，那我就先介紹一下這幾本書能幹什麼，首先是數學分析，最核心講的就是積分微分思想，你說能幹什麼，就拿現在很熱的3D列印來說吧，其實除去外部硬體設備，設計的數學原理就是一個微分思想的實現，這是它的現實應用，學好數學分析，如果你是喜歡通訊行業的同學，恭喜你中大獎了，數位訊號處理你可以很容易上手，數電模電什麼的也不會那麼苦澀難懂，要是你想以後從事機器視覺行業，那麼搭載高等代數的你，就會很吃香。在5G通訊與國家工業4.0的推進下，這兩個行業的人才需求將會大幅度提升，可能有的同學會說那我直接學這兩門專業不就得了，行內的人都知道，這些行業的高薪範疇的工作一般都與數學相關，比如機器視覺中用到的深度學習就是一個很好的例子。至於解析幾何不說別的，自動化生產線的機械手臂的程序算法完全就可以用這本書解決，3D視頻以及OpenGL等在學了C語言後就會很容易上手，並且這些所涉及到的行業工資也不低，但以上的前提是你能在大學期間硬著頭皮學到幾種程式語言課程開始，因為應用數學專業的學生一旦學到編程其實就相當有趣了，只要你不懶，懶也沒關係，照著書打代碼先把基本編程語句弄懂，就會發現數學其實不再抽象難懂，數學不止是停留在紙上公式數字，還會是斐波那契畫出的柏松，是貪婪算法規劃快遞員給你送快遞的路線，以及香農公式保證了你能夠看懂這篇文章等等。
至於在大學期間應該怎樣學，其實在不影響學業的情況下完全可以按照自己的興趣愛好來，因為應用數學專業確實是一個大而廣的專業，大學課程一般都是廣而泛，每個人的學習方法不同，個人建議是可以局部學或全學，局部學就是如果你希望工作設計到硬體一塊，那你就將復變實變等課程著重學好，如果你想涉及到的是軟體，也就以後當個程式設計師，並且不希望是低級別的那種，那就把離散數學以及數值分析等課程學好，至於有的人什麼也不想，就想賺錢，那麼概率論與數理統計那你就得把握好了，選一些金融的課程。畢業就業方面。雖然近前幾年的數據顯示這個專業的平均工資不如通訊以及其他專業，但是尤其是18年以來數據說話的天下，未來也是，應用數學的的優秀學生要比其他專業的優秀生工資高一個等級，一般學生要是能有編程基礎在工作一年後年薪十萬不成問題，但有一點是應用數學專業是一個喜歡勤奮同學的專業，因為一旦有一環學不好很難像其他科目一樣補上去。
畢業就業方向一般分為三個等級，優秀生，中等生，差生。差生與其他專業一樣也就那麼些工作，中等生一般會選擇三條路，考研，工作，或間接培訓拿高薪（通過第三方可能是學校合作的軟體公司或者培訓機構培訓幾個月），考研方面，因為是應用數學專業的學生，所以數學會佔很大便宜，並且專業選擇多樣性強，主要會考的專業有計算機，金融，或本專業（並且考驗導師相對於其他專業更喜歡應用數學專業學生），直接工作的大多數會是從事當老師，銀行以及金融行業，福利以及工資也不會低，間接培訓後工作的應用數學學生要比純軟體或者計算機專業的學生上升更快，工資更高。優秀學生一般都會選擇出國以及工作，相對於其他專業應用數學專業出國深造的機會更多，選擇性更大。工作的應用數學優秀畢業生一般會被提前搶走，並且從從事算法設計，數據分析，機器視覺，金融保險等高端行業。隨著國家數位化轉型，對應用數學的人才需求會越來越大，但是由於傳統觀念對應用數學的偏見使得這些專業報考的學生並不如其他專業多，其次是較其他專業專業性更強，致使這方面的優秀學生並不多，所以必然會導致這方面人才市場需求不斷擴大，工資較其他專業更高。