[乾貨分享】用Python讀取CSV文件的幾種方式

2021-12-23 編程學姐

有時候數據是以csv形式存儲的，要處理數據我們需要先進行讀取操作。這裡我總結了幾種csv的讀取方法（基於python）。

1.利用numpy讀取

import numpy as npdata = np.loadtxt(open("路徑.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=n,usecols=[2,3]) 
delimiter是分隔符，skiprows是跳過前n行，usecols是使用的列數，例子中讀取的是3,4列。
2.利用pandas讀取
import pandas as pddata = pd.read_csv(r'C:\Users\lenovo\Desktop\parttest.csv',sep=',',header='infer',usecols=[5])
同樣地，sep相當於上面的delimiter，是分隔符。而這個函數中也包含delimiter，它屬於備用的分隔符(csv用不同的分隔符分隔數據)。header是列名，是每一列的名字，如果header=1，將會以第二行作為列名，讀取第二行以下的數據。usecols同上，是讀取第幾列。
值得注意的是，例如，我們查看某個值，print(data[1])，是會報錯的。我們可以藉由下面程序。
array=data.values[0::,0::]  print(array[])              
3.利用Python I/O讀取文件
import csv
 
import csv filename='C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\parttest.csv'data = []with open(filename) as csvfile:    csv_reader = csv.reader(csvfile)          for row in csv_reader:                    data.append(row[5])               print(data)
或者使用DictReader，第一行即作為標籤。
import csv filename='C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\parttest.csv'data = []with open(filename) as csvfile:    csv_reader = csv.reader(csvfile)          for row in csv_reader:                    data.append(row[5])               print(data)

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