CPDA視點:數據治理-IT部門將在2021年將訪問控制與智能相結合

2020-12-25 騰訊網

來源：CPDA數據分析師網 / 作者：數據君 /

在2021年我們將看到越來越多的AI被用於實現自主身份識別方法

注入AI的身份驗證和授權解決方案將位於或與現有IGA解決方案集成，通過收集和分析所有身份數據來提供上下文範圍的企業範圍內的可見性，並能夠洞悉用戶訪問的不同風險級別，使用AI將使系統能夠識別和警告安全和合規團隊有關高風險訪問或違反政策的情況，隨著時間的流逝，我們將看到這些AI系統產生可解釋的結果，同時提高了企業內部某些最困難的網絡安全挑戰的自動化程度。

人工智慧治理框架的全球實施將於2020年開始

企業要求獲得有關人工智慧應用程式結果的詳細信息，確保AI應用程式具有適當水平的可解釋性是關鍵，同時也要使用高質量的數據，確保可審核性，合乎道德，公正和透明，遵守數據保護要求並實施有效的網絡安全措施，當前在金融和銀行業中更多地看到了AI治理框架的實現，但到2021年，我們將看到它的普及，其他垂直行業，例如醫療保健，電子商務和移動服務，將開始將其用作競爭優勢，例如醫療保健提供者開始更加透明地使用數據，以及在保護數據方面它們在道德和公平方面如何，如果企業希望保持領先地位，他們應該立即開始開發符合道德規範的AI框架，以便將自己定位為這一全球運動的領導者。

人工智慧將在雲安全和治理方面獲得動力

在2021年人工智慧將遠遠超出簡單地檢測異常從而標記對安全團隊的潛在威脅的範圍。雲治理是一項日益複雜的任務，並且正在迅速達到人類無法獨自管理的地步，來年通過簡化工作流程，管理變更和歸檔，將越來越依賴AI來維持雲衛生，一旦使用AI建立並維護了正確的雲衛生，它將也用作戰略預測知識工具，通過預測和解決威脅和漏洞，人工智慧將幫助企業為其雲環境創造最佳結果，將AI用作戰略資產將使CIO能夠就其雲環境做出明智的決策，例如評估成本和合規風險。

CPDA數據分析師

我們將看到關於道德AI和數據治理的對話將應用於多個不同領域

例如聯繫人跟蹤（與COVID-19作戰），聯網車輛和智能設備（誰擁有數據？）以及個人網絡資料（網絡足跡增加導致隱私問題）針對多環境現實的數據治理，企業將所有自己的數據簡單地預置在內部或什至只在一個雲提供商內部存儲的時代已經一去不復返了，現在企業擁有本地數據，並根據其特定需求與多家雲提供商合作，這一現實對需要如何進行數據治理產生了「反思」，企業必須確定將如何影響其當前的數據治理以及需要進行哪些調整，如何監視雲中的數據質量以及如何管理數據在雲中和從雲中移出（以及隨之而來的巨額費用）。

人工智慧將在雲安全和治理方面獲得動力

在2021年人工智慧將遠遠超出簡單地檢測異常從而標記對安全團隊的潛在威脅的範圍，雲治理是一項日益複雜的任務，並且正在迅速達到人類無法獨自管理的地步，來年通過簡化工作流程，管理變更和歸檔，將越來越依賴AI來維持雲衛生，一旦使用AI建立並維護了正確的雲衛生，它將也用作戰略預測知識工具，通過預測和解決威脅和漏洞，人工智慧將幫助企業為其雲環境創造最佳結果，將AI用作戰略資產將使CIO能夠就其雲環境做出明智的決策，例如評估成本和合規風險。

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